繼攻克圍棋後，Deepmind想「看透」人類的眼睛
今年3月份舉世矚目的人機大戰中，Google DeepMind以 AlphaGo 戰勝了李世石，向全世界展示了人工智慧在深度學習上的非凡潛力。
然而你以為這就是DeepMind所能做的一切？太天真了！
據衛報消息稱，DeepMind與英國國家醫療服務體系（NHS）進行了二度合作，將和Moorfields眼科醫院一同開發識別視覺疾病的機器學習系統。
「這是我們經NHS獲批的第一個純醫學研究項目。」
通過眼部的掃描圖，系統能夠發現視覺疾病的早期癥狀，並提前做好預防。
NHS和DeepMind的合作，主要是因為Pearse Keane這個人。他是何方神聖？
Pearse Keane是Moorfields的一名眼科顧問，在DeepMind的官網上，他針對糖尿病視網膜病變和因衰老導致的黃斑病變(AMD)的眼部掃描圖分析發表了一番見解。
根據統計，糖尿病患者的失明風險是普通人的25倍，而糖尿病作為一種越來越高發的慢性病，每11個人就有一人是糖友。但！如果早期發現，並進行有效干預，是能夠避免因糖尿病繼發的視網膜病變問題的。這影響到62.5萬英國人、甚至是全球1億人的生活。
而AMD已經成為英國最常見的失明原因。根據統計，僅僅在英國，每天就有接近200人無法看到明天的英國雨景（順手一黑）。而如果讓這種狀況持續下去，到2020年，全球因AMD而失明的人將達到2億人。而同樣地，這種狀況可以通過早期預防和治療而避免。
而與之合作的Moorfields同樣也不是什麼等閑之輩，作為一家有著200年歷史的醫院，它在臨床醫學、研究及教育上，享有執牛耳的地位。
目前，眼部檢查主要還是做CT並通過掃描結果來判斷。但是，掃描的複雜性及分析的耗時太長，導致病人無法及時得到治療診斷，而傳統的電腦分析工具也無法滿足大範圍的分析。
這個難題成功吸引了DeepMind的注意。
DeepMind和Moorfields的合作旨在以機器學習高效地分析眼部掃描圖像，並給予病人及時的反饋。
而DeepMind的訓練樣本，源於Moorfields提供的100多萬張病人的匿名掃描圖。
Moorfields研究中心主管Peng Tee Khaw認為， 本次合作能夠順利達成的關鍵在於，眼部掃描圖的精度和數量都在不斷提升。「這些掃描圖的精細程度令人嘆為觀止，我們能看到非常微觀的層面，但問題在於，我們如何處理大量的數據。」
而這就需要交給DeepMind來處理了。在未來，患者接受CT掃描後，DeepMind的演算法會告訴醫生是否出現非常嚴重的病變——而這就需要機器學習的不斷積累。
這裡有一個關於合作項目的介紹，歡迎點擊觀看。
|低調進軍健康行業，深藏功與名
然而，這並不是DeepMind和NHS的「第一次觸電」。
早在今年2月24日，也就是人機大戰之前，DeepMind就宣布要進軍健康行業了。至於原因嘛，他們是這樣說的：
「我們相信，健康才是能真正對全人類的生命產生影響的領域。」
DeepMind向大家展露了未來他們會堅守的三個原則：
重視臨床醫生和專家：也就是說，一切技術將以醫生的需求出發，而專業醫生的合作和經驗，將伴隨DeepMind的研究，共同設計方案，解決問題。
服務於國家衛生服務：DeepMind的工作都是基於NHS的服務之上，相當於「服務著服務者的服務者」，（DeepMind開始表忠心了！）這也不奇怪，畢竟國家強大的醫學資源和資金支持，將是前進的源源動力啊。
開創協同工作的技術：再好的醫療技術，如果無法真正為患者所用，並為臨床醫生開放創新通道，那就會成為一潭死水。DeepMind將在保護病人數據和隱私的前提下，進行技術開源。
用DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman的話來說，那就是：
「DeepMind Health的長期目標在於向臨床醫生提供工具，幫助他們處理龐大的輸入信息。」
而當時，就在DeepMind宣布向健康行業邁出第一步之時，DeepMind Health已經開發出一款名為Streams的軟體，讓臨床醫生能夠更快的觀察到醫療結果。Streams在幾秒鐘之內，便能查看存在急性腎臟損傷風險的病人的驗血結果，並優化對病人的治療方案。
而DeepMind在健康領域的試水，實際上同樣也是Alphabet向保健技術布局的一部分。除了DeepMind外，Alphabet還有一家名為Verily的生命科學子公司，以及一家名為Calico的抗衰老公司。
Verily旨在用生命科學的方式，全面描繪健康人的身體狀況。此研究並不局限於具體疾病，而會使用診斷工具搜集目前存在的海量樣本。而藉助Alphabet的強大演算法，就可以幫助醫生提前發現疾病。
而和Verily的泛泛研究不同，Calico則是一家致力於以醫療手段和老化做鬥爭的公司（這難道不是所有女性的夢想嗎？），目標可謂非常明確。
而Alphabet還為英國醫療機構搭建了專門的雲計算系統，這與谷歌的基礎設施是兩碼事。
如此草蛇灰線的布局，Alphabet果然是要上天吶！
|期待與憂慮
好了，表揚完Alphabet，我們再回頭來說說DeepMind。
不少專家表示了對DeepMind和NHS的這個眼部合作項目的期待和信心：
「我們和DeepMind的合作具有顛覆就診流程的潛力，這一系統在未來可以對眼部早期疾病做出預設和判斷。到2050年，出現視覺障礙的患者將多出一倍，因此我們希望能以人工智慧這樣的尖端技術更好地預防眼部疾病。」
——Moorfields研究中心主管Peng Tee Khaw
「從長期看來，這項技術能為AMD及糖尿病視網膜病變提供重要的疾病診斷機制。」
——英國「Fight for Sight」項目研究主管Dolores Conroy博士
「如果這項技術能在短時間內準確地診斷出AMD，無疑可以拯救很多本不會因此失明的人，對於醫生而言，壓力也會減輕。」
——Macular Society的首席執行官Cathy Yelf
「在大多數情況下，一旦視力受損，它幾乎是不可逆的，因此早發現、早治療的確頗有意義。我們期待能看到未來出現檢查視網膜掃描及檢測眼疾的AI技術。」
——皇家盲人協會經理Clara Eaglen
雖然這聽上去無疑是一個百利而無一害的好消息，但實際上大家更為關心的，是數據的隱私性。
在此前Streams出台的時候，根據DeepMind與NHS之間的數據共享協議，DeepMind將獲得倫敦三家醫院的病人信息，包括Barnet、Chase Farm和Royal Free等。
而這些病患數據有多少呢？
每年160萬。
而更重要的是，這些數據不僅僅是Streams所關注的腎臟信息，還包括感染 HIV 病毒（陽性）、過量吸毒和墮胎的數據信息。
而且，如果你在五年內曾經到上述幾家醫院就診，那sorry了，你的數據都會無條件被「使用」。姓名、地址、NHS證號、生日、郵箱等資料，無一倖免。
有人對這些數據的用途表示充分的樂觀，認為DeepMind不會用它們來做壞事。
（畢竟Alphabet的原則是……不作惡嘛）
而這份2015年9月份簽署的文檔顯示，谷歌不可以在其它業務組中使用其它的數據。而至2017年9月底，也就是明年，數據都會由第三方保存在英國境內。
而時辰一到，DeepMind將需要刪除這些數據的拷貝。
衛報也曾發表評論，對DeepMind獲取NHS數據的來源及用途表示擔憂。
根據此前的介紹，如果有用戶不希望這些數據被獲取，目前NHS尚未給出明確答覆將會如何處理，而病人入院、出院及轉院的實時數據也無法從資料庫中抹去。
也就是說，患者們是「被」參與研究了。
醫療健康的數據因其私人性及敏感性，一直受到關注。雖然谷歌在數據的安全性及隱私上尚未發現問題，但更令人值得擔憂的是，谷歌對健康數據知道得太多了。
在2017年9月之前，DeepMind實際上有足夠的時間對它目前擁有的數據進行挖掘和分析了。這對於DeepMind而言是幸事，但在道德問題上，DeepMind的確需要更多的時間證明它的「清白」。畢竟能獲取如此多的醫學數據進行研究為人類造福，需要的不只是技術，還得有情懷啊。
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