谷歌已獲英國160萬病患數據

谷歌在醫療健康領域的宏偉野心並不是什麼秘密。2014 年，Google X 實驗室就聯合杜克大學、斯坦福大學宣布啟動基線研究（Baseline Study）。

在今年 3 月份人機圍棋大戰爆發前夕，谷歌 DeepMind 人工智慧部門也爆出將推出面向醫療行業的 DeepMind Health 人工智慧應用。他們表示 DeepMind 已經和 NHS（英國國家醫療服務體系）合作，開發一款名為 Streams 的應用以幫助醫院員工監測腎臟疾病患者。

至此，以 DeepMind 為代表的谷歌與 NHS 的合作才走進公共視野。但 New Scientist 獲得的一份文檔揭示該科技巨頭與 NHS 的合作比起所宣稱的走得更遠。

這份簽約於 2015 年 9 月份的文檔—— DeepMind 和皇家慈濟 NHS 信託（Royal Free NHS Trust）數據共享協議——對該公司目前的工作和其有權獲取的敏感數據類型給出了最清晰的描述。

通過皇家慈濟 NHS 信託運營的三家倫敦醫院（Barnet、Chase Farm 和 the Royal Free），該協議授予了 DeepMind 每年對 160 萬患者醫療數據的廣泛使用權。 比如，其中包括感染 HIV 病毒（陽性）的人的信息，以及過量吸毒和墮胎的細節信息。這項協議還賦予 DeepMind 對過去五年患者數據的使用權。

DeepMind 雖然在二月份就了宣布了前文提到的與 NHS 的合作。但該協議表明其還有更大的計劃。

這是我們第一次聽說 DeepMind 獲得醫院醫療記錄的使用權，健康數據隱私組織 MedConfidential 管理者 Sam Smith 說，「這不只是關於腎臟疾病。他們將得到所有數據。」

個人認證信息 /數據，指確認個人、客戶身份的信息。包括：姓名、地址、NHS 證號、圖片或視頻。其他有助於確認個人身份的信息，比如完整郵編、生日、電話號碼、電子郵箱。

此外，該協議明確指出，谷歌不能在其業務的其它部分使用這些數據。這些數據本身將由與谷歌達成協議的第三方存儲在英國，而非存儲在 DeepMind。DeepMind 也必須在 2017 年 9 月協議到期時刪除其所有的數據副本。

需要所有數據

谷歌表示，因為沒有腎臟疾病患者的單獨資料庫，它需要獲取所有數據以讓 Streams 有效地運行。在一份聲明中，皇家慈濟 NHS 信託表示其「將按照嚴格的信息管理規則且僅以直接臨床護理為目的向 DeepMind 提供 NHS 的病人的數據。」

儘管如此，一些人仍可能會擔憂谷歌所能使用的信息的量。其中包括每天的醫院活動日誌，例如病人的位置和狀態記錄——以及誰於何時探望了他們。這些醫院也將共享一定的病理學和放射學檢查結果數據。

除了接收這種持續的新數據流，DeepMind 還有權獲取皇家慈濟 NHS 信託託付給二級用戶服務（SUS）資料庫的歷史數據——集中了 NHS 在英國所有醫院的治療記錄。其中包括重症監護、事故和急診部門的數據。

皇家慈濟並未回應 New Scientist 關於病人是否可選擇退出機制的問題。對於想要退出 SUS 數據收集的病人而言已經有一種方法了，但那並不是一種直接的方式，而且還涉及到向你的全科醫生（GP）填寫申請。而且退出機制也覆蓋不了病人入院、出院和轉院的實時數據。

此外，該文件還揭示了 DeepMind 正在開發一個名為 Patient Rescue 的平台，其將為 NHS 信託醫院提供數據分析服務。文件顯示 Patient Rescue 將使用醫院的數據流來開發除了 Streams 之外的其它工具，這些工具可以執行臨床數據的實時分析和支持診斷決策。該協議稱，這些工具還有一個目標是幫助醫務人員遵守英國國家衛生與臨床優化研究所（NICE）的準則。

DeepMind 的計劃中沒有自動化臨床決策——例如給予病人何種治療——但其表示希望通過對醫生難以處理的巨量數據做出預測以支持醫生的診斷、治療。

比如，Patient Rescue 通過將新病人的信息與數百萬其它病例的數據進行比對，可能預測出他們正處於某種還未表現出癥狀的疾病的早期階段。然後醫生可以進行測試看預測是否正確。

谷歌拒絕談論其可能將在 Patient Rescue 平台上開發其它什麼工具，比如通過設置人工智慧，處理來自數百萬病人的巨量數據。但谷歌之前曾表示敗血症（英國每年有 31,000 人死於這種疾病）的早期檢測可能是未來的一項應用。

DeepMind 正在收集的數據將使其可以預測任何其想要預測的疾病，Smith 說，「DeepMind 想要做的是開發一個能夠做預測任何事的通用演算法——任何你可以進行測試的事。」

我們已經知道當機器學習與大量高質量的醫療數據結合時，這種事情是可能的。牛津大學計算健康信息學實驗室負責人 David Clifton 說他的研究團隊已經在牛津大學醫院 NHS 信託基金會旗下的四家醫院中部署了機器學習工具。他說：「如果你在這些醫院中的一家，你就處在我們的東西的監控中。」

預測

這些系統除了檢測病人個體的健康，還能關注傳染病的爆發。Clifton 及其同事也在使用機器學習處理來自牛津大學醫院 NHS 信託基金會的數據。Clifton 說他們可以使用這些數據預測可能發展成雙相型精神障礙（bipolar disorder）的人。

開發這些系統不是要取代醫生或護士，Clifton 說，「而是關於我們可以如何將醫務人員的注意力放到正確的位置上，」他說，「我們一開始在噴氣式發動機中做過這樣的事。現在的目標是一樣的——讓人類的專長負責系統中正確的部分。」

我們不必擔憂谷歌侵犯病人隱私或濫用這些數據，DeepMind 聯合創始人 Demis Hassabis 就讀本科時劍橋大學的老師 Ross Anderson 說，事實上，谷歌在保護數據安全和隱私方面上沒有不良記錄。他說：「如果學習不良健康數據可以幫助他們預測處在風險中的病人，那這就是一個完全合理的賺錢方式。」

對 Anderson 而言，更重要的問題是已經成為世界上最強大公司之一的谷歌，是否應該對健康分析有如此多的控制。Anderson 說：「如果谷歌在為 NHS 提供的一些服務上是壟斷的，它就會毀滅 NHS。」

Smith 對 DeepMind 通過這一協議獲取的內容有同樣的擔憂。「這是隱私內容，」他說，「想要獲取這些內容只能通過谷歌或皇家慈濟。」

「21 世紀，醫療健康將數字化，同時給病人帶來巨大的益處。」英國生命科學大臣 George Freeman 說，「但 NHS 的病人需要知道他們的數據會是安全的，而不會被不當地出售或使用，這就是我們已經引入了嚴格的新措施以保護病人秘密的原因。」

谷歌表示其對 DeepMind 與皇家慈濟的合作沒有任何商業計劃，目前的試驗都是免費進行的。但皇家慈濟授權給 DeepMind 的數據具有很大的價值。它可能會在明年協議到期之後銷毀數據的副本，但這已經給了其足夠的時間用於挖掘關於健康的知識。

數據挖掘是機器學習和人工智慧的新興領域內的一項決定性技術，而世界上沒有任何其它公司比谷歌做得更好。

互聯網霸主：

谷歌向醫療健康領域的進軍可能會讓其成為反競爭行為指控的目標。而且這不是第一次。

2002 年，一家名為 SearchKing 的公司起訴谷歌，稱其在搜索領域的霸主地位給了其超過其它互聯網企業的不正當影響。谷歌承認了故意破壞 SearchKing 在搜索引擎中的排名，但仍然贏得了那場官司。

2005 年，谷歌因製作 1000 萬本數字圖書而被指責。批評者抱怨說谷歌的體量和影響力才促成了與版權持有者的交易，即使有能與之比擬的公司，也少的可憐。

自 2010 年開始，歐盟委員會一直在調查對谷歌反競爭行為的指控。該巨頭公司被指控濫用其網路搜索中的主導地位以將用戶引導到它的其它產品中，如地圖、航班搜索和購物。

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