谷歌上線人工智慧演算法：模仿人類直接回答提問

科技 12-03

據外媒報道，谷歌日前上線了基於人工智慧和神經網路技術的先進搜索演算法，能夠更聰明地回答用戶輸入的一些問題。雖然貌似簡單，但這卻是幾十名語言學家用大量數據對於人工神經網路進行培訓的結果。

據國外科技網站Futurism報道，在谷歌這一演算法上線後，用戶如果在搜索框中輸入問題「銀河到底有多大？」谷歌不再僅僅給出許多相關網頁的鏈接，而是直接給出問題的答案――「10萬光年」。

雖然回答用戶的問題看上去是一個十分簡單的過程，但這背後卻有著相當複雜的人工智慧技術開發。

谷歌在回答問題時使用了深度神經網路技術，這是人工智慧的一種形式，主要目的是模仿人類大腦的運行，視圖在碎片信息之間進行關聯，從而理解數據，另外能夠對一些規律進行預測。

谷歌的深度神經網路使用了「句子壓縮演算法」來從大量文本中提取相關信息。實際上，這個人工智慧系統是通過反覆觀察人類的方式學會了回答問題。這個系統實際上學習的是來自全世界的100多名語言學博士，這個過程術語稱之為「監督學習」（Supervised Learning）。

在經過培訓後，人工智慧系統能夠對海量的信息進行處理，提取出有價值的信息，系統回答問題的答案也正是來自這些信息。

這樣的人工智慧培訓系統不僅在技術上極具挑戰性，而且耗資不菲。谷歌要提供海量的學習數據，此外還要請來神經網路所能學習的人類專家。

據悉，谷歌、Facebook以及馬斯克旗下的OpenAI等公司，都在開發更先進、更加自動化的神經網路，他們都能夠進行監督學習。這些神經網路不需要人類對於數據進行標註，他們能夠自我學習，自己琢磨出問題的答案。

如果這些公司的研發項目獲得成功，人類將會迎來許多全新商機和技術能力。更先進的人工智慧系統能夠快速理解語言，並且提供多語言翻譯服務，它們可以讓互聯網更加安全，或是推出更好的醫療方案等等。

換句話說，這些神經網路將成為一台台性能強大的「數據機器」，它們能永久改變這個世界。

當然，目前距離開發出完全自動化的人工智慧系統還需要很多年時間，但是能夠自動回答網民問題的搜索系統，表明科技行業的研發已經取得了重要進展。（騰訊科技/晨曦）

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