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頂脈圈:這項AI技術惹爭議?AI深度學習遭批判

頂脈圈報道:


人工智慧自誕生以來就一直爭議不斷,尤其是由於近幾年快速的發展,更是引發了不少人對於人工智慧的擔憂。說來也巧,近日,卡內基梅隆大學的兩位學生利用深度學習技術,打造了一款AI體,並且可以通過訓練的方方式來提高其射擊技術,最終擊敗它的人類對手。然而這一項技術遭到了專家的批判,不少學術人士認為這項技術最終可能會發展成殺人機器的基礎。



頂脈圈:這項AI技術惹爭議?AI深度學習遭批判


人工智慧發展快速,深度學習可成殺人技術


由於這一項僅僅是應用在遊戲上的技術,使得3D遊戲更具趣味性和挑戰性,所以也有人認為將其危言聳聽地當成一項危險技術太過小題大做。


但不可否認的是,人工智慧的發展確實快速,各類智能產品蜂擁而出。雖然目前這類技術只是運用於遊戲中,但若是在未來應用到機器人程序中,這種經過千錘百鍊的射擊技術或許真有可能使得一台機器人成為殺人機器。

尤其是槍械射擊十分注重精準性和計算能力,而這方面恰好又是人工智慧的強項,AI體能通過精準的彈道軌跡計算來調整準確度,如果將這項技術應用到實際射擊當中,簡直是細思極恐。因此,部分人對這項技術的批判也不無道理,因為誰也不能保證這項技術未來不會應用在機器人身上。



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人工智慧高速發展,法律監管需限制


目前許多人工智慧技術已經開始在生活中應用,技術也開始向著成熟邁進,按照目前的發展速度,一項技術的誕生到開始應用普及可能只需要幾年,一些簡單的技術甚至更快,而且從工業到醫療到服務等多個領域都可能受到人工智慧的影響,足以看出人工智慧的發展有多迅速。也正是基於這種背景下,人工智慧的監管和制約就越發顯得重要,一如當年的克隆技術,如果沒有法律的約束,那麼隨意克隆所帶來的危害將不容小覷。

因此,對於人工智慧的發展,應該形成相應的法律條款對其進行監管,如果違反條例應當負什麼樣的責任都要有明確的規定,如此才能保證人工智慧發展的規範管理。至於那些具有潛在危險或觸犯道德底線的人工智慧技術更應該進行嚴格控制,避免被不法分子所利用,比如利用人工智慧技術操縱機器人對人類造成身體或精神上的傷害等違法犯罪活動。


此外,在研發時對人工智慧的行為規範也應當進行限制,例如機器人三原則等,形成人工智慧禁區,從根本上降低風險,以避免被人利用人工智慧技術對人類造成威脅。



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人工智慧爭議不斷,正確發展必須規範管理

雖然現在人工智慧尚未普及,討論這些問題似乎有些言之過早,但凡事都應該未雨綢繆,不應該等到問題發生後才來想辦法解決。也正是因為這樣,學術界對於人工智慧的種種爭議從來沒有間斷過。


凡事有利必有弊,人工智慧同樣也是一把雙刃劍,在為人類的生活帶來便捷的同時,也可能帶來潛在的威脅。只是現在人們只看到人工智慧有利的一面,卻很少發現隱藏在黑暗中的威脅。


儘管目前人工智慧還處於初始應用階段,暫時沒有顯露出危害的一面,但是該有的防範也不能少,因為任何一個新興的產業都需要法律法規去制約,並引導其朝著一個正確的方向發展,造福大眾,而不是帶來威脅。



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來源:線上採集


頂脈圈報道丨CEO關注的行業評論與生活方式。



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