李飛飛：人工智慧的發展應以人為核心，並代表全人類的價值觀

在斯坦福大學和谷歌，李飛飛正在領導著人工智慧的發展，並致力於人工智慧向多元化方向發展。

作為斯坦福大學的人工智慧實驗室主任兼谷歌雲的首席科學家，李飛飛正在幫助推動人工智慧革命。但是，這場革命需要更廣泛的人群參與。

最近，在接受《麻省理工科技評論》採訪時，她認為，重視人工智慧技術人性化方面的發展將會使所有人從中獲益，並給出了相應的理由。

以下為採訪全文：

問：你為什麼加入谷歌？

李飛飛：研究先進的人工智慧技術總是一件令人振奮的、有價值的工作。但是我們目前僅處在這個偉大歷史時刻的開端，人工智慧的發展才初現曙光。對我而言，思考人工智慧對世界的影響是非常重要的任務，普及這項令人振奮的技術是我最重要的使命之一。而谷歌雲是一個極其強大的計算工具，它能夠為每個行業提供計算服務。

問：目前，你如何看待人工智慧的發展？

李飛飛：我們更需要堅持以人為本的發展理念。如果你想問人工智慧目前的發展水平，我認為目前是模式識別的偉大勝利。它是以任務為導向的，它缺乏語境意識，不具備人類靈活學習的能力。我們也想擁有使我們的生活更美好，使我們的世界更安全，使我們的生產力更高的科技。但是，要實現這些目標，需要更多積極交流與合作。

問：要使人工智慧更加人性化，我們應該怎樣做？

李飛飛：20世紀70年代，人們對人工智慧的認識還很局限。當時認為人工智慧是一個能夠完美地下國際象棋的機器，即使放置該機器的房間著了火。在新一代的人工智慧研究浪潮中，如果我們需要創造出更加有用的機器，我們必須給機器賦予語境理解，知識抽象和推理能力——它們是創造更強大的人工智慧機器的最重要因素。

問：在斯坦福大學，你創建了兼顧機器視覺和機器語言的數據集Visual Genome，這對於人工智慧實現一次大的飛躍是必須的？

李飛飛：當然。視覺是智能的基礎，語言也是智能的基礎。自然進化使人類天資聰慧，獨一無二。自然進化賦予了我們人類難以置信的、最複雜的視覺系統、運動系統、語言系統，它們都能協同工作。Visual Genome正是這樣一個項目，它旨在推動機器語言理解和視覺理解的發展邊界。最終，我們也要與機器人世界進行交互。

越來越多的工作將會與人工智慧有關，所以我們需要付出更多的勞動，打下更加全面的基礎，這是經濟學觀點。還有大量研究表明，不同團隊的人協同工作，會找到更具創新性、創造性的解決方案。這會推動創新，但是這也會引發一些道德和倫理問題。

當一項技術很普遍並且對人類很重要時，我們希望這項技術能夠代表整個人類的價值觀並為全人類服務。如果某項技術的開發者不能代表各行各業的利益，這項技術很可能是一種帶有偏見的技術。我以一名技術專家、一名研究人員、一位母親的身份來闡述這個問題。我們現在需要清楚地、大膽地表明這樣的觀點。

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