沒有偏見，只有當下
什麼是富人思維，就是把每一個具體的選擇，抽象為概率，只要概率上有優勢，有勝算，就會一直下注。
比如，他們覺得大城市比小城市找到發展機會的概率大，就會向大城市流動，而不會考慮眼下的一點小損失；他們判斷新興行業的機會比較大，就會找機會往新興行業去就業，而不會在意每個月幾百塊的工資損失；他們判斷在創業公司有可能拿到股票和期權，他們就會去創業公司求職，而不會考慮萬一這家公司上不了市怎麼辦；他們覺得多學一點技能，未來可能有用，就不會在乎現在的一點金錢和時間付出。就這樣一直下注的人，勝出的機會反而會大很多。
因為他們掌握了概率權，所以反而不會像窮人思維的人那樣，去買概率極小的彩票。
今天我們從另外一個角度再來看這個問題。
2016年3月份，谷歌公司的人工智慧AlphaGo在圍棋賽中打敗了人類頂尖棋手李世石。當時就有人分析，人工智慧的機器之所以能贏，有很多原因：它計算能力強大，它極其勤奮，每天都和自己下好多萬盤棋。但是最重要的一點是，因為它掌握了一種概率演算法，也就是說，它在下每一步棋的時候，都計算自己在當前局面下的贏棋概率。
對機器而言，每一個決策點都是獨立的，這一步和此前的那些棋沒有什麼關係，它就從當下這一步出發，計算獲勝的概率。它雖然比人類懂得更多，但每一步都仍然是從頭推理，每一步都像是嬰兒般地學習、探索，所以能下出一些人類從未想過的棋和手段。
機器從來不糾結，不理會沉沒成本，絕不感情用事，也不會對未來心存僥倖。它只是聚焦於一件事情：贏棋。它只用一種標準衡量自己：概率。
在經濟學上，有一個很重要的結論：沉沒成本不是成本。
簡單說就是，你以前為一件事花進去的時間、精力、金錢，都是沉沒掉的，不應該影響你當下這一步的決策。
舉個例子，如果你進電影院看電影，十分鐘之後你就知道這是一部爛片。那請問你是馬上起身就走，還是堅持把爛片看完呢？
很多人的想法是，既然電影票已經買了，成本已經發生了，那就看完吧。而如果交給人工智慧去決策，剛才我們講，人工智慧每一個決策點都是獨立的，跟此前的事情沒有什麼關係。它就會從當下出發，計算獲勝的概率，所以人工智慧肯定會起身就走，因為我的目的就是為了得到娛樂，既然是一部爛片，我為什麼還要在這坐著呢。
那相比之下，人工智慧是不會計較沉沒成本都，不會讓以前的事情影響當下的決策。
那問題又來了，我們人類為什麼這麼傻呢？
這和我們大腦的運行機制有關。
人類大腦的運行是建立在經驗的基礎上。過去所經歷的事情，以及殘留下來的記憶，對我們當下的判斷是有很大影響的。從好的一面說，這提高了我們決策的速度，降低了大腦的負擔。但是，從壞的一面說，這種大腦運行的方式，也讓我們成了經驗的奴隸，不能客觀地判斷當下的形勢，我們總是讓過去的東西綁架了自己。
哲學家叔本華說：「阻礙人們發現真理的障礙，並非是事物的虛幻假象，也不是人們推理能力的缺陷，而是人們此前積累的偏見。」
更要命的是，人類還有一種能力，就是把自己這些因為錯誤偏見而形成的觀點，解釋得冠冕堂皇，自我合理化。
就像有人寫的一段話——「很多時候，我們在重組自己的偏見時，還以為自己是在思考；在重複以往的錯誤時，還以為是在堅持夢想；在消極荒廢時，還以為是在放鬆；在傷害別人自尊時，還以為是直率；在故步自封時，還以為是在堅守；在隨便放棄時，還以為是在選擇；在喝得酩酊大醉時，還以為是豪爽；在不思進取時，還以為是低調。」
這段話寫的很好，所有這些愚蠢的行為，都是因為我們延續過去，而且還把它合理化。
曾國藩的一句話，「既往不戀，當下不雜，未來不迎。」不讓過去的經驗影響現在，也不讓未來的妄念影響當下，我只純粹地關注當下的目標。
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