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遊戲玩家勝出:通過遊戲繪製出更準確的蛋白質模型

# noahlin 投遞譯稿:


遊戲玩家們通過玩一款以科學基礎的網路遊戲Foldit,在得到同等的生物化學數據的條件下,打敗了受過訓練的科學家,以最快的速度完成了特定蛋白質的準確模型。


遊戲玩家勝出:通過遊戲繪製出更準確的蛋白質模型

比賽的組織方表示這個結果證明了遊戲玩家,或者說平民科學家(citizen scientists ,譯者認為這個詞可能會被認為是民科,但是含義有區別,畢竟 citizen scientists 有做出成果來)能夠對那些曾對公眾封閉的領域產生重大的影響,並且這種遊戲方式可以是一個很好的吸引更多人對科學研究興趣的方法。


「這說明任何有著立體空間感的人,包括遊戲玩家,可以完成過去只有科學家才能做的事情,而且以這種方式,他們可以幫助科研進步。」這一研究的合作作者,密歇根大學(the University of Michigan)的詹姆斯 巴德威爾(James Bardwell)說道。


這個比賽圈出469名 Foldit 玩家、兩位經過高度訓練的結晶學專家、兩個計算機演算法和61隻使用計算機建模程序的大學相互競技,看誰能夠通過翻譯電子密度圖,準確地建立 YPL067C 蛋白質的模型。


最終,遊戲玩家們聯合起來,經歷蛋白質建模中痛苦的試錯,拔得頭魁,建立了最準確的版本。

組織比賽的研究者總結認為,高度的合作和團結是他們成功的原因。


「我們認為這是一件大事,因為翻譯電子密度圖是一個極度需要精力且極度容易出錯的過程,而我們可以看出從茫茫大眾中出來的 Foldit 玩家們能夠做一樣好,甚至更好,相比於經過專業訓練的結晶學者。」組織方成員,華盛頓大學(the University of Washington)的布萊恩 柯尼(Brian Koepnick)說道。


組織方表示比賽的結果說明遊戲可能是一個有效的方法,來教育學生有關蛋白質建模的知識,因為比起傳統的學習方式,這讓這些費時的過程更有趣,更鼓勵合作。


「我能看出玩家們從玩這個遊戲的過程中學到了很多關於蛋白質的知識,」合作作者,密歇根大學的斯考特 霍倫維茨(Scott Horowitz)說,「我們花費一周又一周的時間想要把這些塞進學生的大腦,但是 Foldit 玩家自然而然就學會了,因為這個很有趣。」


更酷的是,組織方說遊戲玩家們可能還發現了一種新的蛋白質,可能控制斑塊的形成,這在深入研究後可能引出對於阿茲海默症的更深入的理解。

這已經不是第一次研究者向平民科學界尋求幫助了。今年4月,一組英國的研究者在在南極安裝了75個攝像頭,讓公眾幫忙觀察一群可愛的企鵝,看看氣候變化如何影響它們。


還有在8月,一隊英國天文學家組織了大約4500個平民科學家來分析氣候數據,看看日偏食對天氣的影響。


能夠向公眾求助是一個有益的事,因為這允許研究者有一個大得多的、更注重細節的團隊與他們協作。而且,這總有益於吸引民眾對科學研究的關注。


新發現已經發表在《自然通訊》(Nature Communications)上。


[投稿 via ScienceAlert]

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