人工智慧對戰遊戲程序會怎樣？

有朋友問我，遊戲程序是死的，人工智慧應該就是活的，那麼如果人工智慧在遊戲里和設定好的程序進行對決，結果會如何呢？

乍一聽，這就是個詭辯式的命題：兩段代碼之間的戰爭？當時聽到這個問題時，我自然而然地想到了電影《復仇者聯盟2：奧創紀元》里人工智慧奧創用光電攻擊鋼鐵俠的管家那一幕。這個想法太過科幻，至少在現實世界裡，人工智慧對戰遊戲程序，已經悄然展開。開路先鋒依然是這個開發了「阿爾法狗」、擊敗李世石的谷歌人工智慧團隊DeepMind。

就在這場著名的圍棋人機大戰前一年，2015年3月，DeepMind曾對外透露說，他們開發出一項單一演算法，能學會49種不同電子遊戲，其中包括19世紀70年代的經典遊戲「乒乓」（Pong）和「太空侵略者」（Space Invaders）。這台電腦對半數以上的遊戲已經相當熟練，足以擊敗專業的人類玩家。如果用更通俗的說法來解讀，就是他們搞了個人工智慧程序，會玩遊戲，而且玩得還特別「溜」。這則新聞當時並沒有多少人關注，反倒是圍棋人機大戰結束後，爆出「阿爾法狗」將在《星際爭霸》中再次挑戰人類的新聞時，許多媒體因為不知道那則舊聞的存在，還在津津樂道於「阿爾法狗」到底是「潛入」到電腦里和玩家在遊戲里作戰，還是操控遊戲臂、用「眼睛」識別屏幕上的戰局，像個電競玩家一樣面對面決鬥。

實際上，這個會玩遊戲的人工智慧程序早在2013年就已經對外發布了，官方對它的注釋是「首個能基於極少量起始信息從頭開始學習各種任務的人工智慧系統」，這個解釋太複雜，讓人看不太懂。其實說簡單點，它就和科幻片里那些人工智慧程序一樣，不用人教，自己試著玩下遊戲，就能自動在一款陌生遊戲里慢慢生存下來，並逐步通關，也就是說，它與人類玩遊戲的過程差不多。

那麼，這個會玩遊戲的人工智慧程序，在學習能力上如何呢？筆者沒見過實物或者視頻，但根據媒體報道，它往往花上幾小時學習一款遊戲，然後就「精通」了。這樣的學習速度不可謂不快！只是人工智慧玩家和人類玩家還有一個明顯的不同，即精通一款遊戲並不能使目前的系統更擅長下一款遊戲。說白了，它其實並不知道自己是在玩遊戲，而只是在根據自己在遊戲中尋找出路的時候不斷積累經驗，最後形成最佳通關路徑，從而擊敗只能「直行」、不會「拐彎」的遊戲程序。當然，這已經是極大的進步了。我們也可以對人工智慧和傳統程序做個簡單的區分，只會「直行」（執行）的叫程序，能夠根據路況變化而「拐彎」的就是人工智慧。

這也算是一種思考能力吧，儘管只處於人類嬰幼兒的智力階段。畢竟，在遊戲世界裡，可以重新來過，可以復盤，還有經驗可積累。因此，如果「拐彎」後遇到了「堵車」，下次就另外選路好了。可在現實世界中，有多少錯誤可以重來呢？按照新聞的說法，這個缺陷使它還無法精通「吃豆人」之類的迷宮遊戲，因為以它的聯想能力，還無法真正把自己的當前行動與深遠的後果聯繫起來。

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