為啥我的Python這麼慢（一）

在Python系列教程中，我們提到一個概念字元串是不可修改的。這一點可以通過函數來判斷確實是對的。但是這個概念會對我們寫作程序有什麼影響一直沒有特別深的理解。

直到有一次，實驗室一個朋友要讀基因組數據，結果發現的基因組讀一晚上都沒讀完，就很詫異，看了下代碼，這麼寫的。

基因組序列是，格式，序列行每行個字元，共44,284,892行 (記住行數有多大)，示例如下。

程序看上去沒問題，獲取，讀取一行"追加"在前一行後面，邏輯是對的。然後運行上程序，回去睡覺，滿心歡喜期待第二天早上獲得結果，結果啥也沒出來，程序還停留在讀取基因組序列步驟。

按我們伺服器的性能，這不應該啊。看代碼是不是出問題了，怎麼看邏輯都對。後來就想會不會是序列累加的問題，換了一個寫法。代碼稍微長了些，先存入列表，再連接起來。

使用函數，查看下運行速度，不足1分鐘。及更多程序監測方法見命令運行監測和軟體安裝。

不比不知道，一比嚇一跳；速度差了何止幾千倍。

這時，我們重新理解下什麼叫字元串不可修改。

使用函數來確定字元串累加跟列表累加的不同。(不同電腦或不同時間運行獲得的不同，不看具體數字，只看的變化)

同樣的變數名字，但不同的。就是說python在對變數新增字元串時，是先開闢一份內存空間，把原有內容加新內容組成的字元串存入新的內存空間。而不是想像中的直接追加在已有字元串的後面。這樣對4千萬行數據的操作就是要做4千萬次的內存空間開闢和字元串存儲。這是一個特別耗時的步驟。

而如果是一個列表呢？

而列表就不一樣了，無論是使用增加一個元素，還是使用增加一組元素，列表變數的都沒有變化。說明這是追加，不是新建。

使用中還有不少類似這樣的需要注意的小細節，在後續會陸續推出。

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具體日期靜待公布。

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