神秘的Drive.ai開始路測，如何用深度學習打造完整的自動駕駛系統

這些研究人員在斯坦福進行了多年研究，之前他們意識到，將他們的理念和技術進行商業化和產品化的最好方式就是成立一家公司。因此，他們將攻讀博士攻讀擱置在一邊，創辦了 Drive. ai。

什麼是深度學習？為什麼我們要對其應用於自動駕駛保持關注？Tandon說：

當你在開發自動駕駛汽車時，最難的部分就是處理一些極端情況，比如下雨、下雪等天氣狀況。現在，人們通過將這些特定規則寫進程序的方式來解決這些問題。而深度學習的方法則是基本對數據的理解，然後去學習。

「通常來說，在深度學習之前，做機器學習完全就是關於特徵選取，」Reiley 說，「那是非常原始的做法，並且做起來很難，讓這些演算法去識別各種東西非常困難，也很耗時。」她認為深度學習類似於人類的學習方式。「你向演算法展示好的例子或者壞的例子，然後它就學著形成概念。對於極端複雜的動態環境來說，我們相信深度學習是解決這一問題的最佳方法。」

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