人工智慧「看」電影然後「回憶」的內容算盜版嗎？

編者按：菲利普·迪克是著名的科幻小說家，他的許多作品都被改編成了經典的科幻電影，如《銀翼殺手》、《黑暗掃描儀》、《高堡奇人》等。他一直在思考的一個問題是：有沒有一個單獨的、客觀存在的真實？現在，一位攻讀創意計算碩士學位的英國人用一個取材《銀翼殺手》的項目來提出一個類似的問題—人工智慧 「看」 過電影后 「回憶」 起來的電影算盜版嗎？

上周，華納兄弟對視頻流媒體網站 Vimeo 下達了一項 DMCA（數字千年版權法）移除通知要求。通知要求撤除幾部華納兄弟版權所有的非法上傳的電影，其中包括《老友記》、《美少女的謊言》，以及雷利·史考特導演的經典科幻電影《銀翼殺手》的兩組特寫鏡頭。

這件事看起來就像是侵權行為例行檢查，對吧？不完全是。華納犯了一個錯誤。上傳的《銀翼殺手》的部分鏡頭實際上並不是《銀翼殺手》電影裡面的鏡頭，或者也可以說是，但這種形式是全世界的人此前都沒見過的。

實際上這是一個獨特的機器學習編碼項目的一部分，這個項目的目的，是想通過一堆拆解的數據來重構菲利普·迪克（Philip K. Dick）這部經典的機器人寓言（《銀翼殺手》改編自他的《機器人會夢見電子羊嗎？》）。

也就是說，華納兄弟的審查人員並不能識別出 Vimeo 上面這部有關人工智慧的科幻電影是由人工智慧重構出來的。

用人工智慧解構《銀翼殺手》

Terence Broad 是一位生活在倫敦的研究人員，目前正在攻讀創意計算的碩士學位。他的論文題目是 「視頻幀的自動編碼」，這個題目聽起來就很無聊，但如果你意識到這是導致華納一開始下達撤除通知的關鍵時就不會這麼想了。

Broad 的目標是把深度學習應用到視頻裡面。他想找出 「教」 基本形式的 AI 去理解真正的視頻數據時它能夠創作出什麼樣的東西來。

視頻這種媒介包含著大量的可視化信息。當你在計算機上觀看視頻時，通常所有的信息都是經過編碼 / 壓縮然後再進行解碼 / 解壓，否則的話視頻文件會太大而無法存儲到硬碟上。

視頻編碼一般都是根據壓縮標準進行自動化電子處理的。而壓縮的標準是由人來制定的—包括多少數據應該壓縮成什麼樣的格式，如何打包和減少縱橫比、聲音、元數據等不同類型的數據等。

Broad 希望教會人工神經網路如何在沒有人工參與的情況下自己實現這個視頻編碼處理過程。人工神經網路是從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象，建立某種簡單模型，按不同的連接方式組成不同的網路。基本上這是一種機械形式的人工智慧，可以像常規的中樞神經系統一樣—利用不同的組成部分收集信息，並在系統整體層面就這一信息進行溝通來完成一些複雜的任務。

Broad 希望，如果自己成功的話，這種新型的編碼方式能夠成為 「製作實驗性圖像和視頻的新技術」。不過在此之前，他必須教會神經網路如何觀看電影—用機器的方式而不是像人一樣看。

自動編碼器會夢見電子羊嗎？（或如何教 AI 看電影？）

Broad 決定利用一種名為卷積自動編碼器的神經網路。首先，他設置了一個所謂的 「學習相似性指標」 來幫助編碼器識別《銀翼殺手》的數據。這個指標會讓編碼器讀取一批數據，裡面既有該電影的選定幀（4000 幀左右），也有 「偽」 數據，或者說不是來自這部電影的數據。通過比較電影的數據和 「外部」 數據，編碼器就看可以 「學會」 識別出這堆數據裡面實際來自於《銀翼殺手》裡面的那些數據的相似性。換句話說，現在它已經知道了電影是什麼 「樣子」 的。

一旦神經網路自己學會了識別《銀翼殺手》的數據，編碼器就把電影每一幀都縮減成 200 個數位大小，然後再把這 200 個數位重構成新的、希望能跟原來一樣的幀。最後，Broad 讓編碼器對重構的幀按照原來電影的順序進行重新排序實現電影的重新製作。

除了《銀翼殺手》以外，Broad 還 「教」 自動編碼器 「看」 採用動態遮罩技術的動畫片《黑暗掃描儀》。這兩部片都改編自迪克的科幻小說，Broad 覺得尤其它們適合自己的這個項目。

這兩部片 Broad 總共讓編碼器重新 「學習」 了 6 遍，每次他都會對使用的演算法進行調優以幫助機器更聰明地確定如何閱讀拆解的數據。下圖可以看到機器的學習效果與電影原作的對比，其中單數列斯電影原作，雙數列是編碼器對該幀的解析：

在這 6 次的訓練過程中，Broad 僅僅用了兩部電影的選定幀。一旦完成了這 6 次的訓練和調優之後，Broad 就讓神經網路根據 「學到」 的東西自己重構整部電影。下面就是機器製作出來的《黑暗掃描儀》的效果：

Broad 說神經網路版電影完全是機器根據從電影原作 「看」 到的東西創作出來的。也即是說實際上你是通過神經網路來看這部電影。所以所謂的重構就是系統基於自己有限的具象性 「理解」 而對電影做出的詮釋。

為什麼迪克的作品尤其適合該項目？

迪克是一位傳奇的科幻小說家，其作品往往關注於社會問題，同時還結合了對玄學以及宇宙存在的探索。他的作品給包括《少數派報告》、《全面回憶》、《命運規劃局》以及 Amazon 的電視連續劇《高堡奇人》在內的影視作品提供了靈感。

然後還有他著名的小說《機器人會不會夢見電子羊？》，這是《銀翼殺手》這部反烏托邦巨作以及有史以來最偉大的電影之一的基礎。在影片中哈里森·福特扮演的 Rick Deckard 的任務是獵殺 「複製人」—一群幾乎在各方面都超過人類的先進機器人。裡面的反派角色 Roy Batty 也是複製人之一，由著名的魯特格爾·哈爾扮演。在 Deckard 讓 Batty 「退役（殺死的委婉說法）」 前，後者一直在延長自己的壽命（這種機器人被設定只有 4年 的壽命）與擊敗 Deckard 之間做著人性的掙扎。

迪克極度關切 「看似真實」 與 「客觀真實」 的差距問題。

Broad 在論文中說自己的模擬項目採用了迪克的兩部作品是再合適不過了：

沒有一部電影比《銀翼殺手》（1982）更合適於探討 「主觀理性」 這個主題了……這是探討空想主觀的首部小說之一，裡面反覆描述了眼睛、照片等暗示知覺的符號。

被選來建模的另一部影片《黑暗掃描儀》（2006）也是改編自迪克的小說。該故事同樣探討了真實的本質問題，用神經網路重構就顯得特別有趣，因為動畫片的每一幀已經是由動畫師（通過手描電影原版）重構過的了。

換句話說，對於一個涉及人工再造的項目而言，取材《銀翼殺手》具有深遠的象徵意義。「我覺第一部由人工智慧重新製作的電影非《銀翼殺手》莫屬，」 Broad 說。

版權難題

由人工智慧重新製作的電影算不算侵權是沒有先例的。Broad 指出：「此前還沒有人像這樣製作過一部電影，所以我想這是沒有先例的，也沒有法律條文規定這種重構視頻算不算侵權。」（華納事後撤銷了那兩部電影的下架要求）

但無論他的視頻是否會引發版權糾紛，Broad 的實驗都不會止於《銀翼殺手》。Broad 在 Medium 上介紹了項目的細節，他說自己 「在開始訓練機器看《銀翼殺手》之後對模型的執行效果之好感到非常震驚，」 並且 「未來當然會繼續開展更多的實驗，用更多電影訓練這些模型來看看它們能製作出什麼。」

機器精確並輕而易舉地 「觀看」 視頻鏡頭並重新製作的潛能給人工智慧和視頻製作提供了令人興奮的可能性。顯然，Broad 的神經網路要想做出驚天動地的視頻技術還有很長一段路要走，但我們可以有把握說—我們已經見過你們這些人不會相信的東西了。

請您繼續閱讀更多來自 推酷 的精彩文章:

※回憶殺！宮崎駿老爺子的動畫電影才是治癒系的王道啊！
※一部由懸案改編的韓國電影《殺人回憶》——誰才是真正的兇手？
※吉卜力最佳電影推薦，宮崎駿動畫是一代人的回憶！
※還記得兒時看的殭屍電影嗎？回憶之車開起來！
※暖暖的回憶？有你的嗎？
※《火影忍者》最想看到的七個人回憶篇，你最想看誰的回憶呢？
※全球最好看的科幻經典電影！滿滿的都是回憶！
※舊式電話結合科技翻新再現啦！滿滿的都是回憶吖
※韓國的一部好電影——殺人回憶
※挖掘出一段薩摩耶美好的愛情回憶，你想看看嗎？
※它從未被超越是中國電影的巔峰，你都有哪些感動和回憶？
※還記得軍訓痛苦的回憶么？看看動漫中雷人的教官吧
※壞的記憶可以變成美好的回憶？
※愛情公寓主演們的那些合影都是回憶都暗藏玄機，不信你看圖二？
※你們都在熱議張雪迎版的泡沫之夏 我只想回憶下電影版給我的傷害
※回憶殺 | 春嬌和志明又回來了！這部電影為什麼這麼讓人愛？
※火影忍者爛尾原因是回憶殺？
※回憶｜《星夢緣》林思彤懷孕啦？可孕肚的鏡頭都被無暇底妝搶走了……
※搞笑內涵漫畫，回憶殺，誰不曾？