「獨家」圖靈獎得主姚期智出任Pony.ai首席顧問，將打造自動駕駛ImageNet

【AI WORLD 2017世界人工智慧大會倒計時29天】大會早鳥票已經售罄，現正式進入全額票階段。還記得去年一票難求的AI WORLD 2016盛況嗎？今年，百度副總裁、AI技術平台體系總負責人王海峰、微軟全球資深副總裁，微軟亞洲互聯網工程院院長王永東等產業領袖已經確認出席大會並發表演講。谷歌、亞馬遜、BAT、訊飛、京東和華為等企業重量級嘉賓也已確認出席。

9月里北京的陽光並不比加州遜色多少，清華園裡色調溫暖而明快。樹蔭下斑駁的陽光半夢半醒地搖曳著，像是在迎接遠道而來的客人。剛剛從加州矽谷飛回北京的Pony.ai的高管團隊剛下飛機便趕來赴約，拜訪最頂級的學者和科學領袖、華人唯一的圖靈獎得主、中科院院士姚期智先生。

對於Pony.ai的CEO彭軍來說，雖然多次見姚先生，但是每次來到他的辦公室前都有一種莫名的激動，感覺像來朝聖。CTO樓天城顯得更加激動，博士四年朝夕相處的導師的辦公室就在眼前。

一場別開生面的「技術討論會」

姚先生的鄭重其事讓Pony.ai團隊有些受寵若驚，和團隊每個人都握手後，他拿出了之前準備的資料，嚴謹的作風讓人傾佩。姚先生還拿出一個很厚的筆記本，上面已經密密麻麻寫滿了字，記載了他的很多所思所想，在交談中他也隨時記錄下新的思考。

天然的好奇心讓這點陣圖靈獎得主、中科院院士、世界最頂尖的計算機科學家一生都在不斷學習，並以此為樂。在CEO彭軍向姚先生展示了Pony.ai的最新的駕駛視頻，包含避障、超車等第一流的無人駕駛技術的時候，姚先生對很多細節都讚嘆不已，也衷心為Pony.ai可以走在世界前列將來可以改變人類生活而感到高興。

圖：樓教主在姚先生面前永遠都是學生模樣

簡單的視頻展示慢慢變成了學術討論，思考也越來越深入。姚先生不時提出新的想法和觀點來引導團隊，比如在談論高精地圖時姚先生問起如何確保定位精確，尤其是在GPS突然中斷的情況下。樓教主會首先胸有成竹地補充道：」這個我們已經想到了「。然後開始詳細介紹Pony.ai的頂級圖形模式識別（Image Pattern Recognition）技術以及高速度的圖像數據處理能力，可以在GPS失效的情況下通過實時對比路面信息並比照高精地圖從而得出汽車的精準定位。

深度學習不會是最終的最優的理論體系，在一定程度的時候將會有更先進的理論體系會被研究出來

姚先生對於交叉信息學院的理論基礎和實踐應用都是極為重視的。他經常半開玩笑地說：「別人都說交叉信息學院是做理論的，其實在實踐上我們也很前沿。比如半年內完成量子中心搭建，應用方面我們也走在前面。「

Pony.ai的CEO 彭軍說姚先生是他最佩服的人，因為姚先生做學問從來都是一步一個腳印，把每一步都走的特別的穩，特別的有節奏。這與彭軍總結自己多年帶領頂尖團隊攻克技術難題的經驗和採用的方法非常一致。

姚先生認為，中國有很多學校不太重視理論，但很多好的應用是在理論的突破後成長起來的。比如說深度學習，就是一個好的理論框架，現在很多的應用是在這樣的一個理論框架和模型上發展出來的。但中國在這樣一個理論高速發展的時候沒有跟上，以至於被國外的研究機構和個人佔了先機。他強調，「我昨天正好和Michael Jordan（機器學習奠基人、加州大學伯克利分校教授）有個會面，我跟他討論都認為，深度學習不會是最終的最優的理論體系，在一定程度的時候將會有更先進的理論體系會被研究出來，希望清華在這方面引領趨勢和前沿，中國在這個方面有機會重新站在世界前列。」

對於人工智慧這樣的學科，產學研的優勢非常大。Pony.ai 將在清華大學交叉信息研究院開設自動駕駛課程，主要面對本科大二大三的學生，在硬體、感知、地圖、定位、決策規劃、控制和系統架構與模擬系統的多個維度全方位介紹無人車技術及研發。同時，姚先生願意支持 Pony.ai 建立自動駕駛界的ImageNet，一個專門應用於馬路上常見物體的圖像識別資料庫，讓機器讀懂路燈、消防栓及路牌等等。這項舉措將極大的推進無人車研發與應用的進展。

同時姚先生表示，在條件允許的情況下，交叉信息研究院會聯合Pony.ai開展對於人工智慧基礎理論、演算法和架構的研究，從最基礎的層面突破現有理論框架的局限，為推動人工智慧的發展做出更大的貢獻。

人才至上：姚期智先生和13年的「姚班」

今年是清華姚班的第13年。對於姚先生來說，姚班就是他的一個大家，13期的每位同學就像家人一般。姚先生對大弟子的關心不言而喻，吃午飯時坐下來的第一句話便是問樓教主家裡人是否身體還好，太太是否和他一起回國。

席間和Pony.ai COO胡聞聊起中國應該培養什麼樣的計算機人才，姚先生罕見地提到了很多中國學生缺少的一個特性：總體上看，他們在研究能力上並不比國外頂尖博士學生遜色，但是在表達能力還需加強。

姚先生覺得當計算機變成和物理數學同等重要的基礎學科時，計算機的很多領域過於狹窄，成果不像物理數學可以比較容易被闡述得有影響力，以至於研究人員需要高超的表達能力向讀論文的人適當地詳實地表現自己的研究成果可以對學術界工業界帶來的影響和意義，以及怎麼得到這個領域的頂級科學家的認可。所以姚先生覺得理論，數學，編程和表達都要出色的研究人員才能成為出色的教授，甚至於科學家。

但清華姚班已經開始結出碩果。8字班的馬騰宇姚班畢業後前往普林斯頓大學讀博，師從Sanjeev Arora教授，至今已在國際頂級會議和期刊上發表高質量論文近20篇，2017年博士畢業後獲得美國MIT、哈佛、斯坦福、CMU、加州理工學院等頂尖高校的助理教授Offer，並即將前往斯坦福大學擔任助理教授。同是8字班的俞華程姚班畢業以後進入斯坦福大學攻讀計算機理論博士學位，僅用4年時間便發表數篇重要論文並提前畢業，現在哈佛大學做博士後，是理論計算機科學領域的一顆新星。同年去斯坦福大學攻讀計算機博士學位的陳丹琦，成為自然語言處理泰斗Christopher Manning的學生，也已發表數篇有影響力的論文。更何況有樓教主這樣一位大師兄做榜樣，相信姚班的同學們會陸續在工業界和學術界大放異彩，成為計算機業界一股不可忽視的力量。

為Pony.ai「帶鹽」

姚先生欣然同意擔任Pony.ai首席顧問，對Pony.ai不遺餘力地支持，一方面是認可CEO彭軍和弟子樓教主的誠懇和投入，另一方面更是因為無人駕駛對推動整個人工智慧領域的理論和實踐的發展將會產生巨大的影響，也有很大的社會影響力。

Pony.ai將來會配合姚先生在交叉信息研究院開展自動駕駛課程，還會面向全世界建立智能駕駛圖像識別資料庫，打造下一個ImageNet。樓教主也將和姚先生一起開始聯合培養（co-advise）數位研究生展開人工智慧研究。將來的一些世界級大會姚先生也可能代表Pony.ai出席。

姚期智先生小傳

• 1946年12月生於上海，祖籍湖北。

• 1967年獲得台灣大學物理學士學位，並服役一年。

• 1972年獲得美國哈佛大學物理學博士學位。

• 1975年獲得美國伊利諾伊大學計算機科學博士學位。

• 1975年至1986年，先後在麻省理工學院、斯坦福大學、加利福尼亞大學伯克利分校等美國高等學府擔任教授。

• 1986年出任普林斯頓大學講座教授。

• 1998年被選為美國科學院院士。

• 2000年被選為美國科學與藝術學院院士。

• 2000年因對計算機理論的突出貢獻榮獲圖靈獎。圖靈獎是世界計算機領域最高獎項，與物理、化學、醫學、經濟學領域的諾貝爾獎齊名，他是迄今為止獲此殊榮的唯一華裔學者。

• 2004年當選為中國科學院外籍院士。

• 2004年放棄普林斯頓大學終身教授職務，全職回到清華。

• 2014年放棄美國國籍，成為中國公民。

• 2016年與著名物理學家、諾貝爾物理學獎獲得者楊振寧同時轉為中國科學院院士。

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