李開復在環球時報刊文：人工智慧領域，中國有優勢

人工智慧，是當今經常被談論到的概念。每一個公司在發展過程中，都必須了解人工智慧，尤其是創業者。

原因很簡單，未來十年世界一半的工作，都會被人工智慧取代——特別是助理、翻譯、保安等。以安保為例，今天的人臉識別技術在某些場景，已能做到比人眼更精確20倍的辨識度。若這一技術得到普及，不要說企業前台和保安，就連邊防人員都有可能被機器取代。

人臉識別技術為何這麼厲害？因為它們「看」了上億張臉，然後從中學習。一旦涉及大量數據，人腦沒法直接和「機器學習」相競爭。「機器學習」更進一步是「深度學習」，是人工智慧的一個最重要突破。簡單來說，就是給你一個非常大的神經元，然後將海量數據填充進去訓練它。它就可以在某些領域，尤其是識別、分類和預測方面，遠遠超過人類及任何過往演算法。這項技術是在過去五年中，慢慢發展和推演出來的。

我30多年前就開始做人工智慧，但很可惜的是，沒有「生逢其時」。當時的機器不夠快，數據不夠多，演算法也不夠先進，所以我做的很多工作，無論在對弈、語音識別還是自然語言理解上，都沒有取得成功。但是，今天這些技術和環境都已經足夠先進。

創業者首先應轉變對人工智慧狹窄的定位，認識到人工智慧無所不在。不少人以為，人工智慧就等於機器人，就等於無人駕駛。這些的確是人工智慧，但它遠不止於此。在日常生活中，所有你正在使用的搜索、網購、叫車軟體，背後都是一個人工智慧引擎。

如果你是一個創業公司的老闆，當你的用戶達到千萬級別時，你肯定需要了解人工智慧，因為只有數據達到這個量級，人工智慧的優勢才會凸顯出來。因為你所使用的系統絕對需要做一些判斷：要推薦什麼商品給用戶？該精準投放什麼樣的廣告？這些問題的解決，都需要運用人工智慧引擎。從這個角度來看，做人工智慧創業的，最好是已有互聯網數據的公司。

未來哪些領域會最先廣泛應用人工智慧呢？我認為，一定是數據量最大、最快能產生價值的領域。其中金融領域最為典型，包括銀行、保險、證券公司等。在哪些領域的應用對人類最有意義？一定是醫療領域，包括癌症的檢測、切片，基因個性化的治療。

從世界範圍來看，中國創業者發展人工智慧有著較好的社會條件，對此應有信心。未來最領先的人工智慧國家，一定是技術最領先、論文最領先、應用最領先的國家，同時也是年輕人最上進、最努力、最勤奮的國家。在這些方面，中國都有特殊優勢。

首先，中國教育體系培育出的人才有非常優秀的理工、數學基礎。世界人工智慧論文作者中，43%是中國人。其次，中國社會可以快速訓練勤奮的年輕人。人工智慧需要的並非培養一個火箭專家——那是需要數十年積累才能做的事情。一名特別優秀的數學和計算機專業應屆畢業生，經過6個月培訓，就可以進入人工智慧行業，成為合格的人工智慧工程師。再者，中國市場有很多傳統企業需要通過人工智慧，實現產品升級。此外，中國政府對人工智慧的政策約束較少。

當然，創業者同時須意識到，人工智慧並非萬能。人腦在很多情況下還是遠遠超過電腦，尤其是跨領域的工作。

（作者是創新工場董事長兼首席執行官，本文由張怡然整理自作者在「WISE2016獨角獸大會」上的演講）

圖片來自網路

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