人工智慧如何造福人類？科學家提出五個正經用途

知識 10-24

人工智慧領域的進步並沒有激起人們持續的熱情，有名的天體物理學家史蒂芬霍金在多個場合警告，一旦成熟的人工智慧被開發出來後會對人類種族以毀滅性的打擊。好萊塢的科幻電影也充斥著機器人與人類爭奪控制權的場景。但最近在匹茲堡市召開的白宮前沿會議中，科學家解釋最新研發的人工智慧正在加速研究和改進人們的生活。

人工智慧非但沒有暴力毀滅人類，反而正在幫全世界的人們更好地工作，比如醫生用來診斷病人的敗血症，科學家追蹤瀕臨滅絕的野生動物，專家們這樣說。

下面是5種人工智慧的正道用途

1、保護野生動物

許多研究人員想要知道動物的數量究竟有多少，它們住在哪兒，但科學家還沒有這個能力去發現，世界上也沒用足夠的GPS項圈和衛星定位來做這個事情。芝加哥Illinois大學的計算機科學教授 Tanya Berger-Wolf這樣說道，這場會議由匹茲堡大學和卡內基梅隆大學聯合承辦，並且在網上直播。

於是，Berger-Wolf和他的同事們開發了Wildbook.org網站，這是一個擁有人工智慧系統和演算法的網站。該系統會檢查由專家和公眾上傳的照片，由此發現每個動物的獨一無二的特徵，通過每張照片提供的GPS地址來確定動物的棲息地範圍，還可以估計動物的年齡和性別。

在2015年的一次大規模攝影活動中，Wildbook確定了在肯亞，獅子殺害了太多的瀕臨滅絕的細紋斑馬幼崽(Grevy』s zebra)，推動當地政府改變獅子管理計劃。

2、診斷敗血症

敗血症是一種併發症，如果發現的早可以治療。而一旦病情長期未發現，病人往往會經歷器官衰竭甚至死亡。現在人工智慧演算法通過搜索電子病歷可以幫助醫生提早整整24小時發現病情，約翰霍普金斯 Whiting工程學院的助理教授Suchi Sari說。

Saria分享了一個故事，一名52的女子因為輕度腳痛就診，而在她住院期間發展成了敗血症，這是血液釋放的一種化學物質來對抗感染而引發的炎症，這種炎症可以造成器官衰竭甚至死亡。

最後該婦女還是死了，但是如果醫生使用了人工智慧系統，叫做目標實時預警系統 (TREWScore)，可以提早12小時診斷出病情，或許可以救她的命。

Saria說道，TREWScore系統還可以檢測其他疾病，包括糖尿病與高血壓，診斷的需要數據本身已經有了，只需要解密的方法即可。

3、搜索和營救

洪水、地震以及其他自然災害的受害者可以被困在任何地方，通過人工智慧技術可以提高搜尋速度。

直到目前，營救人員可以通過觀受災地區的空中影像來發現受害者。但是通過無人機篩選照片和視頻非常耗時間，而且常常面臨在救援前受害者已經死亡的情況，德克薩斯農機大學計算機科學與工程系教授Robin Murphy說道。

而通過人工智慧系統，可以讓計算機程序員寫出基本的演算法，可以檢查大量的視頻並且在2小時內發現失蹤人員，人工智慧還可以在洪水區域找到大量殘骸，這些地方可能會困住受害人員。

除此之外，人工智慧演算法還可以通過社交網站如Twitter進行篩查，來發現失蹤人員以及災害事件。

4、網路安全

尋找計算機編碼缺陷進行攻擊完全靠手動，而且通常很困難。黑客們可以花數月以及數年來計劃並實施入侵行為，美國國防高級研究計劃局的一個項目經理Michael Walker說，但是防禦者必須在幾分鐘內弄懂黑客行為並且進行對抗。

但是人工智慧可以勝任這個挑戰，美國國防高級研究計劃局於8月份在拉斯維加斯舉行了第一個網路大挑戰，最後匹茲堡的一家創業公司ForAllSecure的項目Mayhem贏得了這個挑戰。

Walker描述了獲得第二名的團隊Xandra如何發現二進位代碼中的一個新的攻擊行為，模擬出了是如何工作的，如何通過網路破壞了對手的防禦系統JIMA，然後JIMA發現了侵入行為，然後提供了一個補丁，定位入侵地址並且結束攻擊。

整個過程持續了15分鐘，在人們察覺這個漏洞的時候攻擊行為已經被阻止了，攻擊行為發生在一個小型的網路上，Walker說他對人工智慧系統有一天能自己發現BUG然後阻止網路攻擊行為很有信心。

5、恢復感知

在一個具有里程碑式的事件中，研究人員展示了通過在大腦中植入晶元，並用意念控制機械手臂，重新恢復了一個殘疾人的被觸摸感覺。

2004年的一場車禍讓這個叫Nathan Copeland的人四肢癱瘓，這意味著他無法感知或者移動他的腿，匹茲堡大學醫學院物理醫學與康復系教授Michael Boninger博士解釋了新設備如何讓Copeland重新感知到他的手。

博士在Copeland大腦中植入兩塊小型的電子晶元，一塊放在感知皮層中，用來控制觸覺，一塊放在運動皮質層中來控制運動。只試用了一次，Copeland就可以用他的意念來控制機械臂，更激動人心的是，當研究人員觸摸到了機械臂的時候，這個人感覺到了觸摸。

但還有許多挑戰，包括建立一個電池使用更長效的系統，使殘疾人感知和運動更系統，這些都需要人工智慧和機器學習。

[west via livescience ]

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