「2018年AI發展8大趨勢」創業公司被併購，科技巨頭或成最大贏家

【AI WORLD 2017世界人工智慧大會倒計時28天】大會早鳥票已經售罄，現正式進入全額票階段。還記得去年一票難求的AI WORLD 2016盛況嗎？今年，百度副總裁、AI技術平台體系總負責人王海峰、微軟全球資深副總裁，微軟亞洲互聯網工程院院長王永東等產業領袖已經確認出席大會並發表演講。谷歌、亞馬遜、BAT、訊飛、京東和華為等企業重量級嘉賓也已確認出席。

計算分析大數據絕不是一時性的。隨著數據量的不斷增長，分析大數據的方式也將改善。涉及到預測性分析（Predictive Analytics）的應用時，我們只看到冰山一角。它通過數據挖掘、機器學習、AI技術幫助組織機構分析現有數據，比如預測銷售額、優化營銷活動等。這些人工智慧技術都在深刻地改變著我們的生活。

以下是AI世界、大數據、預測分析、機器學習的關鍵數據：

• 2018年，75%的開發商都將在一個或者多個業務或服務中包含AI功能——IDC

• 2019年，AI 將輔助100%的物聯網——IDC

• 2020年，30%的公司都將使用AI，至少增加一個主要銷售環節——Gartner

• 2020年，演算法將改變全球數十億工人的行為——Gartner

• 2020年，人工智慧市場將超過400億美元——Constellation Research

• 2025年，AI將驅動95%的用戶交互——Servion

趨勢1：大公司將成贏家

2018，8大AI趨勢

亞馬遜、谷歌、Facebook、IBM將成為AI領頭羊。大公司擁有大量資源來收集數據，因此會有更多數據為其所用。

以下是AI領域的頂尖玩家：

亞馬遜：

• 投資人工智慧已超過20年

• 抓取超過50億網頁的數據

• 亞馬遜物流中心有超過50萬張描述產品的JPEG圖像和相應的JSON元數據文件

• 每日監測全球廣播、印刷物、網路新聞的記錄超過40億份

• 近1億圖像和具有注釋的視頻

• 亞馬遜的Echo領先語音助理市場

谷歌：

• 是擁有最大存儲庫的數據集之一，數據達10-15Exabyte——Cirrus Insight

• 專註於應用和產品開發，而非長期AI研究

• 超過1300位研究人員的團隊——谷歌大腦

• 佔據聲控助理市場23.8%的用戶份額——Voicebot

• 任何人都能使用的機器學習開源平台TensorFlow

• 谷歌地球資料庫大約是3017TB或者近3Petabytes——Google Earth Blog

• 谷歌街景有近20Petabytes的街道照片—— Peta Pixel

Facebook

• 每天處理25億的內容和500多TB的數據——Tech Crunch

• Facebook有約80名人工智慧研究員——FAIR

• 日均生成20億「贊」和3億照片——Tech Crunch

• 每30分鐘掃描月105TB數據——Tech Crunch

• 建有一個62000平方英尺的數據中心，可以容納500台機架

• 每天用超過40種語言翻譯20億用戶帖，8億用戶可以看到翻譯——Fortune

在部署機器學習和產品應用開發方面，谷歌很可能處在最前沿。谷歌的研究範圍涵蓋機器學習、自然語言處理、機器學習演算法和技術、機器人技術等領域。

全球100家最有潛力AI公司

趨勢2：演算法和技術得以鞏固

投資人工智慧的第二梯隊，如英特爾、推特等，將追隨擁有數據的大公司，並使用它們的數據演算法。數據交易將發生在行業內部，演算法和技術將得以鞏固。

谷歌、FB等巨頭收購小公司後，演算法將被集成到其核心平台。谷歌收購了DeepMind以獲取競爭優勢。FB收購了Wit.ai來提升語音識別和語音介面業務。

趨勢3：眾包數據將無比巨大

所有的人工智慧公司都將想方設法獲得海量數據集，來實現其AI壯志。這些公司會開始收集眾包數據。公司已經找到評估眾包數據質量和真實性的不同方法。企業方會從這些數據中受益，消費者也得到了話語權。

谷歌通過眾包獲取了大量圖片，來構建其成像演算法。谷歌還通過眾包改進翻譯等服務。亞馬遜通過眾包AI來提高Alexa的技能。

趨勢4：併購將增多

CBInsights統計數據顯示，收購AI公司的競賽已經開始。2018年競爭會越發激烈。很多機器學習和AI的小公司都會被大企業收購，原因有二：

• 首先，AI無法在缺少數據集的情況下獨立工作。大公司擁有大量數據，小公司會失去競爭力。

• 其次，沒有數據的演算法毫無用處。反之亦然。數據是演算法的核心，因此獲取大量數據將成為重中之重。

趨勢5：工具趨於民主化，以獲取市場份額

大公司將開源演算法和工具集來獲取市場份額。基於市場的數據訪問和演算法進入壁壘將會減少，新的AI應用將會增加。通過民主化，此前缺乏AI工具的小公司將更容易獲得大量數據，來訓練複雜的AI演算法。

趨勢6：人機交互將增多

Siri和Alexa是兩個最受歡迎的人機交互工具。將會有更多的類似產品出現。例如，機器能夠根據用戶講話的語調識別情緒。2018年，農業和醫藥領域的人機交互也會增多。

趨勢7：AI會影響所有垂直領域

製造業、客服、金融、醫療、交通等行業已經受到人工智慧的影響。明年人工智慧將會影響更多的垂直行業，包括：保險、法律、傳媒、教育、健康等。

趨勢8：安全、隱私、倫理道德問題

與隱私、安全相關的擔憂，（如保密銀行賬戶、健康信息），會促進對人工智慧安全性的研究。2018年，安全和隱私問題會得到一定的解決，也可能會有新的發展。

倫理問題也值得關注。需要強調的問題包括：人工智慧將如何傷害／促進人類。還有一些對於人工智慧取代人類的擔憂。

總而言之，雖然AI已經存在了很多年，但目前還處於起步階段。人工智慧還有很長的路要走。

原文地址：https://medium.com/@Unfoldlabs/the-world-of-artificial-intelligence-6cec415edc56

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