美國開始測試內置模擬人腦晶元的計算機
據《華爾街日報》報道，為解決世界上最棘手的一些計算難題，美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)正從人腦中獲取靈感。
該實驗室將於本周四開始測試一台價值100萬美元的計算機，這台計算機集成了16個用來模擬人腦工作方式的微處理器，為同類計算機的首創。
這台電腦使用的晶元名為TrueNorth，由國際商業機器公司(International Business Machines,簡稱IBM)在2014年首次推出，這款晶元與當前伺服器或個人電腦中使用的晶元截然不同。該晶元集合了54億個晶體管，構成了一個有100萬個模擬神經元的網路，這些神經元由數量龐大的模擬神經突觸相連結。
IBM加入了高通(Qualcomm Inc., QCOM)和微軟(Microsoft Corp., MSFT)等公司的行列，設計用於加快計算演算法速度的專門晶元。TrueNorth這類晶元更適合於被稱為深度學習的人工智慧技術，該技術也是對人腦的一種模擬，尚未經過檢驗，但非常引入入勝。
IBM研究人員摩德哈(Dharmendra Modha)稱，雖然從某種程度上說，大腦的構成看起來相當簡單，但它能解決一些非常複雜的問題。摩德哈從事TrueNorth的研發工作已近12年。
IBM表示，TrueNorth廣泛投入商用還需五至七年時間，但勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的測試是朝著這一方向邁出的一大步。
像人腦一樣，TrueNorth不需要消耗很多能量。伺服器晶元的功耗一般在150瓦以上，而TrueNorth晶元的功耗只有2.5瓦。
不過TrueNorth無法運行一台網頁伺服器，甚至也不能在一個Excel表格中寫幾列數據。該晶元旨在執行下一代的任務，例如圖像識別，或是某類人工智慧應用，就像最近谷歌(Google)母公司Alphabet Inc.(GOOG)的AlphaGo軟體擊敗韓國圍棋大師李世石那樣。
勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的計算機科學家范埃森(Brian Van Essen)稱，對於深度學習應用以及更廣泛的機器學習應用而言，TrueNorth非常有用。
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