機器人智商未來或許趕超人類時代的進步明顯

知識 08-29

OFweek機器人網訊：機器人隨著時代的發展已經越來越先進，越來越接近我們的生活，甚至有一些機器人出現了人的形態，而且雖然機器人是我們人類創造的，但是機器就是機器，人類目前為止的大腦還無法與機器人進行比較，這也就以為著有一天機器人的發展甚至會超過人。

早在100多年前，德國心理學家WilliamStern就推出了IQ測試，用來測量人們的智力。從此以後，IQ測試結果就成為現代生活中判定孩子學習能力以及成年人工作能力的一種標準。

IQ測試通常包括三類問題，即邏輯問題（如圖形推理）、數學問題（如發現數列規律）以及文字推理類問題，這些問題都是基於類比、分類、同義詞或反義詞設置。

覺醒的機器：人類的智商終於抵不過機器？

正是文字推理類問題吸引了中國科技大學的王華正（HuazhengWang）等以及北京微軟研究院的高斌等研究人員。

將語言問題變成數學問題

最近幾年，電腦科學家通過使用數據挖掘技術分析巨大的文本語料庫，以發現語料之間的聯繫。這尤其給王華正等科學家統計單詞出現模式帶來了極大的便利，比如某個特定的詞在其他詞前後出現的頻率。這就使得在巨大的參數空間里，理清單詞之間的關係成為了可能。

機器人智商未來或許趕超人類時代的進步明顯

這樣，在這個高緯度空間里就可以將單詞看做一個個向量，像其他向量一樣，可以使用比較、增值以及減值等數學方法進行處理。這樣就會得到諸如下面的向量關係：國王—男人+女人=女王。

這個方法現在已經取得重大成功。谷歌假設相近向量代表的不同語言詞序列在意思上是對等的，實現了語言自動翻譯。

但是，這種方法有一個顯著的缺陷，即假設中，每個單詞的含義均由單一向量指代，因此單詞的含義也是單一的。而文字測試傾向於使用多義詞增加問題的難度。

機器人智商未來或許趕超人類時代的進步明顯

王華正等人通過查找單詞在語料庫中的常見搭配解決了這一問題。接下來他們運用運演算法則觀察這些單詞的分布。最後通過詞典查出單詞的不同含義，並將這些不同含義與不同分布的同一單詞對應聯繫起來。

因為字典釋義里本身就包含單詞不同釋義的例句，因此這個步驟可以自動完成。通過分析這些句子里的向量表示，並且將它們與每個分布點的向量表示進行比較，就可能實現它們的對應。

總體來說，這種方法就是鑒別單詞的不同含義.

除了上述方法，還有其他妙招用來提升電腦處理文字推理問題的能力。妙招的關鍵點在於這些推理類問題可以進行分類，可用用略微不同的方法進行處理。

因此，他們想到如果電腦可以辨別出問題的類型，就可以選擇適當的處理策略。因為同一類型的問題具有相似的結構，所以這個方法就顯得簡單快捷。

介於學士與碩士之間

機器人智商未來或許趕超人類時代的進步明顯

他們將這種深度學習方法與其他能夠處理文字推理的演算法以及人類處理文字推理的能力進行了比較。

然而，結果十分驚人。「出乎我們意料的是人類的平均表現竟比不過深度學習機器」。

人類在這些測試中的表現往往跟他們的教育背景有關。因此，擁本科學歷的人比擁有高中學歷的人表現要好，擁有博士學歷的表現最好。

王華正等人稱他們的深度學習機器模型智力水平介於學士和碩士之間。

深度學習方法已經如同星星之火席捲了整個計算機科學領域，但是它所引起的革命仍然處於起步階段。

誰都不知道這場革命將會把我們帶到何處，但有一點可以確定的是：WilliamStern對這一切也不得不嘆服。

雖然科學進步是一件好事，畢竟意味著我們人類在進步，但是機器人的發展也深深的讓我們有一些憂慮，雖然說機器傷害人的事件出現的幾率並不是很大，但是我們也希望我們的安全我們的一些東西能夠得到保障。

請您繼續閱讀更多來自 OFweek光電新聞網 的精彩文章:

您可能感興趣

機器人智商未來或許趕超人類 時代的進步明顯