AI時代,50餘年「摩爾定律」已經走向窮途?
有一條定律,它並非是物理和自然法,卻曾經在數十年的時間裡,成為IT界人人皆知的法則,這就是「摩爾定律」。
這條定律,講的是「當價格不變時,集成電路上可容納的元器件的數目,約每隔18-24個月便會增加一倍,性能也將提升一倍。換言之,每一美元所能買到的電腦性能,將每隔18-24個月翻一倍以上」。曾有預測,預計定律將持續到至少2015年或2020年。
然而隨著AI技術的發展,在2010年,國際半導體技術發展路線圖的更新增長已經放緩;在2013年年底之後的時間裡晶體管數量密度預計只會每三年翻一番。因此,就有人認為,在AI時代,這條有著50餘年歷史的定律已經不再適用,即將走向窮途。
比如就在剛剛結束的NVIDIA GTC CHINA 2017大會上,黃仁勛直接懟起了摩爾定律:「摩爾定律已經終結,設計人員無法再創造出可以實現更高指令集並行級並行性的CPU ,晶體管數每年增長50%,但CPU的性能每年只增長10%。」
而與此類似的言論、觀點,在網上早已不絕於耳。莫非「摩爾定律」真的已經是日暮西山了嗎?對此,英特爾用用「老虎不發威,當我是病貓」的強勢態度進行了回應。
在9月19日召開的英特爾精尖製造日上,英特爾公司執行副總裁,製造、運營與銷售集團總裁Stacy Smith對於「摩爾定律是否會失效」的問題回答得很直接:「答案是肯定不會!」並從經濟學角度對摩爾定律進行了解讀:「摩爾定律實際也是一個非常強大的經濟學定律:按照特定節奏推動半導體製造能力的進步,我們就可以降低任何依賴於計算的商業模式的成本。」
從22nm、14nm到10nm,英特爾CPU晶體管在不斷縮小,儘管每平方毫米晶體管的成本在提升,但每個晶體管的價格實際是在下降的,特別是最後兩個節點,14nm和10nm每個晶體管的成本下降幅度是高於歷史趨勢的。
「它證明什麼?也就是摩爾定律仍然有效」,Stacy Smith說。
Stacy Smith並不否認英特爾推出新製程的時間周期在延長,但他強調,其實英特爾每一步邁出的步伐相比過去也在加大,英特爾所憑藉的一個重要的技術就是超微縮技術。
這裡要注意的是,前面說到的「黃仁勛開懟摩爾定律」,否定摩爾定律並不是黃仁勛的主要目的;他更多希望傳達的是,GPU正在崛起,深度學習、大數據和GPU計算的結合引爆了AI革命。而且,儘管黃仁勛一直炮轟摩爾定律和CPU,極力表現GPU在人工智慧領域的絕對優勢,但黃仁勛並不認為GPU將會取代CPU。
所以,「摩爾定律」是否已經走向窮途,仁者見仁智者見智;對此,你的觀點是什麼?
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