2016年計算機視覺行業研究報告

OFweek工控網訊：計算機視覺是指用計算機來模擬人的視覺系統，實現人的視覺功能，以適應、理解外界環境和控制自身的運動。概括的說，視覺系統主要解決的是物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷這三個問題。而計算機視覺的研究，則是專註於讓機器代替人眼，解決這些問題。

物體的識別：即理解物體是什麼，對物體的識別主要體現在兩方面，第一是是將不同物體歸類，第二是對同類型物體的區分與鑒別，如不同人臉的鑒別。物體識別要求既能抽象出物體的共同屬性，又能分別出相似物體間的細微差別。

2016年計算機視覺行業研究報告原文：

物體形狀和方位的確定：判斷物體的形狀和方位是為了讓物體在視覺的三維空間里得到記憶的重建，進而進行場景分析與判斷。

物體運動的判斷：和物體形狀方位的確定一樣，對物體的運動的判斷也是一種對於場景的重建和理解，用於進行視覺主體（人或機器）對場景的分析，乃至做出自身行動的決策，實現視覺主體和場景的交互。

計算機視覺作為計算機的眼睛，是機器認識世界、看懂世界的一種方式。而認識世界、看懂世界是人工智慧產品或方案不可或缺的重要部分。唯有看見，才能夠做出分析判斷，進而代替人類完成更多的任務。它與語音識別、語言識別一併構成了人工智慧的感知智能，讓機器完成對外部世界的探測，進而做出判斷，採取行動，讓更複雜層面的智慧決策、自主行動成為可能。

基於深度學習演算法模型和CPU、GPU等關鍵硬體的支撐，計算機視覺技術應用得以實現，並最終集成於多類產品和應用場景之中（如機器人、無人駕駛等等）。計算機視覺能夠增強、改善人們的生活，代替人類完成更多的任務。一方面，它為人類自身視覺提供強有力的輔助和增強，極大的改善人與世界交互的方式。比如，我們可以通過圖片搜索引擎找到與之相關信息；另一方面，機器可以準確、客觀而穩定的看見，突破人類視覺的局限，代替人類完成更多的任務。比如，機器可以24小時不間斷、不疲倦的進行場景監控。

TAG:OFweek光電新聞網 |

※2017年上半年，全球計算機硬體與存儲市場研究報告
※2017年9月份全國計算機等級考試報名通知
※工信部發雲計算3年計劃 2019年產值達4300億
※迅雷發布2016年財報 雲計算收入同比增長230.4%
※全國計算機等級考試6月15日接受報名
※工具推薦：22款最流行的計算機取證工具2017年更新版
※9.26評：滬指跌0.10％ 計算機行業跌幅最大
※2018年山東專升本計算機精選題集答案
※每秒1千萬億次計算！AMD 20顆32核心處理器、80塊計算卡造超級計算機
※初中物理，2017年畢業升學考試計算題
※科技史上12月2日超級計算機在美問世
※計算機視覺公司偉景智能獲5000萬元投資
※2018年IDC、雲計算企業該如何搶先布局？
※計算機行業稱霸前五：2016屆本科畢業生平均月收入曝光
※計算機高材生建傳銷網站 發展21萬會員涉案5.2億
※90年代的掌上電腦，拆修HP1000CX微型計算機
※2017 中國計算機大會十月福州舉行，今年主題「人工智慧改變世界」 | CNCC 2017
※2017WAN報告：雲計算已經佔了50％的WAN流量
※0.01秒與100年，中國量子計算機或徹底顛覆世界！