在教會AI愛之前，先要教它們怎麼撩
能自動運行的機器在上千年前就已經誕生了。早在公元一世紀，古希臘數學家亞歷山大港的希羅就設計了能在迷你劇場表演的機械玩偶。13世紀的時候，人們找到他描述玩偶的手稿，並創造了一個新的術語來描述外觀與人類相似的機器：人形機器人（andro?de），其詞根「andros」即古希臘語中的「人」。
13世紀時，有傳言說阿貝圖斯·馬格努斯造了一個鐵人來當門童
18世紀30年代晚期，發明家雅克·德·沃康松在巴黎科學院展示了三個機械玩偶：一個會吹長笛，一個會吹八孔直笛，還有一隻會走路、吃東西和排便的玩具鴨子。
1774年，瑞士發明家皮埃爾和亨利-路易·雅克-德羅製造了的一台會彈奏羽管鍵琴形似少女的機器並巡迴展示。
雅克·德·沃康松創造的機械鴨子
這些故事始終指向同一個問題：人形機器人和真正的人類之間的差異究竟是什麼？到20世紀，隨著計算機和人工智慧的發展，科學家開始更多地考慮思考能力、知覺能力和自我意識。
1950年，數學家阿蘭·圖靈在一篇論文中提出了最著名的機器智能測試：他說，假設一個人和一台計算機通過文字交流，第三方在一個獨立的房間里閱讀他們的往來對話；如果第三方無法判斷誰是人類、誰是計算機，那麼誰能否認這台計算機能夠思考？
圖靈機器智能測試
工程師仍在努力研發能夠通過這個「圖靈測試」的計算機。目前還沒有計算機能夠通過這個測試。（2014年AI靠模仿一個13歲烏克蘭男孩而通過測試的那個案例爭議極大。）但是，大眾文化中的機器人和AI所面對的是另一個判斷標準。對於觀眾來說，機器意識遠遠不如機器愛情有趣。
「撩」看起來很簡單？
撩撥表面上看起來稀鬆平常，但它實際上是一個要求極高的智力測試。想一下，成功地調情需要做到的一切吧。要用語氣和肢體語言對特定的人傳達某種特定的慾望而隱藏其他慾望。要投射出興趣，又不能太有興趣。要能正確理解他人的肢體語言，哪怕對方和你一樣也在有目的地隱藏信息。要言談得體，還要作出恰當的回應。
演化科學已經證明，對人類來說，調情是體現情緒智力和社交智力的關鍵。它所需要的恰是AI研究人員希望賦予機器的種種能力：喚起他人的情感，以及理解語言和潛台詞。
「撩」不「撩」得動 首先看顏值
可以想像，與人類相似的外表對於一台會撩的AI來說十分重要。實際上，最早認真研究調情的科學家就發現調情大多通過表情和肢體語言來完成。動物行為學家埃蘭努斯·艾伯-艾比斯菲爾德（Iran?us Eibl-Eibesfeldt）進行了一項跨文化研究。他花了十多年時間，在薩摩亞、巴西、法國、澳大利亞和美國對「求偶」中的情侶們進行田野調查，悄悄拍下他們對話的情景。他發現一些行為在不同文化中普遍出現，比如無論男女都會把一隻手掌心朝上放在大腿或桌子上，或者聳肩、歪頭，展示自己的脖子。有機會你也可以試一試，看著房間里的某個陌生人，歪頭，微笑，將頭髮撥到一邊，看看對方有沒有反應（後果自負）。
這些行為都傳達出同樣的信息：我是無害的。艾伯-艾比斯菲爾德描述的調情的目的，與今天AI所追求的目標相似：要能夠吸引人類用戶，但又不能太像人，以免顯得危險甚至恐怖（歡迎搜索「恐怖谷效應」）。
擅長製作機器人的皮膚的大衛·漢森（David Hanson）將平衡這些需求視為其事業目標。漢森公司研發的機器人在頸部以上都覆蓋了特製材料，能夠微笑和皺眉，或者古怪地抬起眉毛，微微抽動。漢森相信，讓人類和智能機器人之間萌生感情的關鍵就在這些動作。他說，這些行為能夠吸引人類與機器人進行互動，而兩者之間建立的聯繫又將反過來優化AI。
他最近的一個項目——索菲亞（Sophia）就著眼於研發情感機器人這一目的。索菲亞的外形部分參考了他的妻子阿曼達（Amanda）。而負責為索菲亞創造性格的工程師史蒂芬·布喀吉（Stephen Bugaj）說到，創造一個人造人格很像為劇本創造角色，「你要不斷問自己：她有什麼樣的背景？她恐懼什麼，又追求什麼？她渴望克服哪些內在的弱點？」
漢森機器人公司所開發的索菲亞，於2015年4月初次「激活」。它的目標是用「真正的意識和創造力火花」來「喚醒智能機器人」。拍攝者：Monika Bielsyte
會「撩」還得會說話
不會
如果要製造一個不嚇人的、有魅力的AI，沒有身體會容易得多。想像一下會撩的聊天機器人吧。2007年，俄羅斯的開發者寫了一個腳本，名叫網路情人（CyberLover）。這些機器人能夠根據不同的性格設定與人對話，其性格從「浪漫情人」到「性慾旺盛」不等。它們能在30分鐘內吸引多達10個新伴侶，並迅速採集對方的個人信息。
近來，關於調情的研究越發關注語言在人類求偶過程中的作用。2014年，動物行為學家安德魯·澤西克（Andrew Gersick）和生態學家羅伯特·卡茲本（Robert Kurzban）提出，由於語言的存在，人類的調情行為似乎演變得更委婉了。
電影中的約會場景
圖片來源：help.3g.163.com
這就好像如果聽到的搭訕過於簡單粗暴，那麼無論是人類的男性還是女性，回應都不會太好。一上來就說「我們哪天一起去喝咖啡吧」，其成功率與「我想和你上床，你想和我上床嗎？」不相上下。釋放模稜兩可、能夠隨時否認撤回的信號，這種事情不像野牛的咆哮或蜻蜓的舞蹈那樣能夠直接展示生物適應度，但它體現了我們這個物種所重視的另外一種特質：社交智能。
識別這種模稜兩可的語言對於AI來說十分困難，只要試著跟Siri或者小娜開玩笑，你就很快會發現這點。
「撩」的終極奧義：察言觀色
語境常常能為語言賦予新的含義。如果沒有能力處理這一類信息，調情就會走進死胡同。
人工神經網路（ANN）和其他的「深度學習」計算模型是在模仿人類的大腦設計，它們有望突破這一的局限，不再依賴於明確的關鍵詞。
如果一個AI能夠識別感情和詞語間的聯繫，那麼它就能開始理解看似柏拉圖式的對話下面暗流涌動的情慾。它會開始認識到，有時候「我們什麼時候一起去喝杯咖啡吧」意味著「你這周末有空嗎？」。 AI所面臨的困難在於如何將這一類信息與非言語輸入聯繫起來，比如姿態、語調和面部表情，而這些行為被證明十分重要。
電影《她》中主人公愛上電腦操作系統「薩曼莎」
圖片來源：io9.gizmodo.com/tag/her
這時候，就該讓「情感計算」發揮作用了。語言與行為的衝突對人類來說比較容易理解，但是卻能夠輕易難倒一台機器。例如，如果一個人在說「好呀，真不錯」，同時卻抬起眉毛，拖長了聲音，這就清楚地表明他其實是在諷刺。
AI需要感染用戶的情緒，並讓用戶在AI身上看到這種情緒。情緒反饋十分重要。
創造AI可不是來給你「撩」的
我們要問的是：它「撩」的目的是什麼？誰有這樣的需求？為什麼？我們傾向於將機器人意識和機器人愛情的受眾想像成抽象的、哲學的，但是隨著AI的改進，它越來越清晰地體現出設計者的想法和他們所重視的東西。他們創造AI，不是為了進行什麼關於意識或者愛情的抽象測試。AI調情的目的是為了幹活。
在很多職業中，從業者被要求表現出特定的情緒，以喚起其他人的恰當反應。一位空姐不光要分發飲料和毯子，還要熱情問候旅客，並在遇到氣流擾動時仍然保持微笑。這不是帶著微笑去服務：微笑本身就是服務。或許下一個AI能夠取代的就是這些工作。
能撩人的AI將有廣闊的應用前景，在公關、性服務、衛生護理和零售等行業都能一展身手。通過改進Siri、小娜、Alexa等AI，技術公司希望他們能說服用戶讓非人類來完成我們曾經認為需要特定的人類的能力的工作，比如提供安慰、展示同情或服從。讓這些「軟技能」能夠自動化的過程，也許意味著這些技能在人類里也是需要努力才能實現的——哪怕傳統上我們會覺得有些人（比如女性）天生就會。
人機互動不止於「撩」
流行文化中的故事常常認為科學家能造出理想的機器人，能為我們提供無微不至的照顧，甚至能滿足我們被愛的需求。但與機器人的互動不會止步於此。
意識並非存在於真空里。它產生於人內或人際交流的過程。未來我們將面對的問題不僅在於人類和機器之間會有什麼樣的關係，還在於機器將在我們和擁有這些機器的人之間催生什麼樣的新型關係。
「大多數人不會留意到這方面。這就好像我們造出了全世界最偉大的鏡子，卻在打磨過程中走神了。我們如此沉迷於打磨本身，卻沒意識到我們實際上只是在盯著自己的手。」機器人管理員鄧肯如是說到。
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