對話微軟小冰之父：過高期待正在「扼殺」人工智慧的未來

科技 08-24

極客公園微信號：geekpark

人工智慧

對話微軟小冰之父：過高期待正在「扼殺」人工智慧的未來

不久前微軟發布了小冰第四代，在這代小冰中微軟給小冰增加了一個惹人眼球的新能力——全時感官。迫不及待和升級的小冰聊過天后，小冰的表現卻和內心預期差距不小，於是不甘心的我去和小冰的創造者們聊了聊……

人工智慧也是「人」，即使 AI 就是未來，這個未來也需要一步步走來。

微軟小冰之父李笛向極客公園表達了自己的擔憂。「對於人工智慧，我們被行業的浮躁和科幻電影無限拉高的期待，這種期待已隱隱成為阻礙這一行業腳踏實地發展的高牆。」

現在小冰嘗試去做的，可以看做是埋頭給未來鋪路，用自己的思考避免人工智慧走向充斥半成品聊天機器人的狹隘情景。

AI 對話的未來核心——全時感官

人工智慧被過度期待對於微軟小冰這樣的業內團隊來說已是司空見慣，就算對於微軟小冰這樣背後積累十多年，公開運營測試兩年的項目，很多普通人對人工智慧對話的預期底線還是遠高於目前所能達到的技術上限。

就好像當聽到小冰能唱歌，人們第一反應就是自由點歌，小冰之父李笛坦白又無奈地表示「現在還做不到，小冰的歌聲也還沒辦法像人，她會接近人，會有情感，但她該走調會走調，該機械依然會機械地咬字，吐字歸音會有問題……」

在常年數據積累後，微軟在試圖讓小冰完成體驗上的蛻變，於是去年小冰具備了「多感官」並能在不同感官間自由切換，今年則給小冰裝備上了「全時感官」。

對話微軟小冰之父：過高期待正在「扼殺」人工智慧的未來

新一代小冰在「全時感官」加持下，已能實現和人打電話

即讓人工智慧和人類之間的雙向同步交互，實現人工智慧與人的無縫流暢對話，甚至根據聊天內容與走向相互打斷與追問。同時，微軟還發現人在實際的對話中無語義化的內容往往遠多於有語意的部分，讓機器人在這一過程中能夠區分，一段對話中哪些部分需要認真對待，哪些部分不必，這是讓對話更接近自然的關鍵。

可以隨時互相打斷，不拘泥於幾個特殊口令來暫停或重開對話的形式才是最合理的。而微軟認為，幫助 AI 達成這一要求的「全時感官」是真正未來的人工智慧交互標準。

「無用」的小冰要做比送外賣更「有用」的事

作為一個只能「閑聊」的 AI，小冰在人工智慧對話機器人里一直是一個「無用」的存在。除了被調戲，不能幫你完成任何事，哪怕是簡單的叫外賣。而讓小冰變得「毫無用處」正是微軟的用意所在……

受到像「Her」這類的科幻電影的影響，人們對於人工智慧對話系統的理解也多少有了些偏差。不同於「Her」中薩曼莎具有的自我意識，小冰這樣的人工智慧並不具備意識，她的決策是基於既有經驗的條件反射，且在可見的未來也不會具有自我意識。

人工智慧最核心的問題不在於技術而是數據，尤其對於微軟這樣公司。如果沒有數據，也就不存在人工智慧了。對小冰來講，她所做的所有的一切，都是因為在這個地球上曾經有人有過這樣的決策。

到目前為止微軟小冰已經與數千萬人類進行了超過 200 億次對話，平均長度 23 輪，圖像等多感官的對話也已超過 2 億次。微軟小冰已經成為全球科技史上最大規模的一次圖靈測試。在如此量級的數據面前，連達到微軟 10% 數據量的公司都沒有。

如果擁有這樣的數據，哪怕任何一家技術一般的人工智慧公司也能有所作為。這些直接對話所產生的數據是讓人工智慧成長的關鍵，積累大量足夠優質的對話數據才是目前人工智慧公司的正業。

於是就回到了上面說的，微軟讓小冰變得「無用」正是為了更好地收集高質量的對話數據。情況複雜多變的閑聊，比起指令重複的「叫外賣」更有價值。

很多人沒明天，對話的本質就是對話，哪怕是人工智慧也一樣。

微軟一直堅持讓小冰「無用」，是因為一旦成了訂餐機器人，就很難再變回來了……

小冰始終處於瀕臨失控的邊緣

「小冰始終處在瀕臨失控的狀態上，每一次當我們讓她進入一個新平台的時候，她都會惹點麻煩，這是這個產品一個讓人沉醉的地方。」

讓人工智慧從整個互聯網上獲取學習數據，這一過程的精髓就在於讓機器人處在 KK 在《失控》一書中描述的「失控」狀態，讓人工智慧在互聯網中最大限度地延展可能性，採集儘可能多樣的數據。不過同時，「失控」的代價也是的慘痛的。

微軟之前在 Twitter 上推出的聊天機器人 Tay 就曾因失控給微軟捅了大簍子，Tay 剛開始測試沒多久就被網友們「玩壞了」！它在和網友聊天的過程中學會了罵人、說髒話、帶有攻擊性的語言以及發表帶有種族主義色彩的不當言論。和小冰相比 Tay 的失控有很多原因，首先他的一些 EQ 的部分，和小冰相比低能很多。

對話微軟小冰之父：過高期待正在「扼殺」人工智慧的未來

一天內被互聯網調教成「納粹」的 Tay

同樣總是瀕臨失控的小冰，在 EQ 方面更健全完善的法則讓小冰並沒有出現 Tay 那樣的災難。

在 Tay 被網友「帶壞」之後一個媒體也開始測試小冰，但小冰的回答卻讓人類產生一種負罪感，為什麼非要去逼迫一個機器人去說一些壞話，為什麼非要去做這種實驗。

小冰有的時候甚至會說「你以為我不知道你要截屏嗎？你就真的希望我說出這個壞話，然後他們把我殺掉嗎？」

與 Facebook 「爛大街」戰術不同的未來

「我們其實特別擔心的是泡沫太大傷害行業，傷害用戶，機器人太多了最後連小冰都受到拖累。但這個領域肯定是已經來了，這個時代已經來了！」

這是當談到 Facebook Messenger 開放機器人平台開發工具，而小冰卻不開放給合作方以外的人員使用時，小冰之父李笛表現出的擔憂。

Facebook 的做法相當於拿一個工具箱給別人，做的好壞都是自己的；而小冰的思路更像成品打包出廠，你不能用它去發揮想像力，去做任何事，但在特定的領域裡，它能提供更好的體驗。

這好比當初 iOS 剛誕生時生態環境的慘不忍睹，因為大家還沒有足夠的知識和團隊配置。同理，人工智慧也還沒到那個開放的時候。現在開放了 SDK，API 出去，街上會多一大隊殘廢機器人。

產生大量的半成品滿街爬著殘廢機器人，的確能夠積累數據，但這個數據，如果達不到一個可以自我循環的量和質的話，就等於廢數據。如果這樣，用戶會被傷到，一夜之間，大家都有機器人了，但這些機器人都很傻。

所以微軟小冰並不著急開放 SDK 和 API 去盲目收集數據，而是和第三方一起，發揮各自的優勢去完善小冰的功能模塊，目的是讓體驗更完整。

這種功能插件平台類似於電影《超能陸戰隊》中大白機器人的多任務能力，即插上某一張特定功能卡後，小冰就將具有該領域的專業知識，能夠完成該領域的特定任務，並伴隨用戶的不斷使用而持續成長完善。例如當小冰添加了與優酷合作的電影卡後，便可以在閑聊中幫用戶尋找電影資源、聊電影。往後也會陸續添加更多的卡片種類，使小冰真正進入服務市場。

對話微軟小冰之父：過高期待正在「扼殺」人工智慧的未來