數據科學家到底能賺多少錢?
去年,有一個未經證實的報告說,谷歌開發人員一年賺300萬美元。它使很多人推測,對數據科學家的高需求和低供應製造了工資泡沫。
IT世界無法確認300萬美元開發者的故事,但是的確有一些公開的可用數據能確定,谷歌開發者平均每年的工資在145,000元左右,包括股票和獎金,而工資最高的高級工程師可能有100萬美元,包括股票和獎金。
但是這是谷歌。一個數據科學家能在別處期待什麼?
根據Glassdoor,目前美國的數據科學家的平均工作是118,709美元,但是它會基於很多因素廣泛變化。
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其中能確定你的工資水平的一個主要因素是你實際的頭銜和相關的工作技能及責任。
數據管理員:50,000美元-120,000美元
資料庫管理員負責維護資料庫並保存所有的數據。工資取決於個人的經驗和維持系統複雜性。
數據分析師:50,000美元-110,000美元
數據分析師是一類重點專業,一般需要具有學士或碩士學位。入門級的分析師能掙5萬美元,而高級分析師可以達到六位數。
數據科學家:85000美元-170,000美元
一個大數據科學家是一位經驗豐富,專業水平的專家(沒有這樣的東西作為一個入門級的數據科學家)並且會得到相應的支付。一些薪酬的變化來自相關的主題和對此應用程序很精通的人。
數據分析家/分析經理:90,000美元-240,000美元
當一個人上升到經理的水平,工資通常基於多少人直接向他報告。低端的將是1-3個下屬,而高端的將是10個或更多的員工。
數據工程師:70,000美元-165,000美元
數據工程師是設計記錄和儲存數據系統的人。他們必須擁有豐富的編程知識和信息構架的專業知識。
另一個因素是你工作的公司類型。根據O』Reilly2013年的調查:
初創公司付出最多,平均工資130k美元。
公共企業支付的平均工資為110K美元。
政府和教育部門的工資是最低的,為80K美元。
Glassdoor也有從匿名報道中得來的有趣數據,顯示不同公司的平均工資。例如,在Groupon的數據科學家據說目前平均收入為164K美元而在Booz Allen Hamilton相同的職位則是94K美元。
同樣,一個人在工作中使用的工具類型和數量可以擴大工資範圍。薪水調查顯示數據科學家使用Hadoop集群會獲得更高的工資;對於那些不用它的數據科學家的平均工資為85K美元,而使用至少六個工具的平均工資則多為125K美元。
工資取決於很多因素,而不是一個單一的數字,說:」這是你應該掙得的,」如果你是一個數據科學家(或者正在考慮這個領域),去了解你的工資是否符合你們國家的平均工資水平,這些數字就是有用的了。
你是一個數據科學家還是你打算僱傭一個數據科學家?你的這些經驗如何符合這個市場信息?
一如既往,我總是希望聽到你們對這一話題的看法,並邀請你將你的想法發表評論。
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