機器人被美警用來奪嫌犯的槍，下一次要殺人了？

如今在很多國家的銀行門口看到「迎賓機器人」或是在家叫了披薩打開門發現是一位「機器人小哥」這種經歷已經不是什麼特別新鮮的事情了，但使用機器人幫忙抓罪犯這種事，也許目前就只有美國警察有這個「特權」了。

據美國科技媒體Mashable昨日報道，9月8日，美國加州洛杉磯警方在南加州某個沙漠里與一名殺人嫌犯僵持了六個小時後，利用一個機器人迅速奪走嫌犯手中的步槍。

此次使用的機器人。圖片來源：Mashable

洛杉磯警方派出機器人巧妙奪其手槍，化解危機

事件的整個起因就是，一名叫Ray B. Bunge的52歲嫌犯被警方指控犯有謀殺未遂罪與以致命武器搶劫及破壞罪，隨後來自洛杉磯警察局的特別武器裝備隊對該嫌犯進行了隔空喊話，但該嫌犯拒絕投降。

由於一開始跟丟了這名嫌犯，警方出動了直升機與武裝人員才在沙漠中找到了躲在灌木叢中的這名嫌犯。因此，為了設法分散嫌犯的注意力，警察悄悄派出了一個機器人。

在
整個對峙過程中，嫌犯躲在加州羚羊谷（Antelope
Valley）的沙漠中一個「黑暗空曠的角落」。據洛杉磯警方在Facebook發布的事件報告顯示，與嫌犯對峙的過程中，警方派出的機器人「神不知鬼不
覺」地慢慢靠近該嫌犯並悄悄抓住了他放在腿邊的槍支。帖子中還提到：

「由於他的注意力全部集中在正前方的警車上，因此警察在他的後方部署了一個機器人。一開始犯人並不知道自己的槍被奪走了。等他抬起頭時才終於意識到自己的槍沒了而自己也已經暴露了。」

雖然我們不清楚此次加州警方使用的機器人是什麼型號，它是否擁有視覺與觸覺智能，但我們能知道的是，這已經不是美國警察第一次使用機器人來對付嫌犯，而且據說美國聯邦警察局掌控的機器人數量已超過100個。

機器人「軍事化」令人擔憂， 但這類智能設備的合理使用界限究竟是什麼？

說到這次洛杉磯警方利用機器人巧捉嫌犯的案例，我們就不得不提7月份另一件關於美國警察在機器人方面的應用——在美國得克薩斯州的反警察暴力執法和種族歧視抗議活動中達拉斯警方出動一個攜帶炸彈的機器人，炸死了一名曾槍殺5名警察的狙擊手。

在這起死亡案例中的主角 Remotec Andros Mark V-A1是專業拆彈機器人，由全球第四大軍工廠商Northrop Grumman公司設計，它們可以處理潛在爆炸物，不需要人冒著生命危險執行任務。

值得一提的是，在炸彈遙控處理領域還有其它一些企業參與競爭，比如DRDO Daksh和Wheelbarrow，相比較而言，MarkV系列機器人更加強大，也更加現代化。它可以處理、排除爆炸物，還能夠處理有害垃圾及其它物質。

有其一也可能就有其二。當7月達拉斯警方出動機器人炸死狙擊手的消息傳開後，紐約警察局長也曾公開表示「我們也有這個能力」，暗示今後不排除借鑒達拉斯警方的手段。

其
實上，美國多地警方也擁有類似的機器人，皆從美國國防部採購（根據美國國防部在1997年實行的1033計劃，國防部可向警方提供各類機械物資，以協助警
方打擊毒販等嚴重罪行）。一些人曾呼籲美國當局禁止國防部繼續向警方出售這類裝備，但奧巴馬政府以這類裝備能加強警方執法能力為由，拒絕採納該建議。

雖
然機器人一直被警方用來處置炸彈、遞送工具等等，但警方用機器人來殺死嫌犯卻尚屬首次。因此，這起致死的機器人案例不出意外地引起了社會爭議，很多人認為
機器人這種過於軍事化的用途與戰爭中士兵遙控無人機狙擊敵人別無二致。連參與設計這款機器人的科學家William Kerin也表示，設計人員的初衷是讓這款機器人「助人為樂」，而非變身殺手，如今這種局面令他擔憂。

又據美聯社報道，美國加州大學戴維斯分校的一名法學教授在接受採訪時也表示，機器人殺死嫌犯也許會致使這類智能設備的合理使用與不當使用之間的界限變得模糊。

雖然機器人軍用化遭到了美國部分專家及民眾的指責，但就此次「機器人從嫌犯手中奪走槍支」來看，美國警方對機器人的操作與處理顯然是在民眾可以接受的範圍內。不僅如此，機器人還幫助警方化解了「一場潛在的槍戰危機」。

而洛杉磯警方也公開表示，這次使用機器人執行任務是合理使用配置武器的機器人的例子之一。他們在貼子的最後寫道：

「雖然這種方法（機器人）不能在每一次案件中使用，但在特殊情況下利用機器人捉拿嫌犯已被證明是安全的。」

美國巴德學院無人機研究中心的科學家Dan Gettinger認為，機器人的用途只能取決於使用人的想法與操作，他們仍然是為了造福人類而發明的東西。政府（國防部）應該對使用人及操縱權做出嚴格限制，而不是在這群沒有思想的機器上打主意：

「這些情況並不意味著人們會給機器人開發新用途，我認為它們的功能不會有什麼改變。一個機器人如果具備『讓在警察局內運送致命武器』的功能，這也太匪夷所思了。不過，它確實反應出軍用機器人的技術類型和系統在進入民間的時候，需要一些改變。」

文 | 宇多田

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