休想矇混逃脫 FRS無臉識別技術現身

人臉識別是目前AI應用中重要的一項，可以用於安保、罪犯識別的多個領域。人臉識別通常需要足夠清晰的面部照片，但現實中很多時候下只能得到模糊照片或是錄像。近日德國馬克斯普朗克研究所來了一次逆向思維，帶來了「無臉識別」研究成果。

這套全新的人臉識別演算法名為Faceless Recognition System（FRS），它的最大特點是可以通過模糊的照片來識別個體。

不過，雖然是模糊識別，但依然需要清晰的照片供FRS系統來學習，然後FRS會對照片中的人物面部特徵、頭身比例等參數進行分析與記錄。研究者目前測試的結果是，用FRS識別經過模糊處理的照片，它有69.6%的概率能認出該人物。而如果實現給予足夠清晰的照片供FRS學習，那麼模糊照片的識別率可以達到91.5%。

首先研究者會使用一張清晰照片供系統學習，FRS會對照片里的人物臉部特徵、頭身比例等參數進行分析。隨後如果將照片進行模糊處理，它有69.6%的概率能認出該人物。而如果有足夠多的清晰照片供FRS學習，它的成功率能達到91.5%。

另外，模糊的面部照片最好不要被黑色方塊覆蓋，否則機器識別率會降低到14.7%，不過這個識別率依然高於人類自己去識別。

德國馬克斯普朗克研究所這項FRS識別技術可以用於政府機關從資料庫的海量照片中識別犯罪分子。

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