2025年，通用人工智慧達到人腦智力水平

美國通用人工智慧會議主席本·格策爾（Ben Goertzel）認為，從深藍（Deep Blue）、沃森（Watson）、阿爾法狗（AlphaGo），到蘋果的Siri、微軟的小冰，所有目前的人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）產品基本上都屬於「弱人工智慧」，它們的特點是能力單一，只能在某一個特定的領域內發揮作用。而「通用人工智慧」（Artificial General Intelligence，簡稱AGI），則能靈活自主地自己想要學習的內容，能獨立思考，具備處理多類型任務和突發情況的能力。通用人工智慧可以在各種複雜環境中解決各種複雜問題，更接近於人類的思維，對機器人的未來發展也更具價值。

11月4日，在北京召開的「2016全球創新者大會」（GIC）上，這位留著一頭長捲髮、頗有藝術氣質的人工智慧大牛，在給大家介紹了AGI的概念、技術發展趨勢和最新研發進展的同時，還大膽地提出了AGI將在9年後（也就是2025年）要達到人腦智力水平，20年內遠超人腦智慧，甚至超越人腦上千倍、上萬倍的目標和預判。

你是不是感覺有點不可思議？還是讓我們先來看看本·格策爾有多牛吧——美國通用人工智慧會議主席、世界超人協會（Humanity+）副主席、奇點大學顧問、財務預測公司Aidyia Holdings首席科學家、機器人公司Hanson Robotics首席科學家、人工智慧軟體公司Novamente LLC公司董事長、OpenCog基金會董事長……本·格策爾現在擁有的頭銜太多了。

對於機器人和人工智慧圈子來說，本·格策爾最重要的身份標識是全球人工智慧領域的領軍人物、全球最頂尖的人工智慧科學家之一，他更是通用人工智慧（AGI）領域的引領者和佈道者，是名副其實的權威。

除了發表多本著作之外，作為美國通用人工智慧會議的主席，他從2012年開始先後主導召開了5屆AGI會議，會議地點分別是英國牛津、中國北京、加拿大魁北克、德國柏林、美國紐約，2017年的AGI會議已經預定在澳大利亞墨爾本召開。每年一度的AGI會議既是一次學術會議，也是人工智慧領域每年的年度盛會，它鼓勵跨學科的科學家們，探索用不同的方法來創建更逼真、更高級的人工智慧。

本·格策爾還創建了一個人工智慧的開源項目——OpenCog，來推動通用人工智慧在全球範圍內的發展。任何人或機構都可以通個OpenCog進行應用開發，它不僅方便快捷，還大大降低了人工智慧的開發成本。OpenCog核心框架（OCF）提供了一個類似於操作系統的基礎設施和相關API，以及一些使用C++模板和Boost庫編寫的相關組件。

本·格策爾的演講內容如下（有刪改，小標題為編輯所加）：

機器人並不是我的專業，我主要是做認知科學的，在過去的幾年中，我把AI（人工智慧）的內容也融入到我的工作中。這是非常精彩，也是非常重要的，這種融入讓我能開發出更好的AI，它幫助我能夠更好地去理解人與世界之間的關係。我們知道，機器人的技術發展非常迅速，中國也是在這方面扮演著重要角色。

我們希望有更好的硬體、更好的軟體，讓機器學習更多的人類世界的知識，讓它變得更加智能，這是目前的一個大趨勢。在機器人領域，我們需要了解相關研究人員面臨的重大挑戰。他們為了開發出更智能的機器人，需要了解機器與人類之間的關係，把人工智慧運用到機器當中。

AGI的概念

AI概念也是有細分的，一種是狹義的AI，一種是通用的AI，我們把它叫做AGI（Artificial General Intelligence），這種通用人工智慧可以自行學習，去做各種人類可以做的事情。不管是狹義的AI還是AGI都是非常有價值的。目前我們已經看到很多狹義AI的相關應用，而通用AI不僅僅可以做到狹義AI所做的一切，同時它可以從人類的智慧中去提取營養，學習人類的行為模式。

現在，我們對狹義的AI已經非常熟悉了。我們知道在這種AI中，人類需要先進行編程，讓機器做一些我們已知的或者會做的事情，比如跟人進行互動，跟世界進行互動。但是他們的認知是比較有限的，人腦需要對周圍的環境進行認知，首先認知他自己與環境之間的關係，最終去認知自己跟環境之間的差異，做出相應的活動。這就包含了大量的資源，需要獲取大量的資源和知識。

這一點其實是挺難實現的。你想像一下，如果我們要去關注某一個特定的領域，比如自動駕駛。如何才能讓機器人去完成自動駕駛呢？人可以對周圍環境進行認知，但機器未必做得到，這是一個認知方面的問題。另一方面，我們都知道阿爾法狗會下棋，但如果讓它在另外一個棋盤上下棋的話，它可能突然就不會了。我們可以為阿爾法狗進行編程，教它如何下棋，但是阿爾法狗只能在已知的編程上下已有的棋，而通用智能與阿爾法狗不同的是可以適用永遠，可以學習如何下新的棋。這就突出了人類的智能。儘管我們的計算機越來越先進了，軟體的開發水平也越來越高了，但目前機器還未達到這種通用人工智慧。

我們對人類的認識越來越深刻，從認知科學方面對人類的研究也非常深刻，儘管有這樣的技術和認識，我們目前還沒達到通用人工智慧，但我們現在正在逐漸接近這樣的人工智慧。

機器人需要AGI

為什麼機器人需要通用人工智慧？因為隨著科技的不斷進步，我們越來越需要機器人與人類進行互動、交流，儘管它超越不了人類的智能，但也必須能夠適應人類的思維環境。只有這樣，人類才能教它怎樣去思考。從另一方面來講，機器人也需要深度人工智慧，如果機器人只擁有執行簡單動作的人工智慧，比如說開車等，功能就太簡單了。另外，機器人目前還無法預測和處理突發情況。如果一個機器人可以像人類一樣執行日常各種複雜的工作，那這需要比較高度的、比較強的人工智慧水平。

《通用智能工程》（Engineering General Intelligence）這本書描述了我在這方面的思索。我們的目標是要讓機器變得比人類更為的智慧，這是我和我的同事一直致力於工作的方向。我們還有一部分在韓國進行開展的項目， 主要是探索更廣闊的領域，對AGI進行更深入的探索。我有個的項目叫OpenCog，是一個AGI的開發平台，可以幫助大家以更低的成本、更便捷的方式來進行AGI的研究和開發。

簡單地說，我們的大腦、我們的思索過程都依賴於神經原，這些神經原就像結點一樣連接起來，將不同的結點連接起來，將不同的認知系統、認知環節連接起來，我們的注意力就能夠被分配到不同的結點上，大量不同的認知演算法在其中發生，這就像是計算機在雲端的運算處理過程是一樣的。在我們的認知環境中，我們能夠識別不同的模式，而且來調整它使之能夠達成我們的目標。

我在客廳里坐著，想坐在沙發上喝一杯飲料，對人類來講這是非常簡單的事情。如果想要一個機器人這麼做的話，我們就需要給它充電，需要機器人能夠識別我們的生活習慣，根據歷史進行一定的推理，將一系列背景資料串聯起來，即使一個簡單的動作也需要機器人整合所有的能力才能做到這一點。

有表情、會思考的機器人

很多人都知道，這個機器人叫Sofia（索菲婭），它有豐富的表情，是世界上最逼真的機器人的形象。這個機器人可以進入你的家，可以進行娛樂，可以與你建立關係，可以教你的孩子說不同的語言，他作為一個天才的智能機器人是十分有潛力的。你可以用特定的軟體接入到這個機器人上，可以讓它唱歌、跳舞。它還非常靈活，可以應用於不同的設備上，還可以作為一個研究的平台，而且我們還可以進行大規模化的生產製造，將它推向大眾市場。

通過視頻，我們可以看到，當你問：「索菲婭，你感覺怎樣？」它的回答還算比較智能的。其實我也不知道她會怎麼樣回答我的問題，她會根據提問，通過計算給出她的回答。

我們還有個機器人叫Han。他能進行一些簡單的推理，雖然有時候做得還不是很好。

儘管這些機器人挺酷的，但這些機器人在感知、用戶界面、臉部表達、與人類的交互等方面有待提高。只有做好這些，機器人才能真正的融入人類的生活。

我們這一系列的項目就是想要把AGI帶到下一個層次，讓他比人類更加的智慧，讓他們增加對現存世界的了解，了解周邊環境。比如，機器人可以通過攝像頭了解它生活的環境是如何的，讓它對自己的基本狀況有所了解。下一步我們會教導他，就像我們教學校的孩子一樣，讓他更加了解自己所處的境遇。我們對孩子的教育並不是對孩子的大腦進行編程，我們只需要花費一定的時間就可以讓這個系統學會我們人類能做的事情。如果AGI能做到像孩子一樣學習的話，我們就可以用這樣的AGI系統來控制成千上萬個機器人，他們就可以去運營工廠或者是踢足球等。

9年實現與人腦類似水平

現在我們主要關注的是第一個階段，那就是讓機器首先能夠做簡單的邏輯推理、一些簡單的感應，以及對周圍環境的認知。我們對AGI的研發提出了一個橫跨9年的計劃，前三年做感應，中間三年進行教學，最後再用三年讓它去適應並學習人類所做的一切。

目前我們也無法保證這九年計劃一定會達到我們所預期的效果，但是我們希望能夠在九年之內，讓AGI能夠達到與人腦類似的水平。谷歌設計的目標是在2029年的時候，讓AGI達到這個水平，有些公司預計到2025年的時候能夠達到這一步。

我們的項目是非常重要的，希望在未來我們能夠在AGI方面取得重大進展和突破。我們現在所看到的這些人工智慧只是一個大圖景中的很小一部分內容，AGI所模擬的僅僅是人類大腦中的其中一小部分，它只是用計算機的方式進行模擬。其實對人來說，除了大腦以外還有四肢。我們想要做到的是，讓AGI越來越智能，越來越像人類。我的朋友在布魯塞爾建立了一所學院，目前就聚焦於這方面的研究，我們在未來可能會看到機器從大腦到它的四肢都會變得越來越智能，越來越協調，我們希望能夠通過認知學來推動AGI的發展。

20年內遠超人腦智慧

《AGI革命》，這是我寫的一本書。這本書說的是什麼呢？我們現在正處在AGI發展的初期階段，未來的路還很長。

要知道，計算機在發展初期的時候，能力也十分有限，只能輔助人們做一些事情，但是在上世紀80年代，我們突然發現，計算機突然就橫跨多個領域，幾乎影響了各個行業。那個時候我才15歲，我還記得我向父母要求給我買一台電腦，我覺得電腦什麼都可以干，聽起來像科幻小說的情節，但那個時候父母不太願意給我買，他們覺得電腦只是一個非常昂貴的玩具。好在最終父母給我買了電腦，我自己開始學習編程。後來發生的一切，我們都看到了，電腦發展得越來越快，在很多行業發揮著舉足輕重的作用。

我相信在未來20年之內，所有一切跟AGI相關的東西，在一定程度上都會被AGI所取代，而且最後AGI可能比人類的智慧要高出上千倍、上萬倍。我每想到這個情況就會感到非常可怕，所有人都會害怕，但是在害怕的同時有一種非常刺激的感覺。我希望以後大家能就這方面進行更多的討論和交流。

本文作者系機器俠

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