人工智慧「讀心術」，再也不怕猜不透女孩的心思了
男生們最難解的題，往往就是讀不懂女朋友的心思了吧，譬如：
「我沒事」
「我不要」
「你忙你的吧」
......
到底是有事還是沒事？要還是不要？該不該做自己的事情...
你總是怎麼選都選不對吧？還總被嫌棄「你不了解我！」
今天，探長就來給大家解密一個人工智慧創業公司Affectiva，它能基於人的表情幫你讀懂人的情緒。似乎，困擾男生的世紀難題得解了！
（Affectiva的情緒識別示意）
曾經有段時間，探長對美劇《Lie to Me》非常著迷，男主具備分析人臉部微表情的能力，從而判斷出對方是否在說實話。雖然這部美劇後來被叫停，但其中對於人們表情判斷的能力被延展到了人工智慧領域。
（《Lie to me》海報，表情與情緒的識別是相關的）
什麼是Affectiva？
Affectiva是一家提供情緒識別技術，來分析人們內心感受，從而提高產品和用戶體驗的創業公司。於2009年成立。
Affectiva公司的核心在於Affdex，一個情緒識別技術。它通過網路攝像頭來捕捉記錄你的表情，並能分析判斷出你是喜悅，厭惡還是困惑等等。這正應了那句：「嘴上可以騙人，身體卻很誠實。」
（蒙娜麗莎的微笑，還隱藏了許多秘密）
如何由表及裡，識破你的內心？
首先，Affdex能夠識別出你的人臉，並且追蹤眼口鼻上的特徵點，
不同的特徵點的幾何布局與不同的情緒有著直接的關聯，看下這張魔性的演示圖你就能明白一二了：
（每張圖代表不同的情緒）
然後，對照自身強大的表情資料庫，通過演算法，Affdex會計算出你當前反映情緒的一些指標，譬如嘴巴張大程度，眉毛揚起的程度等等，從而得出你的喜悅程度，憤怒程度，恐懼程度等等的百分比。
譬如下圖，左邊的小伙被檢測出有98%的驚訝，99%的專註度，和97%的表達欲；而右邊的小伙則被檢測出75%的笑，99%的專註度，以及87%的表達慾望。測得準不準，大家自己判斷下吧。
目前，Affectiva已經分析了480多萬張人臉，積累了400億的表情數據分，參與測試的媒介有2萬，覆蓋國家超過75個。他們宣布自己擁有世界最大的情緒資料庫和行業領先的深度學習技術。
源於麻省理工，初心是關愛自閉症兒童
這個情緒識別技術是由El Kaliouby和麻省理工學院 (MIT)教授Picard共同開發完成的。開發這項技術的初衷是幫助患自閉症的兒童更方便溝通。然後，他們意識到企業和研究人員也可以從中受益。於是，2009年，Affectiva從MIT媒體實驗室分離出來，成立獨立公司，並由WebEx前任總裁David Berman出任CEO。
（聯合創始人兼CSO Rana El Kaliouby）
對於廣告和商業的顛覆
為何說，情緒識別對於商業有著重要的價值呢？打個比方，電影的宣傳片很大程度上會決定你去不去看這部電影，如果在發布前，多製作幾個版本做真人的情緒測試，測試者每一幀的情緒變化都被記錄下來，這樣就可以指導導演，修改哪一幀，讓宣傳片達到最佳效果了。
這樣收集來的用戶數據，是對產品最直接的反映，比起填調查問捲來說，更加真實可靠。
自2011年，Affdex正式上線後，很快接到了商業訂單，為很多大型事件提供了觀眾情緒分析服務，例如，2012年美國總統辯論，超級碗（Super Bowl）賽事。聯合利華（Unilever）和可口可樂（Coca-Cola）等很多大牌企業也都使用Affdex進行廣告測試。
（大選辯論似乎是情緒數據收集的最好時候）
Affdex還能探測文化差異。例如，曾經有一家公司在巴西進行廣告測試時，發現該廣告在國內的某個區域引起了非常熱烈的反應，但是在另一個地區的反應卻比較冷淡。「如果能提前發現這一點，廣告客戶可以節省數百萬美元的支出。」
知名廣告人Bob Lord則說到：「Affectiva利用數據開闢出了新的天地。對量化信息的使用能力意味著未來營銷的優劣。」
同樣的道理，在遊戲領域，利用攝像頭識別玩家的情緒，從而對遊戲進行改進也是Affectiva的一個重要應用場景。舉例來說，當遊戲發現玩家你由於老打不過這一關，開始急躁、沮喪，即將摔鍵盤、摔滑鼠的時候，它會給你適當降低些難度。
開放API，讓更多應用具備情緒識別能力
Affectiva的CEO Rana在一次大會上表示：「我們的願景是將人工智慧情緒識別帶到我們的電子設備和數字生活體驗中。這將意味著我們會收集很多關於人面部表情、聲音、手勢的數據，然後使用機器學習系統去完成動作表情與不同情緒狀態的對應。」
（Rana在TechCrunch峰會上和Uber的機器學習負責人大談人工智慧）
為此，Affectiva開放他們的API給到不同的網站和app使用。其中，最有趣的合作是和美國GIF應用Giphy的合作。Affectiva的平台會將Giphy中動圖的人臉識別出來並加以分析，得出圖中表達了哪些情緒，並給這張圖打上一些標籤（譬如：#生氣，#疑惑，#蛇精病，等等）
（不知道動畫形象能不能分析出情緒來 lol）
Affectiva認為，讓機器具備情緒識別的能力將會變得越來越普遍，就像現在觸摸屏、攝像頭、GPS被廣泛運用到手機中一樣，未來的電子設備或許都將擁有一塊情緒識別晶元。
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