光看臉就能完成診斷，FDNA 打造臉部疾病識別系統 Face2Gene

雖然很多疾病要靠多種醫療工具和手段結合才能完成最終確診，但其實它們在最開始就能通過患者的臉部特徵大致被識別出來。據面部表情新型分析技術公司 FDNA 估計，在目前超過 7000 種已知的遺傳綜合征中，有一半的疾病都是可以可以通過一些獨特的面部特徵被識別出來的。利用這一特點，FDNA 公司開發了一款只需要通過照片就能對用戶進行健康檢測的臉部疾病識別系統 Face2Gene，希望能夠儘早發現一些罕見或者難以診斷的遺傳綜合征，早日介入治療，提高患者的生活質量。

Face2Gene 是這家以色列公司在 6 年前開始研發打造的。在此前，FDNA 的創始人們曾經創立過一個臉部識別技術公司 Face.com，後來這一公司被 Facebook 收購。和 Face.com 依靠圖像訓練來學會區分特定個人的技術不同，Face2Gene 所用的技術能夠建立起遺傳綜合征的共同特徵模式，並對具有相同遺傳綜合征的臉部特徵進行識別。這一技術不僅可以減輕醫生在確診疾病過程中所花費的時間精力，而且這一嚴格基於計算機演算法的技術在識別精度上甚至有可能超過人類醫生。

Dekel Gelbman 是 FDNA 的 CEO，在他看來，即便是再有經驗的人類醫生，能夠儲存在大腦中的「圖像資料庫」也是非常有限的，因此可以說無法做到「知曉一切」，因此根本無法和計算機的儲存和運算能力相比。而且這種只依靠人類醫生的確診手段使得疾病的發現根本無法在普通大眾的日常生活中普及開來，更談不上疾病確診的「民主化」了。

Face2Gene 的出現或許是目前解決這一痛點的最好方式。這一系統的使用是免費的，因此用戶可以在任何時候、任何地方，通過自己的照片就能進行疾病的診斷。系統的資料庫來源於遺傳學家的收集數據，使用這一系統的人越多，資料庫就越龐大，診斷的準確性也就越高。據 Gelbman 介紹，目前全球有 60%的臨床遺傳學家和遺傳諮詢師都在使用 Face2Gene 的技術。這一系統的診斷過程花費時間也非常短，不到一個小時用戶就可以得到診斷結果，並且還能夠通過電子郵件查閱相關的診斷憑據。

雖然現在針對 C 端用戶的使用是免費的，不過公司計劃在未來向使用這一系統的醫療製藥公司收取一定費用，為他們提供藥物研發方面的幫助。

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