軟銀領投，9300萬美元豪擲CMU邢波機器學習初創公司Petuum

創建人工智慧「模塊構建」平台，使機器學習落地於各行各業

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新智元報道

來源：Petuum

【新智元導讀】新智元獲官方消息，專註於機器學習基礎架構平台開發的初創公司Petuum日前完成金額高達9300萬美元的B輪融資，由軟銀領投，現Petuum融資總額已達1.08億美元，成為獲投資額度最高的早期人工智慧初創公司之一。據悉，通過新一輪的融資，Petuum將繼續擴展其技術和業務團隊，創建人工智慧「模塊構建」平台，使機器學習落地於各行各業。

Petuum聯合創始團隊（左起）：何啟榮、邢波及李寧

專註於機器學習基礎架構平台開發的初創公司 Petuum Inc. 日前完成金額達九千三百萬美元的 B 輪融資，由軟銀旗下投資公司領投，A 輪投資者尚珹資本跟投。迄今 Petuum 的融資總額已達一億八百萬美元，成為獲投資額度最高的早期人工智慧初創公司之一。

儘管業界與民間瀰漫著大量關於機器學習將會重塑各大產業鏈的宣傳或炒作，目前除了在屈指可數的幾家大型技術公司內部，人們鮮少見證過任何制式化的真正規模性成功構建和部署機器學習的例子。作為技術領導者，為了爭奪最頂尖的機器學習人才，這些大公司已經被鎖定在一場激烈的「人才和設備軍備競賽」中。為了開發內部專需的機器學習應用功能，他們打造了一系列獨特的專用框架、工具以及相應的技術生態圈。然而這種行業動態卻為處在這個精英集團之外的機器學習開發人員、用戶和傳統行業公司帶來了高度碎片化的資源環境、複雜的技術屏障和技能短缺。因而導致機器學習的廣泛開發和應用停滯不前，人工智慧期許遠未實現。

Petuum 創建了一個高度靈活通用的人工智慧操作系統和虛擬化應用界面，使廣大用戶能夠輕鬆構建幾乎所有類型的大規模機器學習或深度學習應用功能，並可同時將多款此類程序插件式地部署在各種企業硬體（包括 CPU 或 GPU 數據中心和物聯網）上，並從單一終端對這些應用程序和硬體進行管理。Petuum 的平台立足於數年來對機器學習和計算方法的基礎研究，將原本技術要求繁多，耗時，且維護成本昂貴的機器學習編程和使用過程變成一種高度模塊化且易於操控、直截了當，即使非程序員也能輕鬆掌握的標準化技能。Petuum 為應用程序的開發和部署提供了一種跨平台、標準化的方法，從而盡量避免了現有機器學習框架和雲基礎架構的碎片化，使得各行各業、各種規模的公司能夠獲取最前沿的人工智慧技術。

「我們的團隊熱切希望能夠降低人工智慧的准入門檻。」Petuum 創始人、首席執行官兼首席科學家邢波博士說：「我們認為人工智慧技術應該是標準化的、可廣泛普及及大規模生產部署的，使得各行各業從人工智慧、機器學習及深度學習中獲益。在構建標準化、通用化的人工智慧平台的過程中，我們克服了很多技術挑戰。感謝軟銀充分信任 Petuum 的公司使命：為任何需求方提供一流的規模化的的機器學習能力，改變企業級人工智慧應用的未來。」

Petuum 創始人邢波博士是卡內基梅隆大學一位傑出的人工智慧教授，並擔任機器學習系副主任。他於 2016 年 7 月與何啟榮博士及李寧博士共同創立了 Petuum 公司。他們在人工智慧的的發源地美國賓夕法尼亞州匹茲堡市創建了這隻由 50 多名世界級研究和開發人員組成的團隊。Petuum 團隊對該領域的多項貢獻獲得了全球認可，其中包括 ACM 雲計算研討會上的最佳論文獎，CB Insights 的全球 AI 初創公司 100 強（AI 100），以及 GWC 2017 年 G-Summit 峰會上的 AI 初創公司 10 強（AI Startup Top 10）。

通過新一輪的融資，Petuum 將繼續擴展其技術和業務團隊，並專註於把 PetuumOS 部署在那些有著廣泛人工智慧應用前景但採用率低的具體行業，如製造業和醫療保健。

「我們堅信人工智慧可以為廣泛的行業帶來價值。」軟銀董事合伙人 Deep Nishar 說：「Petuum 的工作終將協助收穫這一價值。」

了解更多，訪問 www.petuum.com 或聯繫 press@petuum.com

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