第一輛自動駕駛汽車後 谷歌人工智慧助勞斯萊斯製造自主船舶

至頂網軟體頻道消息： 谷歌正在與勞斯萊斯公司進行一項可能對創建自主船舶非常重要的合作，改進該工程公司系統中人工智慧，了解船隻在海上的情況。

根據兩家公司之間的新協議，勞斯萊斯將使用谷歌的Cloud Machine Learning Engine（雲機器學習引擎）進一步培訓其基於人工智慧的物體分類系統，用於檢測、識別和跟蹤船隻在海上遇到的物體。

這對於自主船舶來說是至關重要的技術，因為不可能期望通過諸如雷達和自動識別系統（AIS）等傳統技術來檢測船舶遇到的一切。

例如，皮艇上的人不會出現在雷達上，而這樣一個小型船隻也不會攜帶設備來傳送AIS數據。今天，這些情況是由全天候監視環境的船員處理的。

Google Cloud Machine Learning Engine（谷歌雲機器學習引擎）使用與神經網路相同的機器智能軟體，它為谷歌的許多產品（包括圖像和語音搜索）提供支持。

通過將這種技術與船上的船載攝像機結合在一起，人工智慧可以提高人的監視能力，並且從長遠來看，可以完全讓人類從這一任務中解脫出來。對於無人駕駛的自主船隻，這種技術當然是至關重要的。

勞斯萊斯船舶智能高級副總裁Karno Tenovuo在一份聲明中表示："雖然智能意識系統將有助於實現自主船舶的未來，但它們現在就可以使海上業務受益，並使船隻和船員更加安全和高效。"

"通過與Google Cloud的合作，我們可以讓這些系統變得更快，這可以挽救生命。"

長期來看，勞斯萊斯和谷歌打算對無監督和多模式機器學習進行聯合研究。兩家公司還將測試語音識別和綜合是否適用于海洋應用中的人機界面。

他們還將使用谷歌的TensorFlow等開放源代碼機器智能軟體庫來優化船載神經網路計算的性能。

勞斯萊斯公司表示，智能意識系統將"通過加強船員對船隻周圍環境的了解，使船隻更安全、更輕鬆、更有效率"。

這將通過將來自現有船舶系統（如AIS和雷達）的信息和感測器數據的融合來實現。該公司表示，來自其他來源的數據（包括全球資料庫）也將發揮作用。

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