這個給力的鼻咽癌研究團隊又出新成果了！

鼻咽癌患者預後預測有了新方法！

來源：中山大學腫瘤防治中心

鼻咽癌，又稱「廣東瘤」，主要高發於我國的華南地區。每年我國鼻咽癌的新發病例佔到了全世界的40%。

同期放化療是鼻咽癌的標準治療手段，雖然目前鼻咽癌患者的治癒可高達70%~80%，但是仍有20%~30%患者治療後出現局部複發和遠處轉移。

臨床分期是目前預測鼻咽癌預後的最重要的工具，但是由於臨床分期只反映了腫瘤侵犯的局部和區域的範圍，並不能完全體現腫瘤的異質性。

多項研究結果已經報道性別、年齡、體重指數、治療前乳酸脫氫酶（LDH）水平、血紅蛋白水平及EBV DNA 水平等風險因素與鼻咽癌的複發和遠處轉移明顯相關。尤其是治療前血漿EBV DNA 水平，多項研究表明其與鼻咽癌的臨床分期和腫瘤負荷相關，目前它是被認為互補臨床分期最重要的分子標誌物。

雖然臨床分期和治療前血漿EBV DNA水平是目前公認影響鼻咽癌複發和轉移的預後因素，但是目前仍缺乏有效方法可以結合臨床分期、血漿EBV DNA和其它的風險因素去預測鼻咽癌的複發和轉移。

列線圖（Nomogram）是一種統計數學模型，它的特點是能夠整合多個預測指標，並能個體化並且精準地預測某結果事件的發生概率。

曾木聖教授、麥海強教授及曾益新院士鼻咽癌研究團隊採用了該統計方法，通過回顧性隊列分析2007~2009年中山大學腫瘤防治中心4630例鼻咽癌患者，國際首次建立了基於血漿EBV DNA、TNM分期、年齡、性別、體重指數、治療前血清C-反應蛋白水平、乳酸脫氫酶水平和血紅蛋白水平等因素的預測模型B（nomogram），再通過前瞻性收集1819例鼻咽癌患者驗證該模型的穩定性和符合率。

研究結果顯示該預測模型的預測能力較傳統的臨床分期提高達10%，模型預測的鼻咽癌患者3年的無病生存率與患者實際的3年無病生存率是高度吻合的。

同時該研究還建立不包含血漿EBV DNA的預測模型A（只包含TNM分期、年齡、性別、體重指數、治療前血清C-反應蛋白水平、乳酸脫氫酶水平和血紅蛋白水平8個因素），同樣證實了預測模型A同樣具有良好的預測能力，明顯優於傳統的臨床分期，該模型適用不能開展血漿EBV DNA 檢測的國家和地區，從而實現了即使在不能血漿EBV DNA檢測的地區和國家，也可以使用鼻咽癌預後的個體化預測。

該研究結果發表在J Natl Cancer Inst（美國國家癌症研究所官方期刊；IF:11.37）。曾木聖教授、麥海強教授及曾益新院士為共同通訊作者，唐林泉博士、李超峰博士、李婧博士及陳文慧博士為共同第一作者。該研究成果被評為「中國臨床腫瘤學年度十大進展」。

該研究成果實現了高發區鼻咽癌的預後的個體化預測，對於每例確診的鼻咽癌患者，可以根據該模型預測每位患者的治療效果。臨床醫生也可以根據該模型預測的結局，改變患者的治療方案，從而實現鼻咽癌患者的個體化治療。

該模型可以在網上做成預測鼻咽癌患者個體化遠期生存情況的工具，為鼻咽癌患者預後的預測提供了新的方法，具有深遠的社會意義。

研究團隊

附：中山大學腫瘤防治中心，全國醫療規模最大、學術力量最雄厚、集醫療、教學、科研、預防於一體的腫瘤學醫、教、研基地之一，擁有高水平醫教研隊伍，可為廣大腫瘤病人提供高水平的診療服務。

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