你家是貧民還是土豪！衛星黑科技照一下就知道

衛星科技日新月異，我們更是天天都在用！不管是GPS、還是寶可夢GO，衛星的應用層面也越來越廣。但根據最新的研究顯示，衛星現在甚至可以預測你家到底有沒有錢，聽起來很唬爛阿，這是真的還假的啊？

根據史丹佛大學最新的研究顯示，通過使用衛星影像與以及電腦演演算法，可以更容易的找到那些生活在窮困地區的人，並幫助他們，該研究已經發表在科學雜誌上。

說到這個，在發展中的國家，要幫助窮困人民的具體作法，通常都是國際救援組織或是政府，借挨家挨戶的「普查」來取得當地人的收入數據，但史丹佛大學的經濟政策研究員馬歇爾（Marshall Burke）提到，這種普查又貴又花時間，他已經找到了一種更有效率的方法。

根據BBC的報導，他的團隊發展了一種電腦演算方式，在五個非洲國家（坦尚尼亞、烏干達、馬拉灣、奈及利亞、盧安達）使用了這套電腦系統，在數百萬張衛星照片中搜尋任何「貧窮的線索」，像是昏暗的燈光、糟糕的道路環境等等。

「我們設計出來的電腦模型，在圖像中可以預測並評價窮困的圖像，像是不同的道路、城鄉差異、農田還有任何我們不在意的圖案，都能被拿來放入模型中參考，這些都是預測人們是否窮困的關鍵線索。」團隊表示。

但講很容易，究竟這個系統是怎麼做出來的呢？

史丹佛的團隊解釋說，他們起初想借高解析度的衛星影像來辨別窮困的人口，但缺乏可用的數據，讓計畫一開始就困難重重。「全世界幾乎沒有幾個地方，我們可以明確的告訴電腦，說那邊的人就是富豪，另一邊的人就是貧窮。這種非窮即富的二元性判斷法，沒辦法讓我們從白天的衛星雲圖中取得足夠的資訊。」研究人員這麼說。

然而，隨後他們想到了繁榮的地區，夜間照明會比較集中這點，於是他們結合了地球表面的日夜衛星照片，利用燈光數量、疏密程度來判斷繁榮程度，並且讓電腦像「AlphaGo」那樣，自動學習並分析白天地圖上的物件與燈光的關聯性（像是馬路、農田等等），最後他們終於成功取得了不少「預測貧富的數據」。

與實際現有的普查資料對比之下，他們發現這套電腦系統在預測貧窮分布上面非常成功，團隊為此感到很有自信，他們認為這種新技術可以更快的幫助到需要幫助的窮人，更可以讓政府更有效的節省龐大的普查支出。「我們的論文展示了這個系統的預知能力，不但成本低、可以深度學習，而且只要衛星照片，就能用超低成本繪製全世界的窮人地圖。」研究者Stefano Ermon表示。

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看到這邊，小編覺得又驚又害怕啊！居然用衛星圖片加上電腦判斷，就能知道窮人都住哪裡了，小編感覺越來越沒隱私了呢～（所有人都知道小編沒錢啦）

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