交大教授訓練機器看臉識罪犯：識別準確率可達86％以上

知識 12-01

上海交通大學的武筱林教授和他的博士生張熙近期完成了一項研究，他們發現，通過學習，機器可以通過照片分辨出誰是罪犯，誰是守法公民，識別準確率在86%以上。

這篇論文題為《基於面部圖像的自動犯罪概率推斷》（Automated Inference on Criminality using Face Images），目前上傳在預印本網站arXiv上。他們運用計算機視覺和機器學習技術檢測1856張中國成年男子面部照片，其中將近一半是已經定罪的罪犯。實驗結果顯示，通過機器學習，分類器可以以較高概率區分罪犯與非罪犯這兩個群體的照片。特別是在內眼角間距、上唇曲率和鼻唇角角度這三個測度上，罪犯和非罪犯存在較為顯著的差距。平均來講，罪犯的內眼角間距要比普通人短5.6%，上唇曲率大23.4%，鼻唇角角度小19.6%。同時，他們發現罪犯間的面部特徵差異要比非罪犯大。

從古至今，從西方到東方，我們都能看到類似於「相由心生」的說法。但不論是相士或是從事相應研究的心理學家，都始終擺脫不了「迷信」或「歧視」的帽子。武筱林和張熙出於好奇，試圖利用數據分析推翻這門古老的「偽科學」，但研究出來的結果令他們大吃一驚。更令他們始料未及的是，文章一經公開，就招來了漫天爭議。

武筱林11月30日告訴頭條新聞，他收到了很多郵件，雖然絕大部分是國際上的研究者來信索取數據和實驗細節，進行學術層面的交流，但也有不少不友好的評論，甚至指責他的研究是對社會「不負責任」。

交大教授訓練機器看臉識罪犯：識別準確率可達86％以上

武筱林。

「我們的運氣也不好，文章剛出來的時候正好是特朗普當選前後。有來自美國的郵件說，『美國現在已經一團糟了，你們就別添亂了』。」也有人直接建議武筱林撤稿。對於被貼上「歧視」的標籤，武筱林有些惱火，他強調，他個人的價值觀絕對是反歧視的，而他做這個研究的原本目的是證偽。

此外，他也收到了一些令人哭笑不得的評論，比如有的網友想讓他把這個東西交給紀檢委使用。

武筱林告訴頭條新聞，他目前還是打算專心把這個工作進一步做得更嚴謹、更充分，這項研究的成熟程度離應用還很遙遠，他們目前也沒有任何走嚮應用的打算。

「從另一個角度講，我們的研究也可能為反歧視提供依據」。但他也坦言，人工智慧研究應如何劃定價值倫理的禁區，是個很嚴肅的問題，光憑他個人難以回答。

「現在世界範圍里都存在這樣的爭論，人工智慧已經發展到這一步了。」

那麼，武筱林和張熙的這項研究，到底是怎麼進行的呢？

通過學習，機器辨認出罪犯照片的準確率在86%以上

實驗選取了1856張中國18到55歲男性的照片，面部無毛髮遮擋、無傷疤或其他標記，並將它們歸為罪犯組和非罪犯組。非罪犯組包含1126張用「網頁蜘蛛」從互聯網上抓取的照片，人群來自社會各行各業：服務員、建築工人、司機、醫生、律師、教授等。罪犯組共730張照片，其中330張來自公安部或省級公安廳的通緝令，400張由一所與實驗組達成保密協議的公安局提供。在這730名罪犯中，235名涉及暴力犯罪，包括謀殺、強姦、人身侵犯、綁架和搶劫，其餘則犯下了偷竊、欺詐、貪污等非暴力罪行。所有照片都被調整為80cmX80cm大小，並對亮度和灰比都進行了控制，盡量避免對結果造成影響。

交大教授訓練機器看臉識罪犯：識別準確率可達86％以上