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智能家居市場浩大,但家電產品離智能還很遠

自智能風潮卷席以來,家電行業的各個企業紛紛入局AI領域,試圖打造智能化產品矩陣,向高端化、智能化轉型。相關數據顯示,預計到2018年,中國智能家居市場規模將達到1300億元,未來年均複合增長率將達48%左右。智能家居市場規模呈現高速增長態勢,整個行業將步入快速拓展期。

智能家居市場浩大,但家電產品離智能還很遠

圖片來源於網路

儘管智能化已成家電行業的未來大勢,但當下的智能家電產品離「智能」二字仍然還存在著漫長的距離。智能家居不是連個WIFI連個手機遠程操控就能實現的概念,場景互通、設備互聯以及擊中用戶需求,才能打造出智能家居的良好體驗。

功能互聯才能促成設備互聯

要實現家居智能化,在客廳、廚房、卧式等場景的全面互動必不可少。比如在廚房可以完成一鍵下廚,在客廳可以聽見符合當下心情的音樂,卧室的床會根據各人的特點調整軟硬度。谷歌在今年的硬體發布會上提到的AI戰略,提到了智能化產品要遵循的四個原則之一「設備互聯,多維場景」,表明智能生活不應該限於手機,而是更多的智能設備進行互聯,它們在多場景之間產生的鏈接可以打造出更優質的用戶體驗。

智能家居市場浩大,但家電產品離智能還很遠

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但現實情況中,大多數智能家居的功能仍然停留在相對初級的階段上。物聯網、定時工作、遠程操控,這些產品並沒有針對用戶真實生活的場景需求作出解決方案,只是單純了智能而智能,可以聯網以及跟手機進行交互就稱之為「智能化」,這種形式過於生搬硬套,沒有真正觸及消費者需求。

以某些空調、油煙機等產品為例,可以利用手機遠程操控、可以實時查看機器狀態,但是對消費者而言,這一點都不「智能」,頂多算是在手機端添加了遙控和監控功能,這些功能相互獨立,自然也不可能產生場景的聯繫。

一體化解決方案才是智能家居的未來

真正的場景互動、設備互聯,是可以提供一體化生活解決方案的。以廚房為例,智能廚房可以提供從準備食材到處理廚餘垃圾的整套解決方案,隨著大數據技術的普及以及日益完善的供應鏈,人們不再需要思考每天要烹飪的菜式,硬體系統自會根據當地氣候、主人飲食習慣等因素去推薦菜式和配備材料。AI學習能力的價值也在於此,根據用戶的使用習慣等數據的積累,來不斷調整以達到最佳的用戶體驗。

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配備了凈水系統以及智能菜譜的灶台、各式智能化的蒸烤箱和洗碗機,它們讓一道道菜肴新鮮出爐,同時讓廚餘垃圾變得易於處理,這種一系列完整解決方案的提供才能稱之為廚電智能化。

換言之,智能家居可以最大程度地解放人們繁重的勞動壓力,降低使用門檻,通過場景設備的互通互聯來創造更舒適、更貼心的用戶體驗。雖然現下的智能家電產品大都仍停留在初級階段,但隨著技術的普及和進步,智能家居的未來必將會朝著功能更智能和交互更貼心的方向發展。

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