医随访CEO杨枫：让生命活出应有的质量

「另一方面，医疗资源有限，全国乐观估计仅有不到2万名内分泌专家，平均每7500名患者才能共享一个医生，医生每次几分钟的诊疗，能做到的也只是尽量控制极端情况的出现。且中国没有家庭医生机制，无法通过了解病人的生活习惯、身体状况等提出相应的管理办法。」常见的方案是让病人数十年如一日地自我控制饮食、加强运动等。对患者来说，不知道能不能吃的食物就一概不许吃，生活质量大打折扣，即便如此也未必能做到有效管理和控制，因为总有不可控因素在意料之外而无法察觉。

为此，杨枫通过长达三年、累积两万多小时的钻研，发明出了「糖代谢动力学管理模型」，今年又因为微软「机器学习」而获得赋能，开始正式为中国1.1亿糖尿病人提供自我管理与精准医疗。

「糖尿病选择了我」

杨枫在自己创业之前最有意思的头衔是微软大中华区软件架构首席顾问。他曾经在微软工作了12年，从工程师转型为咨询顾问，再到软件架构首席顾问，最终于2008年开始自己的创业生涯，那年他42岁。他说：」都说40岁之后就找不到工作了，但其实我们可以工作到65岁，所以我42岁出来创业，我的职业生涯才走了40%。「

创业之初，他与朋友一起研究中国新一代医疗信息化系统，兜兜转转三四年，对医疗的各个领域都有了解。最终选择糖尿病管理这个方向。利用自己研发的科技产品监测和管理自己的血糖之后，发现自己已经是糖尿病早期患者。用杨枫自己的话说，「糖尿病选择了我」。

跨界创新开始

糖尿病管理讲究的是患者教育、药物、监测、饮食、运动「五驾马车」，与此相对应，杨枫提出糖代谢动力学、药物动力学、饮食动力学、运动动力学和患者自我动力的糖尿病管理」新五辆动车模式」，试图把模糊的指标变成可量化的数据，指导患者进行有效的自我管理。

「把责任交回到病人手里，让患者‘秒懂’吃什么东西决定你血糖多高，而不是一刀切地不许吃糖分高的食物。实际上每个人对不同食物的反应完全不同，同样是水果，有的人吃香蕉没问题，但吃橙子却会瞬间血糖升高，而有些人却不能多吃苹果，个体差异非常之大，如果没有个性化的实时监测，那糖尿病管理只能是虚谈。「于是杨枫与团队研制出可穿戴血糖监测设备和糖代谢动力学管理平台，实现了每3分钟上传一条数据，一天480条，七天3360条，让了解患者的连续血糖数据变得可能。

微软机器学习让糖尿病数据分析从」盲人摸象「到」庖丁解牛「

数据监测、数据分析、发现规律、提供建议，这是一个精准管理糖尿病的完整闭环。

杨枫表示：「这跟那种与医生见面3分钟，根据当天检测就开药的方式相比，是从‘盲人摸象’升级到了‘庖丁解牛’。分析结果如血糖预测曲线、血糖预警、运动和饮食建议，都会被推送到患者下载安装的APP中，患者和医生都可以通过应用查看相关的数据或接受建议，完成一些预防或者治疗的举措。

「有位患者带上监测设备后，第一天不运动，第二天轻度运动，第三天中度运动，通过微软机器学习的数据分析，就能发现对他来说，慢走的强度不足以影响他的血糖的恢复，只有慢跑20分钟以后进入有氧状态，血糖才开始消耗。「杨枫介绍道，」不少人带着设备去应酬，看到设备实时传输到手机APP中的数据曲线，会主动选择不喝酒，像是给自己的身体装上红绿灯的感觉。」

目前，患者可以从健安华夏提供的手机APP上看到大量实时监测的数据，但大数据分析结果还做不到实时交付。虽然数据实时传到云平台，但是需要专业人士结合工具进行分析，一位患者的个性化分析大概需要4-5小时，目前只能7天佩戴检测结束后才能出报告。

为此，健安华夏已经和微软展开合作，并开始利用微软智能云 Azure Machine Learning 去做机器学习，让系统不断学习实时监测到的数据，和相对应的人工数据分析结果，从而得出自己的糖尿病管理「智慧」。下一步，希望如今需要的人工分析未来能够逐渐实现自动化分析，进一步提升大数据分析效率与系统智能。

改变整个糖尿病防治生态系统

「1亿糖尿病，5亿在路上。」杨枫表示这是中国目前糖尿病状况的真实写照。其实很多人并没有意识到自己的身体已经处于糖尿病早期，只有到症状明显的时候才去医院就诊，有了如此方便的设备与分析平台，潜在糖尿病患者可以尽早开始预防，而已经确诊糖尿病的患者则可以更加低成本地实现自我管理与控制。

通过机器学习，一方面能降低现有的人工分析费用，让更多的糖尿病患者能加入到自我管理中；另一方面，即便看起来很健康的糖尿病早期患者也可以做到提前预防。

更有意义的是，通过微软智能云机器学习，甚至还可能会发现医生发现不了的规律。杨枫说：「机器学习可能会改变未来糖尿病的标准，让计算机去辅助医生在大量数据中寻找更多规律，并加以验证，乃至最终改变医生、患者乃至整个生态，成为医生和医院的有益补充。

杨枫坚信：未来，应该让生命活出应有的质量，而新兴技术无疑是最好的辅助手段！

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