為什麼說 AlphaGo 能讓我們成為更好的人類

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某種程度上

基於他自己領悟出的演算法

AlphaGo 已經開始獨立思考了

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2016年3月，「人機大戰」最後一場對弈中，「AlphaGo」在一度不利的情況下於收官階段中盤戰勝李世石，總比分被定格為1:4，五番棋最終以「AlphaGo」勝出而告終。GQ 採訪了 AlphaGo 的幾個創造者，聽聽他們對於這場劃時代的對弈有什麼看法。

不同於國際象棋，圍棋棋手不論是人類還是機器都無法預計每個可能的走法所導致的終極結果。最頂尖的棋手憑藉直覺下棋，而非粗略的算計。「一盤好棋看起來就很美，」哈薩比斯說，「看上去就像遵循某種美學。這就是圍棋為什麼千百年來仍如此引人入勝。」

某種程度上，AlphaGo 已經開始獨立思考了。它的決策並非基於它的創造者編入它的數碼 DNA 中的規則，而是基於它自己領悟出的運演算法則。「它真的是通過它自己的操作和分析過程認知到的。」作為 AlphaGo 的創造者之一，哈薩比斯是自豪的，甚至得意的，機器達成了很多人認為它做不到的。但他也感到作為人類出自人性的不情願，甚至開始希望李世石會贏得一局。

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