演算法型APP能不能別再不停給我推送強姦新聞了！

在最近一次的講座問答環節，一位大學生問及了一個讓他頗受困擾的問題：某天他在一個知名的演算法型資訊平台APP上，出於好奇點擊了一條平台推送的強姦類犯罪新聞，結果在接下來的日子裡，這個平台每天不斷地向他推送各種不同的強姦類新聞資訊，令其不勝困擾。原因出自於今天演算法型互聯網資訊服務平台的「聰明演算法」。

按需服務是包括資訊在內所有服務行業所追求的效益法則。只是目前流行的這種「聰明演算法」事實上還遠沒有聰明到可以真實、系統地洞察用戶需求的程度。

很顯然，人的需求可以表現為兩類：人們明確意識到的需求和人們沒有明確意識到的需求。而明確意識到的需求又分為通過行為表達出來的需求和沒有通過行為表達出來的需求。目前的「演算法」只是對於人們通過行為表達出來的需求，這種對需求的「定義」顯然是不完整。如果我們的資訊消費長期處於這種演算法的計算之下，就容易發生傳播學上的「信息繭房」效應。

對於「信息繭房」，美國知名教授、奧巴馬在芝加哥大學任教時的同事桑斯坦曾經有過很好的研究，他在《網路共和國》開篇生動地描述了「個人日報（dailyme）」現象。在互聯網時代，伴隨網路技術的發達和網路信息的劇增，人們能夠在海量的信息中隨意選擇自己關注的話題，完全可以根據自己的喜好定製報紙和雜誌，每個人都擁有為自己量身定製一份個人日報（dailyme）的可能（作為一種商業信息服務，這種個人定製的需求被演算法型資訊服務平台的服務所瞄準）。這種「個人日報」式的信息選擇行為會導致網路繭房的形成。當個人長期禁錮在自己所建構的信息繭房中，久而久之，個人生活呈現出一種定式化、程序化。長期處於過度的自主選擇，沉浸在個人日報的滿足中，失去了解不同事物的能力和接觸機會，不知不覺間為自己製造了一個信息繭房。

有研究表明，深陷「信息繭房」中的危害是明顯的：首先是會加劇網路群體的極化。眾所周知，網上群體是由分化而類聚的。網路信息繭房一旦生成，群體內成員與外部世界的交流就會大幅減少，群體成員擁有相近似的觀點和看法，群體內同質的特徵越顯著，這其實就是一種正反饋式的「自激」。長期生活在信息繭房之中，容易使人產生盲目自信、心胸狹隘等不良心理，其思維方式必然會將自己的偏見認為是真理，從而拒斥其他合理性的觀點侵入，特別是獲得同一類人認同後日益演化為極端思想和極端行為。

其次，「信息繭房」會導致社會粘性的喪失。在「信息繭房」的作用下，人們很容易沉浸在自我的話語場中，脫離整個社會的發展，這些都大大減少了經驗的分享。當每個個體之間、群體之間缺乏粘性，人心渙散將會成為一種普遍的社會現象，個人之間、群體之間往往彼此漠不關心。

要預防「信息繭房」的發生，一方面要提升我們的用戶洞察技術，使它的演算法更聰明、更能完整準確地測度到人們信息需求的全貌和重點。在這一領域最前沿的用戶洞察技術，已經將演算法的計算範圍和測度指標擴大到人在社會生存發展中的社交圈子，計算人們所處的各類圈子對於某類話題和資訊的平均強度。如果其強度超過某一強度臨界值，便會認為這是這個圈子裡的人應知的話題和資訊。不管個人是否意識到、行為是否有所表現，演算法平台都會主動推送。這便極大改善了用戶洞察技術對於人們需求定義的代表性和完整性。

更重要的是，我們必須要有打破「信息繭房」的自覺意識，提升自身的媒介素養、網路素養，自覺地將這類小圈子的資訊疊加進大社會的資訊，這種資訊「混搭」將極大改善「信息繭房」負面效應的發生。

（作者是北京師範大學新聞傳播學院執行院長，中國人民大學新聞與社會發展研究中心主任）

圖片來自網路

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