人與機器該怎樣交流？
1973 年，人類第一次用上了滑鼠：施樂帕羅奧多研究中心（Xerox PARC）推出了配備滑鼠的 Alto 電腦。1984 年，Macintosh （後簡稱 Mac）也第一次將滑鼠作為一種輸入方式引入個人計算機。
接下來的這三四十年的時間裡，滑鼠和鍵盤幾乎統治了人與計算機的交互方式，即便是觸摸板，也算是滑鼠的變種。
之後，我們又見到了觸摸屏幕，再之後，隨著個人電子設備的移動化，傳統的交互方式更是應時而變。實際上，無論從純技術還是商業角度看，已經有了不少令人驚喜的、革命性的交互方式不斷湧現。
所謂交互，簡單來說包括輸入方式和輸出方式。新近出現的交互方式，與其說是「輸入輸出」，不如說是人與機器的「溝通」。目前來看，這些新的交互方式大致可以分為三類：非穿戴式（手勢、體感）、穿戴式（眼鏡、頭盔等）、人工智慧（語音識別）。這三類交互，共通的趨勢是不斷遵照人類身體最自然的交流形態。
新興交互：精確度是攔路虎？
手勢、體感的感應方式，依賴於外置設備。這一交互在遊戲中有較為廣泛的應用，比如 Kinect。另一個廣受關注的體感設備是 Leap Motion，它通過兩個攝像頭捕捉經紅外線 LED 照亮的手部影像，經三角測量算出在空間中的相對位置。
體感設備 Leap Motion
Leap Motion 的識別範圍大致為設備頂部以上 25 毫米處至 600 毫米處，識別空間基本上是個倒置的四稜錐體。理論上在這個空間中能夠實現精度為 0.01 毫米，目標是手指的動作識別，延遲大概在 5-10 毫秒左右。
穿戴式交互的典型代表是 Google Glass 和 Apple Watch，這類可穿戴設備配備了諸多的感測器，感應人的生物特徵信息，比如眼球的運動、心跳、呼吸、肌肉運動等等。
Google Glass 也沒有辦法完全拋棄觸控，用戶仍然需要觸摸鏡架上的觸控板，它距離「革命性」還差了點。
上面所說的技術大多偏向「輸入」，而在輸出方面，虛擬現實頭盔無疑是更具顛覆意義的。相比 Google Glass，虛擬現實頭盔提供了一種更具「沉浸式」的體驗，讓人身臨其境。這種交互就更加貼近人的自然狀態，但是它目前的問題在於成本太高，三星「劍走偏鋒」，聯合 Oculus 推出一種配件屬性的頭盔Gear VR ，但是要有更精準的體驗，虛擬現實頭盔仍然價格不菲。
所以，無論是穿戴式和非穿戴式，新興的交互方式的體驗都取決於設備識別的精確度，這也是開發者面臨的首要問題。但是隨著技術的更新換代，精確度會越來越高，最大的障礙，也許是使用人群的接受程度，如《交互技術：又一次革命的準備期》中所說：
手勢、體感識別的最大優勢在於能響應人的自然的形體狀態，但問題也在於需要對輸入進行定義及規範，因此，該路線產品在普及上的最大問題，可以說是教育市場。
人機交互的未來，是情感交流？
上文所說，人機交互的重要趨勢是「響應人類最自然的交流狀態」，人工智慧為我們打開了一扇大門，讓人與機器的關係變得極致自然：情感交流。
利用語音識別和演算法處理，人工智慧讓機器人更像人。技術層面來說，智能機器人已經不再只是科幻電影里的角色，已經開始行業化。Siri 出世後，在不斷的優化中，識別和響應越來越準確，以至於有人對它產生了「感情依賴」，也有了令人感動的故事：一個自閉症男孩，和 Siri 成為了「永遠的好朋友」（B.F.F.），他們進行溝通、交流，就像是人與人一樣。
這背後其實是龐大的演算法處理，來讓演算法讀懂人類的情緒。Siri 背後的智能搜索引擎 Wolfram Alpha 創始人史蒂芬·沃爾弗拉姆（Stephen Wolfram）稱，讓人工智慧特別的，是其融入了人類細節，文化背景等元素的人性化元素，區別於一般的計算機演算法。其實就是背後數據的豐富程度和運用程度了。
但是，人工智慧的討論不僅僅在技術層面，倫理層面的爭議也從未中斷。人應不應該對機器產生情感呢？Elon Musk 就不贊同：
我非常喜歡關注人工智慧，但是我覺得這個領域可能導致一個危險的結果。
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