人工智慧系統在模擬空戰中擊落美軍資深飛行員

據美國辛辛那提大學官方網站6月27日消息，該校所開發的人工智慧通過了專家評估，並在空戰模擬器當中擊敗了有著豐富經驗的退役美國空軍上校基恩·李。該人工智慧名為「阿爾法」。在模擬空戰中落敗的基恩·李上校表示：「這是我見過的最具侵略性、敏捷性、變化性和可靠性的AI。」

基恩·李上校在測試中

關於「阿爾法」的細節——這一被稱作遺傳模糊系統的應用取得了顯著突破，且已經發表在近期的《國防管理》雜誌上。

「阿爾法」之所以表現出眾，是因為其作為紅方在模擬空戰中用三代機成功擊退了有預警機支持的四代機

「阿爾法」目前被視為有人機環境模擬和無人機組網研究的工具。在早期版本中，「阿爾法」的一貫表現優於空軍研究實驗室的其他標準計算機程序，換句話說，它擊敗了其他的AI對手。

事實上，這只是「阿爾法」的早期版本。基恩·李上校所面對的是去年十月完成的更加成熟的版本。基恩·李上校反覆嘗試均無戰果。

辛辛那提大學旗下的Psibernetix防務公司總裁兼首席執行官尼克·歐內斯特表示：「『阿爾法』在模擬環境中已經是一個致命的對手。我們的目標是繼續開發『阿爾法』，和其他的飛行員一起訓練並擴展其功能。擬真度也需要增加，我們將會構建更加真實的空氣動力學和感測器模型。」

報道稱，從長遠看，和人工智慧「聯手」將會是美國空軍的革命性飛躍。畢竟，一個人類飛行員在每小時1500英里速度的戰機上以高於40000英尺的高度飛行，犯錯的成本是很高的。「阿爾法」可以增加容錯率，而且可以用語言進行控制——這一技術已經比較成熟。事實上，AI可以在動態的環境中考慮和協調最佳的戰術計劃，並作出精確的響應，比人類要快250倍。

「未來空戰中，需要的反應時間是已經超越人類的極限。因此，我們要整合AI僚機——可以執行空戰的無人戰鬥機和有人戰鬥機，其中機載戰鬥管理系統將能夠聯網處理態勢感知、反應判斷、戰術選擇、武器管理和使用等。我也很喜歡AI同時躲避數十枚敵方導彈並對多目標進行攻擊的場面，還有協調隊友、記錄行動，同時觀察學習敵人戰術的能力。」

而「阿爾法」所需要的硬體配置極低，價值500美元的消費級個人電腦上就能運行。「阿爾法」一經拷貝，將自動學習安裝在其他地方和其他版本的「阿爾法」，並獲得最強的性能。辛辛那提大學的科恩說：「我覺得這一系列實驗中，人類飛行員輸給了AI飛行員，好像當年國際象棋大師卡斯帕羅夫輸給了IBM的電腦深藍一樣。」（編譯/觀察者網 丙探）

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