計算機是最好的左腦

原標題：計算機是最好的左腦

洪小文來源：中國青年報（2016年11月15日11版）

6月30日，浙江省杭州市，上演了人機跨次元大對決，由螞蟻金服研發的人工智慧生物識別機器人「螞可」（Mark）與號稱「鬼才之眼」的水哥王昱珩進行PK——對網紅臉進行人臉識別。最終，水哥險勝「螞可」。視覺中國供圖（資料圖片）

理科生大抵都聽過德國天才數學家高斯童年時的傳奇故事：10歲的高斯正在讀小學，有一次，數學老師出了一道對幼童而言可謂有點難度的題，要求孩子們把從1到100的整數依次相加求和。就在其他同學都在奮筆演算時，高斯只用了「幾秒鐘」便得出了答案——他的天才體現在他沒有使用逐個數字相加的笨辦法，而是想出了一個公式，也就是今天很多人都熟悉的「1+2+3+…+n=（n+1）n/2」——高斯求和公式。我們可以說解題的這兩種方法——逐個相加的笨辦法和高斯想出的求和公式，就是兩種演算法。

這個故事對我們釐清人與機器的關係有些啟發。今天的機器，運算性能和效率絕非人腦可比。在做同樣一道題時，即便是計算機使用笨辦法來求和，速度也一定比我們人類使用高斯求和公式更快。然而，在沒有人工干預的前提下，機器卻缺乏發明出這種簡潔又高效演算法的能力。

什麼是演算法？演算法就是能以創新的思路解決以前無法解決的問題，或是給已解決的問題一套更好的方法。其實，解決任何問題都需要演算法和計算。回到AlphaGo的例子，它的演算法不是自行生成的，而是來自於背後的科學家。它的計算有著一個龐大的雲計算網路在做計算支撐。李世石也包括下一位人類守擂者，卻只是一個人在孤軍奮戰，他們下棋時所需要的演算法，和同時需要進行的計算都是由他自己完成的。在這種情況下，他仍獲得了一場比賽的勝利，且在其他幾場比賽中也有獲勝的機會。由此可見，人類棋手的演算法還是在某種程度上優於AlphaGo，否則根本就不可能與後者抗衡。如果有一天，計算機可以自行產生新的演算法並且還能自己編程的話，那才是人們應該憂慮的時候。

我們經常看到媒體報道稱，某個大學的研究者或某家公司成功開發出了一種能大大提升機器學習效率的演算法，但從沒聽說過哪台超級計算機已經聰明和強大到可以自己開發新演算法同時也可以自己編程。演算法總是在人類的大腦里萌芽，而機器所執行的則是根據人類輸入的演算法去運算的過程。沒有機器能憑空生成自己的演算法。就這個意義而言，即便此刻世界上最先進的計算機，本質上和十多個世紀前人類發明的算盤是一樣的東西。

運算能力令人類瞠目難及的機器卻無力開發出創造性的新演算法，這首先展現了機器與人的合理分工，其次也彰顯了現階段熱得發燙的人工智慧相關研究的局限性（也可說是「天花板」）。

在我看來，用人類左右腦分工協同的概念來解釋機器與人各自的長項短板是很合適的。在腦科學領域，左腦又被視為邏輯腦、科學腦，右腦則是藝術腦和創造腦。

不同的分區所分管、所擅長的事項很多，但挑重點說的話，左腦強在邏輯、數字信息、目標和方向、理性、數學和科學，右腦擅長於直覺、模擬信息、創新、感性、藝術和詩歌。大膽假設是右腦，小心求證是左腦。我認為機器進化至今，已堪稱無人能匹敵的「最強左腦」，可是機器也有著明顯的缺陷和天花板，那便是它們從未發展出右腦能力——至少截至目前，沒有任何跡象顯示機器能以某種形式像人類右腦那樣進行創新和創造。

因此人類完全沒必要因為左腦技能趕不上機器而感到沮喪，因為我們自出生之日起，便習慣了左右腦協同工作、處理各種事項。就記憶能力和讀取效率而言，機器明顯強得多，有時候我們對於某件事的記憶被埋藏在大腦深處，平時無法調取，卻在偶然間聽到一段音樂、聞到某種味道、看到一幅影像時，記憶被突然激活了。這種隱匿於右腦中的記憶觸點、這種因左右腦協同而來的直覺和感悟正是人有別於機器的溫度，也是生命才有的溫度。

機器或者說人們日常依賴的工具的能力質變大概有四級台階。第一級是功能（Capability），第二級是智能（Intelligence），第三級是智力（Intellect），第四級是智慧（Wisdom）。今天，最強大的機器、最先進的人工智慧也就停留在第二級「智能」的層次，即根據人類創造的演算法持續提升任務執行效率的層次，至於第三級和第四級能力，很大程度上來自於右腦——智力必須包含判斷力、創造力，而智慧意味著深刻洞察和思想火種。在我看來，機器再進化，也很難達到這兩個層次。正因如此，我想人們其實完全沒必要害怕尚未進化出右腦能力的機器，可能永遠也不會出現這樣的機器。

總之，人類發明的計算機是最好的左腦，而人類自身則擁有最好的右腦。機器沒有可能也沒必要取代人類，所以，HI+AI（也就是人類智能+人工智慧）、創新演算法+計算才是潛力無限的組合，才是人工智慧走向更強之路的最佳途徑。無論是機器戰勝人類圍棋冠軍，還是空間探測器駛向更遠的宇宙處女地，都是人機協同的結果。在各個學科領域，我們都曾遇到過看似無解或難解的問題，但通過不斷創造新的演算法，我們攻克了一個個難關——這個征程是無止境的。未來，我們更多的偉大事業，也都將得益於此。

（作者為微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長）

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