華為Fellow：人工智慧接棒摩爾定律，手機將與人共同進化

與之前所有手機中帶有人工智慧不同，自麒麟970正式發布伊始，手機開始擁有一顆真正為人工智慧而生的晶元。或許，這顆晶元將開啟手機AI的奇點時刻。

今天我們看到的麒麟970，是兩年多前開始投入研發的。當時擺在華為Fellow艾偉及其規劃和研發團隊面前的挑戰是：沒有人知道兩年後手機上會流行什麼。艾偉團隊的挑戰是所有手機企業的挑戰，「一個優秀品牌的手機，用戶會對其每一代產品的創新性充滿期待。」正是這種用戶的高預期，無形中給所有手機企業帶來了壓力。

其實，關於手機的創新瓶頸，兩年前就已經出現。

蘋果從iPhone6開始，近幾代產品沒有什麼太大的變化，無非就是處理能力快一點，屏幕大一點，用戶對這樣的變化已經無感；三星在GALAXY 4之後的幾代產品，也都沒有明顯的差別。用戶的期望越高，失望也會越大，目前iPhone8的滯銷就是最好的證明。

每一代產品都有研發周期，往往兩三年前的投入，決定著今天市場上的表現。對於創新方向的押寶，也如同一場賭博。

「如果兩年前我們項目立項的時候，沒有創新的東西，那肯定是死了。所以我們就努力找一些創新，即使這個創新在兩年後可能沒有把握能成為流行。但是沒有就一定不行。」艾偉坐在懂懂的對面，回憶起這個過程。當然，他知道，今天的從整個行業的動態來講，押寶AI是對了。接下來的考驗就是他和他的團隊能跑多快，能不能甩開競爭對手。

按照摩爾定律，晶元的計算能力在過去很多年裡快速增長，但如今摩爾定律逐漸失效，而AI對於計算速度的要求更高了。

之前，很多集成在智能手機系統中的AI功能大多依靠CPU、GPU或DSP進行深度學習計算，其已經不能滿足AI的運算量和速度，並且由於它們的架構設計不是為深度學習定製，處理效率也相對底下。而NPU（即神經元網路處理單元），是專門為機器學習設計的。面對同樣工作時，為AI而生的NPU處理效率極高，麒麟970所搭載的NPU單元在機器學習方面擁有傳統CPU的50倍能效。

在9月2日的德國 IFA 2017大會上，華為消費者BG總裁余承東表示：麒麟970是華為首款AI移動計算平台，並且是全球首個集成專用NPU（神經網路處理單元）的人工智慧手機晶元，所採用的是創新的HiAI移動計算架構，其複雜度甚至超過英特爾，更是超越了蘋果和三星。

在艾偉看來，手機的人工智慧分為四級：寵物級，夥伴級，教練級、天使級。而今天的麒麟970基本上達到了寵物級，即使是最初級的寵物級AI，也與以前手機有了本質的不同。以前的手機，本質上還是工具，你需要的時候拿出來使用，掏出來手機才開始工作。而AI手機是將是人的一個器官，跟人一起同步觀察、理解這個世界，同時給人不同的建議，並且更重要的是，和人一起「共同進化」。

「共同進化」，艾偉著重用這個片語來形容AI手機與過去手機的不同。最為可喜的是，雖然麒麟970還只是初級AI，但可以像一個孩子一樣，具備了快速成長的能力。「你可以說小孩子各方面能力都很差，但是有一點非常好：長得快！我們希望和一個小孩一樣就好了。」艾偉這樣看待麒麟970的今天。

終端AI解決三大問題：離線、快速、安全

在9月25日麒麟970正式發布的當天，艾偉在現場做了一個演示：用三星S8、蘋果iPhone 8以及麒麟 970進行圖片識別，三星 S8 每分鐘只能識別95張，蘋果iPhone 8 可以達到800多張，而麒麟 970晶元通過本地 AI 運算，每分鐘識別了2000多張。

麒麟970之所以有這樣的速度，基於兩方面原因：一是因為有AI專用NPU神經網路處理單元；二是因為這個計算是在手機端（終端）完成，而不是雲端。

隨著AI的興起，似乎將大數據傳到雲端，在雲端計算、分析，再將結果反饋給終端設備已經成為一種慣用路徑。但是通過雲端實現AI，面臨著三大瓶頸：第一沒有網路的時候就無法AI；第二是速度慢、有延遲；第三隱私，用戶不願意將個人信息上傳到雲端。

艾偉認為，將來更多的AI將在手機端實現，而不需要通過雲端。

雲與手機端的關係是這樣的：基本的大數據分析和數據模型的形成是在雲端，在雲端通過訓練形成知識庫，知識庫放在手機端，用的時候隨時從手機端調用。「這就有點像你在大學裡學知識，那是雲端。而你在工作中解決實際問題，需要你用自己的知識去解決，而不是回到大學裡去查看所有知識。」

舉一個例子。在這次麒麟970的演示當中，與照像功能相關的應用最多。其實，我們現在手機的拍攝功能越來越強大，但是因為很多用戶並非專業，很多功能不會使用，所以拍照水平的提升並不明顯。那麼，如果把專業攝影師的技能「存放」在手機里，當手機遇到不同的場景、不同的對象時，就自動調用這些技能，而不需要用戶自己手動去調節，這不就是最好的AI嗎？

比如暗光場景時，手機自動調節光圈；而遇到快速運動的物體，智能調快快門；當發現拍照的對像是人臉時，自動調整膚色……這些在970的演示當中都已經有具體的體現。懂懂相信第一款搭載970的手機——Mate10將會在拍照功能上帶來一個顛覆性的體驗。

總結來看，端+雲的好處有三個：第一，不需要時時聯網，隨時可以AI；第二，處理速度快，沒有延時；第三就是對用戶數據、隱私的保護。

比如手機人臉解鎖、虹膜解鎖之類的應用，如果沒有網路，解不了鎖，那這個手機就無法使用了。有網路，但要到雲端去匹配，這個解鎖時間可能會需要3~5秒，如果在本地手機上直接匹配，可能是零點幾秒就夠了。用戶一天解鎖的頻率幾十次總是有的，試想一下每次都要等上幾秒鐘，會不會「瘋」掉。

還有就是隱私問題，如果是在雲端處理，你的人像就要被傳到雲端，這個過程中會存在很多隱患。人像是完全屬於你個人性質的數據，存在你個人的手機里是最合理的。從這三個方面，可以看到終端處理的優勢。

其實，這類似於當下正在逐漸流行的邊緣計算。或許，未來AI的路徑將會從單一的雲端向雲+端的模式去演進。

垂直整合：麒麟助力華為終端成長，從跟隨到超越再到領跑

麒麟970晶元的發布是在9月份，第一款內置麒麟970晶元的手機華為Mate10將會在10月16日正式發布。只有麒麟與華為終端這種垂直整合的關係，才能做到這樣的效率。

曾經在很長一段時間裡，整個行業流行水平分工，比如英特爾做晶元、微軟做操作系統，惠普、戴爾、聯想做PC，似乎那也是一個最高效的產業鏈。但是從蘋果開始，人們重新認識了垂直整合的更高效率。晶元、軟體、硬體、生態，蘋果自己從頭做到尾，這才擁有最高的效率。

近年從整個產業來看，三星、谷歌、微軟這樣的行業巨頭，都開始做不同程度的整合。也正是受到蘋果的啟發，2008年之後，華為開始專註於為自己的產品提供晶元。

為什麼在PC、家電產業水平分工應用很好，但到手機產業開始變得效率低下了呢？

因為用戶對不同產品升級換代的期望不一樣。汽車、家電、PC，都要使用好幾年，甚至十年，技術進步的要求也沒有那麼快。而手機產品平均是一年一換，每年換的時候用戶都希望跟上一部手機有所不同。用戶對於手機創新的預期，天然就要高於汽車、家電、PC，所有手機廠商都是在這樣的壓力下不斷迭代。

如果按照過去水平分工，晶元只考慮晶元的創新，存儲只考慮存儲的創新，大家各自創新，然後再到終端企業去整合創新，整個產業鏈太長，創新的效率必然也會變緩慢——因為你要跟更多的人協同、商量，而不是一家企業決定全部。

垂直整合更適合現在的手機產業，效率上會有天然優勢。比如麒麟970在研發的同時，華為Mate10就可以配合開發新的功能。在970發布之後不到一個月，華為Mate10就可以正式發布並且開始銷售，幾乎可以做到同步。這一點在高通晶元的產業鏈上很難實現。

垂直整合，除了創新速度快，還有另外一個優勢是其他廠商無法企及的：很多功能，可以優化到晶元層，而不是軟體層。

比如偽基站，是用戶常遇到的安全隱患。華為的工程師在測試晶元的通信能力時發現，手機信號格是滿的，但就是打不了電話。經過排查後發現是駐留在偽基站上了。針對這個問題，華為從麒麟950開始，就在晶元層增加了偽基站的識別能力，而其他手機對於偽基站的識別是在軟體層完成。華為手機不會接收到偽基站發來的簡訊和電話。而其他手機則是接收到之後再做分析、排除。

一個安全專家這樣對懂懂筆記形容兩者的差別：晶元層識別等於是根本不讓壞人進門，而軟體層識別的方法是讓好人、壞人都先進來，然後通過篩查再把壞人踢出去。顯然，根本不讓壞人進門，安全係數更高一些。而搭載麒麟950、650之後的華為手機，通過晶元層加軟體層的雙重識別，更加保障了用戶的信息安全。

當然，艾偉很清楚，垂直整合雖然提升了效率，但也有一大弊端：風險更大。「所有的成本你都是自己扛。」

高通推出驍龍835，很多廠商都可以用，一家賣得不好，還有其他家，市場總量很大，可以分攤研發成本和研發風險。而麒麟只給華為手機提供晶元，巨大的研發投入，都要看後期華為手機的表現。「這幾年我們努力通過晶元的創新去支持華為手機的創新，其實風險和壓力都是很大的。」艾偉坦言。

懂懂認為，這樣的垂直整合，也是華為手機近年地位不斷提升的原因之一。

華為2012年發布全球首款支持LTE Cat4 Modem晶元Balong 710；2013年推出全球首款支持LTE Cat6 MODEM晶元Balong 720；2014年發布全球首款異構8核Cat6 SoC晶元Kirin 920；2015年發布全球首款16nm製程手機SoC晶元Kirin 950以及全球首款Cat12/13 Modem晶元Balong 750；2016年推出了全球首款支持inSE內置安全引擎從而達到金融級安全的手機SoC晶元Kirin 960……

憑藉在通信領域的技術積累，華為在晶元領域上也從追趕邁進到超越，每一款晶元上的領先都在手機的終端上所有體現，也慢慢奠定了華為手機今天的領先優勢。

一個關於人工智慧的新生態正在醞釀

在麒麟970發布的現場，有一些關於AI應用的展示，主要包括了拍照、視聽體驗以及電池續航能力等方面。但懂懂總體的感受是應用太少。之前蘋果iPhone8發布的時候，也有AI，但主要應用就一個：人臉識別。

其實，AI在手機端的應用剛剛開始，麒麟970在晶元的性能上尤其是AI處理性能上有了大幅提高，接下來整個手機產業是否能快速進入真正的人工智慧時代，更多的還是要依賴於生態的發展。正如一位業內人士所說：手機的AI還缺少殺手級應用，讓消費者真正能夠感知到價值。

艾偉表示，AI技術是一種基礎能力，未來將由應用場景驅動發展。

此次，麒麟970將考慮把HiAI和安卓AI API兩類介面開放給開發者，讓開發者能夠在上面開發出各種各樣的安卓應用，並促成AI與手機的深度融合，從而帶給消費者革命性的體驗。艾偉透露，未來華為還會給提供開源開發板，它的調試口就只有一個USB，開發者只要在開源社區里就可以下載開發環境、開發應用了。

「我們既提供手段，也能夠給大家看到一個未來應用的前景。有想法的人就可以開始幹了。」在艾偉看來，AI在手機上的爆款應用，極有可能就出現在華為生態平台未來百萬級的開發者大軍中。

當然，現在的AI已經不是噱頭，從蘋果、三星、華為等領導廠商來看，整個生態的啟動已經是必然。僅以華為來分析，預計2019年具有AI的手機存量就會上億台，再加上其他手機廠商，2019年AI手機有2、3億的存量很正常。那麼對於APP開發者來講，這就是巨大的機會。「你趕得上就搶佔了先機。」艾偉說道。

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《小米生態鏈戰地筆記》、《微信思維》、《微信力量》三本暢銷書的作者。

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