讓人工智慧玩《星際爭霸 2》，這幫締造 Alpha Go 的人到底在想什麼？

2016 暴雪嘉年華上有許多新消息。在那其中，最具革命性的消息反而最冷場。

《爐石傳說》、《風暴英雄》、《守望先鋒》和《暗黑破壞神 3》的新內容收穫了暴雪迷的歡呼。然而，當暴雪宣布《星際爭霸 2》的開發團隊將和谷歌 DeepMind 共同開展 AI 研究時，觀眾的反應非常平淡，只有一些小聲的嘟囔。

（譯註：DeepMind 是最強的人工智慧公司之一，戰勝李世石的 Alpha Go 就是他們的產品。AI，Artificial Intelligence 的簡寫，意為人工智慧，本文會根據需要混用「AI」和「人工智慧」。）

也許觀眾的態度有些令人掃興，但其實很容易理解：星際玩家為什麼要對人工智慧科學家的計劃感興趣？

進一步說，如果 DeepMind 和暴雪的這項研究成功了，星際玩家也得不到任何好處——從此以後最高水平的星際競技就和人類沒關係了。

長久以來，人工智慧始終是遊戲的組成部分。《星際爭霸 2》的執行製作人克里斯·西嘉德就指出，DeepMind 希望開發的 AI 肯定不會是第一個玩暴雪 RTS 遊戲的 AI，因為《星際爭霸》系列自帶腳本 AI。這些 AI 由遊戲設計師和工程師共同開發，他們將之間對遊戲的理解注入到腳本中。這些腳本是由「條件」驅動的。例如，假如滿足「資源收集量達到 X」條件，AI 就會花費 Y 的資源，去購買 Z 單位。

「那些 AI 很精緻，和它們對打也挺有趣。它們可以做一些隨機和特殊的選擇，可以根據地形發展，採集資源——你能做的事它們基本都能做。不過，那些 AI 的本質是腳本，它們是可預測並且有限的。除非它們作弊，否則不可能戰勝人類玩家。」（譯註：這裡表達的意思當然是「有一定水平的人類玩家」。）

圖為 DeepMind 團隊科學家溫亞爾斯

奧里奧爾·溫亞爾斯是 DeepMind 團隊的科學家之一。他認為，《星際爭霸 2》可能幫助人工智慧研究前進一大步。像《星際爭霸 2》這種非靜態、非回合制的遊戲，對人工智慧來說是一個更好的參照體系。

「我們認為，《星際爭霸 2》的複雜性能讓我們測試一些新演算法。在幾年前，我們還沒有準備好對付這些演算法，現在是時候了。」他說。

為了贏下一局《星際爭霸 2》，玩家需要很多信息，而這些信息大多是隱藏的。玩家需要一邊採礦，一邊造建築，一邊探路。普通 AI（即常見的腳本 AI）可以通過數據直接獲取信息，DeepMind 則希望它們的 AI 能夠用人類玩遊戲的方式，挖掘出遊戲中隱藏的信息。

「這是個複雜的過程。在遊戲開局，玩家甚至不知道敵人在哪。他們需要運營，需要回想是否和這個對手打過，並利用這些經驗打敗他。」溫亞爾斯說。

「這對 AI 來說是非常艱難的挑戰，但我們會適應這種新環境的。關鍵點在於，即使它沒有馬上成功，我們也可以通過研究過程來建立一個新的標準。這個標準會超越目前的最高水平。另外，項目是開放的，任何人都可以提出他們的意見。」

暴雪和 DeepMind 的合作不是封閉性的。在暴雪嘉年華的發布會上，溫亞爾斯表示「《星際爭霸 2》AI 研究項目」將對所有人工智慧開發者，業餘愛好者和玩家開放。DeepMind 之所以把這個項目提升到「全球合作」的高度，是因為他們確實需要這麼多人的智慧來完成如此艱巨的挑戰。項目 API 將以補丁的形式於 2017 年第一季度發布，玩家可以在免費的初始版中進行使用。當然，溫亞爾斯指出，距離補丁上線還有一定距離，大量工作有待完成。

AI 眼中的《星際爭霸 2》是這樣的

「我們的合作剛開始不久。第一步，我們需要建立測試環境。這個環境的作用是讓 AI 一邊玩一邊觀察。我們目前主要集中在這個環境上，因為它將對公眾開放。並且，它還有可能成為其他人工智慧研究者的參照體系。」

「第二步就是引入 AI 了。這一步的完成度還不高，我們只能在很初級的水準上完成。」

DeepMind 需要確保 AI 能夠在測試環境中觀察並作出行動。這是深度學習的基本原理，但《星際爭霸 2》讓它變得更複雜。《星際爭霸 2》的複雜度可比左右搖晃 Atari 搖桿，或者在 19 乘 19 的矩陣上放旗子要難得多。

「以往的 AI 可以直接獲取遊戲中的所有數據。我們希望 AI 直接面對遊戲畫面（而不是數據），它將用人類的方式玩遊戲。我們之所以如此激動，是因為這代表著神經網路和深度學習的下一個階段。我們並不知道結果會如何。」西嘉德說。

「我們在搞的東西可不是什麼腳本。它通過觀察人類玩家來進行學習。有一點是我們想做到但暫時沒做到的：我們希望 AI 能判斷出一個操作是好操作還是爛操作。我們甚至希望它可以成為人類的教練，告訴人類『現在是造某單位的好時機』。」

西嘉德認為，AI 可以解決《星際爭霸 2》目前面對的一些問題。《星際爭霸 2》項目被韓國人統治，其重要原因是韓國人在家門口就能和世界最強的選手對戰，而其他地區的選手只能碰到數量有限的高手。AI 能幫助改善這個現狀。

「如果這個項目成功了，選手水平將不再受到地域因素的限制。」西嘉德表示。

DeepMind 認為，這個項目之所以有潛力，是因為項目中的難題具有普遍性。它們不光存在於這個項目里，還廣泛存在於其他技術領域。AI 在遊戲中做出最佳選擇，正是在模擬 AI 在現實世界中做出選擇。

「我們將在這個項目的同時，平行使用多個數據中心進行其他遊戲的模擬。我們的演算法將不斷進化，一旦我們認為它完成了某種突破，我們就可以開始讓 AI 解決現實世界中的問題。」

其實，AI 已經開始解決現實世界的問題了。最新例子是，DeepMind 的 AI 接手谷歌數據中心的製冷系統，成功降低了 40%的製冷費用。Google 原本希望通過新能源來解決數據中心的能耗問題，但 AI 提供了全新的解決思路。

溫亞爾斯說：「AI 觀察房間里不同位置的溫度，從全局的角度做出最佳選擇，降低數據中心的溫度。當然，實際過程要複雜得多。我們希望在不損傷伺服器的情況下，儘可能地降低能耗。這同遊戲有些類似。『AI/環境』模式非常強大，具有很強的普適性。」

「遊戲幫助演算法變得更快。一旦演算法可以處理數據以外的對象，它就能產生飛躍，那對人工智慧研究和開發來說會是一個偉大的時刻。」

那麼，在溫亞爾斯眼中，《星際爭霸》的下一步在哪裡呢？

「我不知道！」他大笑，「如果能在太空船里玩星際，我肯定會試試。」

- End -

粹客網是國內首個關注前沿科技領域的科技新媒體和創業服務平台。我們提供最貼近商業化的前沿科技創業報道、最新最全的科技動態資訊以及深刻獨到的行業觀點。堅持挖掘有價值的創新創業項目，致力於成為創新創業者的前沿陣地。

每月精彩評論將有機會獲得神秘禮品，線下活動 or 商業合作請私信微信公眾號（cheekrnews）或發郵件到粹客網官方郵箱。

TAG:粹客網 |

※為什麼AlphaGo不是真正的人工智慧
※Alphago贏了，未來人工智慧會取代工人嗎？
※AlphaGo，贏了還說一句多謝承讓，那這才叫人工智慧！
※讓人工智慧去創造人工智慧，Google是在玩火嗎？
※押注柯潔大戰AlphaGo，人工智慧真的有這麼可怕？
※iPhone X帶火了人臉識別，中國的人工智慧機會在哪？
※世界第一柯潔輸給AlphaGo，人工智慧真的這麼恐怖嗎？
※AlphaGo打敗柯潔算什麼，Google還有一堆更可怕的人工智慧！
※人人都在說YaoSha人工智慧，它到底有什麼厲害之處？
※Google 調教了人工智慧，讓你想要的 App 來找你＃1
※Google 調教了人工智慧，讓你想要的 App 來找你 2
※柯潔 VS AlphaGo，人工智慧真的就無所不能了嗎？
※Google人工智慧將與人類對決遊戲《星際爭霸 II》！
※馬云：人工智慧下贏了圍棋 又so what？
※柯潔都沒做到 人工智慧AlphaGo終於輸了 贏家讓人意外
※人工智慧離我們有多遠？柯潔與AlphaGo開戰
※iPhoneX，iPhone8都是浮雲，人工智慧讓你多活19年，你想要嗎？
※Ha，love九愛，就是愛-人工智慧
※All in人工智慧，能給VR帶來什麼？