AI終極奧義：水貼水出人工智慧

又水了一貼漲了經驗，嘿嘿愚蠢的人類

創造人工智慧的究極奧義，有沒有可能就藏身於Reddit無窮無盡的水貼里呢？由多位矽谷大佬支持的非盈利機構OpenAI的研究團隊，希望藉助核巨頭英偉達研製的新型超級計算機解答這一問題。此外這幫子研究人員也在通過實驗訓練機器人洗碗(呵呵)，以及開發能學習玩各種各樣電腦遊戲的演算法。

這台新機器叫DGX-1，專為深度學習而優化。深度學習涉及到給一個巨大的模擬自然神經元網路喂數據，而近年來它已經使人工智慧取得了顯著進展。DGX-1將讓人工智慧研究人員使用更多數據更快速地訓練深度學習系統。粗略對比一下，傳統計算機上花費250小時的計算在DGX-1上只需要10小時左右。

在OpenAI，新硬體帶來的表現提升最為迅速地體現在語義理解上。OpenAI的研究人員正在把最流行網站Reddit上的消息餵給一種理解會話的概率式演算法。研究人員希望當餵食足夠時，底層的語言模型將能夠自己完成對話。新硬體使得給模型餵食多得多的數據並用更強大的計算力來解答前文問題變為了可能。

一位OpenAI的科學家，Andrej Karpathy，表示現在的機器學習技術隨著規模增大正在變得更加聰明。「深度學習是一種非常特殊的模型，因為它總會隨著規模增加表現得越來越好，」Andrej Karpathy在英偉達近日發布的一段視頻里說道。

「老黃你小心點！」「沒事，它沒插電。」

OpenAI的研究人員也計劃探究機器人能否通過與人類和真實世界交互而學習語言。不過該研究還處於早期階段，依靠Reddit提升研究規模將使它變得更容易。Karpathy說，多虧了新硬體，模型所消化的Reddit數據從以月計的量級提升到了以年計。

百度打算利用DGX-1，該公司的首席科學家吳恩達曾近距離考察過該機器。「它能提供的能力將允許我們測試衡量我們的訓練過程的新方法，」吳恩達說，「這將使我們得以在更大的數據集上訓練模型，我們已發現那是人工智慧取得進展的關鍵。」

OpenAI的研究人員還希望探索方法以讓人工智慧自己創造模型或解釋數據的理論從而大大提高學習效率。舉個例子，通過確定收集錢幣總是能提高分數，演算法也許能學會玩某些電腦遊戲。

[滷雞爪子 via MIT Technology Review]

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