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日本的機器人都通過高考了,你的孩子在人工智慧時代跟得上嗎?

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日本的機器人都通過高考了,你的孩子在人工智慧時代跟得上嗎?


會拉小提琴的機器人


人工智慧時代來臨


最近 IT 界有個大新聞:Google 的機器自動翻譯已經達到了相當通順的水平。我拿手頭正在翻譯的一本機器學習專業書去試了一下,發現它已經能擊敗全國 99% 的人:

日本的機器人都通過高考了,你的孩子在人工智慧時代跟得上嗎?


去年,日本還有一個人工智慧方面的大新聞是這樣的:

日本的機器人都通過高考了,你的孩子在人工智慧時代跟得上嗎?



這則新聞的網址是 http://www.cnbeta.com/articles/449195.htm 。

國內的人工智慧技術也有很大進展,比如在語音識別方面,現在已經有一些 app 可以非常準確地根據中文語音進行文字輸入了。


另外,今年 3 月份,Google 的 AlphaGo 程序擊敗了圍棋世界冠軍李世石,也是人工智慧領域的一個里程碑事件,想必大家都知道了。

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AlphaGo戰勝李世石

我們會被機器所取代嗎?


那麼,這些事情和我們的教育有什麼直接關係呢?有人會覺得,這些技術的進步雖然看起來很厲害,但是離我們似乎還很遙遠。


但是歷史已經多次告訴我們,技術的革新會導致很多專業領域發生翻天覆地的變化。更可怕的是,這些變化不是在未來,而是就在眼前了。


比如,從技術和英語的角度,我已經切身感受到了這些技術對翻譯行業的巨大顛覆作用。簡單地說,將來會有很多通用型的翻譯會失業,因為機器翻譯很快能夠完全替代他們。只有那些除了英語技能之外還在某個專業領域有較高造詣的人才會有市場,因為機器翻譯暫時還做不到專業領域的深刻理解。

注意,我這裡說的是暫時,以後會怎麼樣?體系化的知識早晚會納入機器學習的領域,就像翻譯這種知識一樣。過十年再看,也許整個世界都不一樣了。


同聲傳譯代表了英語翻譯的最高水平,我和英語小王子前一陣玩美國總統大選同傳的時候,就深切地體會到了它的難度。但是,只要把語音識別和自動翻譯這兩項已經成熟的技術結合起來,擊敗全國 99.99% 的人也就是分分鐘的事情。


這個趨勢是不可阻擋的。它會直接影響到大部分外語專業的學生。比如你現在報考某個外國語學院的英語專業,等你 4 年後畢業的時候,可能你的英語專業八級還不如市面上一個免費 app 的水平高。


對於已經在讀的學生,也許比較明智的做法是再選修另一個專業,比如經濟學、法律、計算機等等,把英語作為一個語言工具而不是主要專業,這樣你才能在和機器的競爭中找到自己的優勢。


我曾經陪兒子參加過一個英超某俱樂部在中國的訓練營,主辦方請了一位專業英語翻譯,可是他不會踢球,結果中方教練和小隊員全部被他整蒙圈了。比如,他會把英國教練說的 「find a space」 (跑空當位置)翻譯成了 「找一個空間」,把 「free kick」 (任意球)翻譯成 「自由球」,還有 dribbling(盤帶)、body check(阻擋)、volley(凌空球)等辭彙他也沒辦法翻譯。


所以,如果我們只關注單一的知識點學習,那麼在人工智慧時代,被機器淘汰的風險就非常大。因為在單一領域,在目前已經積累了海量的在線數據的情況下,機器學習的效率會比人腦更高。


日本機器人通過高考的例子也充分證明了這一點。論死記硬背和簡單分析,人腦是沒有辦法和電腦相比的。只要硬碟夠大,無論存進去多少數據,電腦都可以快速準確地找到;再複雜的計算過程,對電腦來說都不是問題。有的孩子辛辛苦苦學了好多年速算技巧,可再快你能快得過電腦嗎?


上面這道小學奧數題是某個清華師弟拿來考我的,我折騰了半個小時,最後做出來了,答案是 12+345x6+7-89。可是回頭一想,通過這題學會的是什麼知識?玩數字的技巧而已。如果寫 10 行程序來窮舉,最多只需要半秒鐘,答案就馬上出來了。

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創造力才是最關鍵的能力


在技術工具深入生活各個領域的人工智慧時代,創造力才是最關鍵的能力。要學會讓技術和自己的專長結合起來,讓技術為自己所用,而不是站到技術的對立面,做現代版的堂吉柯德。


舉個例子,在美國矽谷有個叫 Zume Pizza 的創業公司,他們的創意就是用機器人來做 Pizza 。據 CNN 報道,到 2017 年,這個公司就可以做到客戶網上下單後全自動處理。這樣做有什麼好處?速度快、質量穩定、成本低、可以提供 24 小時服務,很多很多。

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既然 Pizza 可以這樣做,漢堡、肉夾饃、蘭州拉麵這些是不是也可以做到呢?如果有人能把這件事情想清楚並提出自己的創意,也許他就可以做成很大的生意;而那些忽略了技術進步,幾十年如一日做自己小生意的餐館老闆,某一天會發現自己的客人都被更快、更便宜、更美味的競爭對手搶走了。


未來人類的價值在哪裡呢?應該是在創造力和人際能力這些軟實力的方面。機器畢竟是機器,是按照固定的規則來工作的,即使是機器學習技術也不例外,它的 「智能」 是大量數據訓練的結果,還不具備像人類那樣天馬行空的想像力。


關於創造力,喬布斯是這樣說的:


創造力其實就是把不同事物聯繫起來的能力」。


他認為,具備創造力的人通常都和其他人有不一樣的生活體驗,並具備把這些體驗聯繫起來的能力,這樣做出來的東西就是獨一無二的

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而作為一位小學生的家長,我自己有如下的體會:


要重點培養孩子的創造力和人際能力。其實這個思路和人工智慧的發展水平是無關的。即使沒有人工智慧,這兩項能力也還是孩子成長過程中最需要關注的能力。區別在於,以前沒有創造力也可以憑藉著某項熟練的技能生存,以後恐怕會越來越困難。要培養(或者說保留)孩子的創造力,就不能過於機械地訓練他們。比如題海戰術,不僅破壞了孩子的學習能力和學習興趣,而且會扼殺孩子的創造力。


教學大綱內容依然重要,但是對孩子的評價標準不應該只是考試成績。如果因為人工智慧而否定基礎課程,那就太偏激了。基礎課程的學習是孩子智力發育、形成良好的學習方法和學習興趣的必要載體,否則連基本的語言能力和邏輯能力都不具備的話,創造力又從何而來?其實目前我們教育體系存在的主要問題並不是教學內容,而在於死摳分數,把成績作為孩子學習的核心指標,要求做題又快又准,這不就成了訓練機器人嗎?


要讓孩子學會順應技術發展的趨勢,並從中獲益。人工智慧的好處是能夠極大提高社會運行的效率,方便人類的生活。想像一下,只靠一個翻譯 app 就能走遍全世界的時代,也許很快就會到來了;在互聯網上的學習資源,比全世界最大的圖書館內容還要多得多。但有的家長無力引導孩子,就直接排斥現代科技產品,其實這樣是不對的。我們不能讓孩子在一個和現實脫節的環境中成長,讓他們長大之後就像是從一百年前穿越回來一樣,難以適應社會。


其實,無論技術如何進步,受影響的只是孩子教育中的技能部分,而更基礎的人文素質、獨立思考能力、性格塑造、意志品質這些都是穩定的。作為教育的載體,學校教給孩子的大部分知識點也許將來都會被遺忘,但是在接受教育的這個過程積澱下來的東西,才是教育帶給孩子最重要的內容。而這些內容,是能夠和人工智慧這些技術和諧共處,相得益彰的。


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文章轉自:老碼農的雜貨鋪


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