共享單車真那麼賺錢嗎 資本競逐後 更是凄慘 這本就是資本遊戲

共享單車對於大城市的人應該都不陌生，但是對於生活在小城市的人依然很多人可能只能羨慕羨慕。

近日 ，摩拜ofo合併傳聞，一度引起大家關注，這好像是在預告著什麼......

2007年到2014年，共享單車以「有樁模式」在幾個大城市出現，並且這是從國外引進，可能仔細一想就會發現在此之前，共享單車都是以公交卡押金模式出現，刷下騎走，發現有停車的「庄位」就可以停下，這種庄位是帶卡鎖的。

2010年後，出現可以有在線支付（支付寶，微信等支付），這也是很多企業開始涉足這領域，不過顯然這些工程都是屬於城市建設工程。

細心的人會發現這個依然還是存在的。

2014年,是現在這種模式的共享單車的起步年。發展兩年,於2016年，共享單車被推向風口，並且不斷佔據頭條，於年底，走到哪都能看到共享單車。當然還是只局限於部分城市。

從共享單車出現，到火爆，感覺很不可思議，這麼大的資本，這麼多的自行車，就為了這種自由，便捷的服務，感覺服務是好，可惜在服務後的資本投入，人力投入，維護，這是多麼大一筆賬，也就只有「資本市場」才玩得起這個。

作為普通人，他們的很多東西並不是我們可以隨便看得懂的,我就靜靜的看著吧。

共享單車市場有多大？

這資本市場完全不懷疑了，很大很大！

到底有多大？其實從另外一個角度，並不是市場有多大，就證明是筆好生意。

可能我這是窮人思想，我只看投入和產出，和未來。

解決「最後一公里」的出行，這是共享單車的核心，但是部分共享單車在擔任著「開放式自行車出租行」。

說說這兩點的需求吧，算算這筆賬

1.我國人口有13億（應該不止，但是以一半為會騎自行車的用戶勉強也不低了），其中老人和幼兒，不計算在自行車用戶內，暫且就把總人口減半吧，6.5億人口屬於自行車潛在用戶。

2.假設自行車覆蓋率，在當今只能覆蓋一半的區域，又得減半（其實連一半都覆蓋不到），暫且就算是3億的人口覆蓋（已經去除不符合騎車的老人小孩）。

3.自行車「最後一公里需求的」和「開放式自行車租車需求」的用戶是在當天應該是對立的，我們就以「上班族」和「休閑娛樂一族」區分，顯然這兩個部分群體，人群佔比也是有限的，上班族佔據三分之一，1億人口，而休閑一族佔據六分之一人口，5千萬。

4.顯然到這，潛在用戶比例，已經到了1個億上班族意向用戶，和5千萬休閑用戶，好，其實還得排除很多人出行方式是走路，開車，公交，地鐵，還有不會騎車的。暫且再打一半的折扣，5千萬的每日活躍上班族用戶，2千5百萬的活躍休閑用戶。

5.共享單車上班族，每日平均花費1元每人，休閑用戶每日平均花費2元每人，這個數據已經是非常大了。合計每日是0.5億+0.5億=1億，除去每日損壞維修費用，每日涉及的車預計有將近1億。

6.以百之一的毀壞率來算，每輛車的維修成本平均是10元（使用的單車掉鏈，輪胎沒氣，丟失等等都算,這麼算算低的），1千萬【顯然丟失，惡意破壞這問題沒想的那麼少，這算是最低數據吧】

7.每日平均工資：1千萬（給1億的人服務千萬很正常）。

8.運營,運維,調度等等成本：1千萬

9.超額單車數量投入，這塊是最大的投入，要達到多少單車才能滿足，在哪看到單車就能騎走。顯然和城市面積，人口密度有關，我們以一個簡單的演算法以人口的1：1來服務（13億人口），顯然將近需要10億輛單車。以單車的折損來算，單車壽命為3-5年計算，3年100億輛均報廢（用5年的車還是算了，除非是自己家的），以平均成本100元計算，1000億/1800天=9千萬（每日消耗）

（當然如果投放車沒這麼多，以1億人次用車，閑置率2/3（三輛車總有一輛一天內被騎過），1:3那麼總單車數為3億輛，則每日折損成本為3千萬。1:5車輛置辦將近4.5千萬）

【一億--維修1千萬--工資1千萬--運維調度1千萬--每日單車折舊3-9千萬 = 合計 賺4千萬到虧2千萬】

額外單車的押金，以前押金的確是一塊很好的，收入，但是如今押金的使用被嚴格控制，並且現在很多使用信用騎，已然沒有很大用處了，維持自身運作，對很多共享單車公司可能都成問題。

顯然還是影響最大的還是車的損壞，和閑置車數量。

其實這個已經是非常驚人了，之前算的，都是往好的想，但是最後閑置車是1:10，還是1:3，還是1:5，這效果就完全不同了，有時候閑置得合適，少閑置才是重點（不考慮惡意破壞，佔為己有）。

顯然，現在單車的閑置是不是有10輛1輛在閑置，這個還真不知道了。我感覺應該差不多吧，其實問題更大的就是損壞和丟失，前面已經算的是比較好情況了。但是如果加大單車的收費費用，那麼單車比公交貴，也許也是很艱難了。一邊要多家競爭，一邊要發展盈利，其實共享單車還真不容易。

其實，很多資本已經看出這些，不過還是有很多資本在繼續玩著這個「資本遊戲」，這就是「資本遊戲」的玩法吧。這是一個千億級別以上，絕對有萬億的市場，一天可以賺千萬，但是這道理很艱難。如果最後一家獨大，才有可能仔細是研究這個盈利的數據，過早按照理想化去規劃，都沒什麼好結果。

（演算法很片面，粗淺，不過，如果使用率過低，和損壞丟失過多，基本是虧本的）

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