MIT打造「情商無線電」，幫你窺探任何人的情緒！

女朋友又雙叒叕生氣了？！不要難過，不只是女性，理解人類的情緒本來就是一項艱巨複雜的任務。面部表情並不代表實際情緒，笑著的人可能內心已經暴走，撲克臉的人可能掩藏著內心的喜悅。

但是，如果能夠通過技術手段來告訴我們一個人的真實情緒會如何？

此前，曾有MIT的團隊利用太赫茲輻射來讓人具備超人X光透視眼的能力，這次又有一個團隊想要用無線信號來窺探你內心的情緒。

▎「情商無線電」，挖掘你的內心情緒

MIT計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）的研究人員研發了一款名為「情商無線電」（EQ-Radio）的裝置，能夠使用無線信號來檢測人類的情緒。

現有的情緒檢測方法依賴於圖像聲音線索或者安裝在身上的感測器，這兩種方法都有很大的缺點。面部表情顯然並不是很可信的，而在體感測器（例如胸帶、心電監護儀）穿戴並不方便，而且準確度受到時間的影響。

EQ-Radio的方法是發射無線信號並接收反射的無線信號，利用「節奏提取」演算法打破了心跳反射與分析心跳變化之間的時間間隔，以確定人體的興奮程度與積極/消極狀態。

通過測量呼吸與心率的精細變化，不需要在身體上安裝感測器，EQ-Radio就能檢測出一個人的喜怒哀樂，準確率達到87%。

確切的相關性因人而異，但卻足夠一致。即使EQ-Radio沒有預先測量心率時，檢測出情緒食物精確度也達70%。

利用從人類身體反射回來的無線信號，設備測量心率的精確度堪比ECG（心電監護儀），誤差僅為0.3%。研究每次心跳的波形圖來匹配人的行為，以此來判斷此人的情緒狀態。

項目成員之一Mingmin Zhao稱：「只要了解人們在不同情緒狀態下的呼吸及心跳情況，隨機抽查一個人的心率狀態就能較為肯定地判斷他的情緒狀態。」

實驗中，受試者觀看視頻或者聽音樂來喚起四種情緒的記憶，以及無情緒的基礎狀態。EQ-Radio基於這5組長兩分鐘的視頻來判定受試者的情緒狀態，準確率為87%。

與微軟基於面部表情的「情緒API」相比，EQ-Radio檢測開心、難過以及生氣這三種情緒更為準確。而對於中性情緒兩套系統結果類似，因為面有表情比面無表情更容易檢測。

微軟「情緒API」系統

▎技術難點與實際應用

CSAIL的最大挑戰之一是排除不相關數據。為了得到個體的心率數據就必須消除呼吸的數據，因為呼吸時胸部運動距離遠大於心臟跳動測距離。

鑒於每次呼吸時胸部起伏趨於一致，因此團隊使用了無線信號傳播的加速度而不是傳播距離。

情緒檢測需要分析心跳間隔時間，但他們的演算法其實可以捕獲整個心跳波形，因此在未來它還能被用於非侵入性健康監測與診斷設置。

「如果能測量心臟瓣膜打開與關閉時的時間尺度，這套系統就能檢測心臟是否停止跳動和，」另一名成員Fadel Adib說，「這為研究心律失常等狀況開闢了更多可能性，也有助於探索我們還未嘗試過的醫療應用。」

MIT教授兼項目負責人Dina Katabi稱：「我們的研究結果表明，無線信號能夠捕獲我們肉眼不可見的人類行為信息。我們相信這個成果能夠為未來的技術殿下奠下基石，可以用來監測與診斷抑鬱、焦慮等疾病。」

Katabi認為該系統還可以運用到其他領域，例如影視與廣告公司能夠藉此來測試觀眾的實時反應，智能家居系統可以利用情緒信息來調整室溫或者建議你到室外呼吸新鮮空氣。

Katabi已計劃將這項技術引入自己創立的公司Emerald——一家專註於製造檢測與預測老人跌倒的設備的公司。

奧巴馬曾在白宮表彰Emerald公司研發的動作追蹤裝置

人工智慧又多了項很厲害的技能

但你希望自己的情緒被機器讀取嗎？

資料來源：MIT News

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