每周5張新增訂單，商湯科技的「人臉識別」生意是怎麼賺錢的？
當iPhone X推出刷臉解鎖。中國的人臉識別技術商：賺錢的時機到了。
文 |孫然
關注商湯這類公司，是因為人臉識別技術，終於在今年摸到了普及和的關鍵點。而當一項新技術開始釋放商業化的潛力，最先感知到的角色，往往是為應用層面、包括做設備端的廠商提供技術的服務商。
以往，在人工智慧領域，儘管從事計算機視覺的創業者並不比語音少，但語音技術的商業化似乎比視覺更進一步。因為大量創業者不遺餘力的推動人工智慧語音助手這類產品的爆發，其中切中關鍵的是消費端產品智能印象Echo的走熱。
如今，同樣的情形也出現在人臉識別領域——即蘋果新發布的手機搭載了刷臉解鎖功能。
iPhone X推出刷臉解鎖的意義，遠不止是手機上新增了一項有點炫的功能這麼簡單。重要的是，這事讓人們對人臉識別技術的商業化有了期待。在每一波新技術被C端接受的伊始，總離不開巨頭入局的引爆。就像從智能手機觸摸屏到手機指紋識別，背後都是同一個身影，就是蘋果。在那之後我們才看到手機廠商大規模跟進。直到如今，這些功能都成了一種標配的常規。
因此如今的iPhone X的人臉解鎖，等同於全球最爆款的消費電子產品，和最高頻場景的結合。這意味著普及人臉識別的客觀條件成熟了，這門生意將開始規模化的賺錢。
「商湯科技將會和眾多手機廠商合作，提供刷臉服務。」商湯科技CEO徐立對36氪透露，今年下半年將陸續有合作的消息放出。
手機是商湯最接近消費端的應用領域，在蘋果撕開這個口子前，商湯的大部分業務集中為金融、商業、安防及互聯網＋等垂直行業提供人臉識別技術。
今年4月宣布獲得6000萬美元融資後，時隔三個月，商湯又宣布拿下4.1億美金B輪融資，這是目前全球範圍內人工智慧領域最大的單輪融資記錄。
資本在追逐這家公司創業公司，不過徐立如今擔憂的是，如何讓大眾認識人工智慧技術，心甘情願地為技術買單。這是一道有待邁過去的門檻。
36氪同其他媒體，與徐立聊了聊人臉識別技術的應用落地、以及商湯科技的未來戰略和商業化：
（以下為談話部分，經36氪編輯略有刪節）
「人臉生意」的爆發
問：就手機解鎖而言，人臉識別技術早就成熟了，但為什麼直到今天我們才看到蘋果、小米等手機廠商推出這項功能？
徐立：蘋果在手機行業總有領先的創舉，不是在於它技術領先，而是在它之前別人不太敢去做大規模的嘗試，因為大家還不知道客戶的需求和體驗。人臉識別技術如果做解鎖，其實技術在一年前就已經成熟了，但再早之前有一個問題沒有解決，就是活體檢測，比如我可以用你的照片冒充你的臉。而現在經過多方面測試，包括感測器的提升，有紅外的、有結構光的，還有對這樣活體技術整體的考量，應可以做到一個比較好的檢測。
另外我覺得跟全面屏有關，之前還沒發展到這麼大屏幕的情況，而且現在從美觀角度講，有這麼大一個屏幕，把指紋移到後面是比較麻煩的，這就讓人臉解鎖成了一個自然的選擇。商湯在這塊進行了長期儲備，最早是做互聯網金融方面的解鎖，在原理上跟手機解鎖一樣。
但任何一個新技術上台，都有一個階段必須接受大量攻擊，做金融行業時我們每天100萬次調用里有20萬次是攻擊。甚至發現當時在淘寶上有賣攻擊工具的，比如某P2P網站攻擊工具多少錢，打包銷售。但以往這些攻擊戰讓我們在活體檢測上有更多準備和優勢。
問：人臉識別技術開始在蘋果這類爆款產品最高頻的解鎖功能上推動，這會給人臉識別帶來應用爆發嗎？
徐立：一方面我們跟很多主流手機廠商都有解鎖的合作，有一些現在不能宣傳。另外這可以帶來一些行業標準的發展，用的人對多了，才會形成標準。之前大家都沒有刷臉的習慣，除了公安部身份證存儲了一套人臉數據，其實很多數據都是沒有的，這就導致不能（在刷臉認證時）形成兩兩對比。
未來可能住戶給小區存個碼，以後刷臉就可以進門禁，陌生人來才會有人攔你。以及蘇寧無人店，未來手機里存了這個碼，掃進去就完成註冊，然後就直接購物付款了，這是一種新的便利，真正提升效率。
問：市面上有很多創業公司從臉識別技術服務商的角度切入市場，先通過攝像頭等感測器積累數據，等待日後能用在營銷這類垂直領域變現。但這種數據積累比較分散，所以布局的感測器的規模是否是一個門檻，小公司現在切這個領域還有機會嗎？
徐立：我認為不太有了。現在AI有幾大類，一類是核心模塊的提供者，第二是做垂直的，第三類是真正賦能的，比如說海康，大華，都是我們客戶，這其實是賦能的點。垂直場景有工具屬性和社交屬性，特別在手機應用層面，創業公司還有很多可做的事情，比如人臉拍照加好友，人臉遊戲等等。但是在智能家居場景，可能會限制於Sensor，和硬體比較強相關的，你用3D的、適用於暗光的Sense就完全不一樣。那一部分標準化比較弱的情況下，其實Sensor那一段會有一定的把控。
問：有沒有好的辦法解決收集數據過於分散的問題？
徐立：這個行業太分散了，所以在細分行業的打法，是找這個行業里最大的集成商和提供商，只要把我的東西包在你的解決方案里就行，比如說一百多家銀行，地方都不一樣，跑到這些地方是很難服務的，你通過集成商，1+1+X，X就起到了很大的作用。而為什麼我們有一些行業不會進去，原因有可能是它太細分了。要求你用人海戰術，31個省必須每個地方都得有人支持，這就只能找最好的合作夥伴來做。
問：商湯跟蘇寧無人店合作的「智慧商業」業務，目前可以識別年齡性別，分析顧客路徑和流量特徵，日後會不會能精確識別到個人身份，有更大的營銷空間？
我們一直在考慮這個，每個人都會有一個很豐富的ID，在零售和各個領域。現在的問題是，像零售這些行業太細分，每個店操作不一樣。比如說手機行業，總共十家手機，零售要每一家去談。還有餐飲，飯店的結構都不一樣，都有特製化的需求，這裡面漸漸要把共性抽出來，在推廣當中面臨到非標化的問題比較重。假設我有一個客戶，角度不一樣，光線不一樣，路徑不一樣，就會有一定的難度。當有些東西是標準化的時候，背後比較相對容易推廣。
人臉識別技術的商業化
問：商湯科技在商業化的過程中，有沒有走過彎路？
徐立：你嘗試了一些行業之後，你會發現這些行業的距離還很遠，沒有達到。比如說之前會用情感分析去做一些場景，後來發現工業線要比人准，可能目前還沒有達到工業的使用。我們在定義和解決問題的時候，經常會發現目前的技術不足以支撐產品化的過程，然後我們就會再往後延。其實在試錯經常會有，有了這樣的探索，你才能摸清楚哪些行業技術真的能夠過線，哪就能夠帶來很大的長期爆發。可能三五年之內你看不到行業發展方向，那麼這個行業就應該給放棄了，或者說是未來再來看。
問：人工智慧領域的大規模商業化，可能最先發生在哪些領域？
徐立：未來我們看好幾塊，一塊是視頻，可以和搜索結合，搜索會帶來廣告。另一塊是電商。第三是社交遊戲，這些都很賺錢。這些完全都可以被視頻顛覆，如果視頻整個識別理解做得很好，未來谷歌可以新做一個視頻領域的谷歌。視頻都可以連接到背後的電商，你就是淘寶。
另外交互也值得關注。從傳統PC到移動互聯網，整個互聯網的發展路徑核心的點是交互模式發生了核心的變化。像今日頭條顛覆了傳統的新聞客戶端，並不見得頭條比傳統新聞客戶端更精準，而是你適應了新的交互模式的過程，這帶來了變化。未來手勢、肢體，可能就會帶來新的入口。人工智慧已經賦能了交互，誰把這些交互變成真正的產品入口，就會引領下一步的變化。我覺得可能五年之後，手機裡面的APP，要麼被顛覆，要麼被轉型。
問：在人工智慧領域，未來商湯科技的卡位是什麼，跟競品有哪些差異化的商業路徑？
徐立：人工智慧未來的空間很大，行業裡面有很多的玩家，因為我們不太可能把所有的場景走完，所以我們的定位是1+1+X的模式。1+1是產和研，+X就是當我
本身不具備完全要去把垂直行業做穿的能力，我一定是要跟我的合作夥伴快速的結合。
商湯科技的定位是賣底層人工智慧模塊，AI賦能，成為軟的AI平台的提供者。這就像是賣人工智慧的樂高玩具，我要針對這個場景，去搭建一個樂高的車，才能賣給這個行業的甲方，甲方根據我搭了這個車，可以直接用，也可以改造一下，用這個東西去搭其他的東西。
我們接下來會把研究轉化為技術產品，研和產的結合特別重要。有的人並看不到基礎研究的價值，覺得基礎研究浪費錢，是在做公益。其實完全不是這樣的，只有技術研究的突破，才能帶來技術的快速發展，而快速發展技術公司的一個窗口期。如果技術平穩發展，BAT的優勢就很明顯，它們有錢有資源，用三年前的技術，也可以照樣做得差不太多。
為什麼這樣一個賦能未來能夠形成核心競爭力？第一是模塊越來越多的時候，會形成聚集優勢，你的平台上可能有更多的流量，數據和場景，你用這些場景搭的這個模塊，別人不具備。第二，這些模塊和應用系統是有強耦合關係的。
問：商湯科技目前面臨的挑戰是什麼？
徐立：每個創業公司都有自己不同的階段的挑戰，我們最早從30人，到今天700人，在這個過程中怎麼更有效的利用好資源是第一個挑戰。第二，這個行業共性的挑戰是你可以該改變的東西非常多，但怎樣選擇能有效帶來最大商業價值的垂直領域，同時帶來最大化的社會價值是一個挑戰。比如用現在的演算法完全可以解決尋找失蹤兒童的問題，關鍵是誰出錢把這個事情幹了。
整個行業的困惑點，是怎樣讓普羅大眾真正給技術買單。比如人工智慧＋手機，加上人臉解鎖多收50元，這個錢向誰收？當大眾對帶來的價值有足夠的認可度，這個行業的發展就會變得更好。否則中國的創業環境，鏈條傳遞下來，會漸漸變窄。
問：現在商業化的情況如何？
徐立：to B的公司商業化，要先由項目驅動，然後推出標準化的產品才能賺錢。商湯完成這個轉型花了很長時間。起初一段時間都是不停拿需求，然後做產品，發現滿足不了市場需求再迭代。到2015年9月開始真正做商業化，在金融場景大規模試點，簽千萬級別的合同。 當時主要是跟銀行和P2P公司，之後才有安防領域的業務。我們從做商業化的第一天到現在，平均每個工作日簽一個合同，這個其實還是蠻少見的，所以我們的發展還比較快。
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