大數據已死？看完這10個趨勢你就知道了

到2020年，世界上每個人每秒將創建7MB的數據。在過去的幾年中，我們已經創造了大量的數據，但卻不是整個人類的歷史。大數據已如暴風雨之勢，且沒有絲毫減速的跡象。這時，你可能會想，「大數據行業從哪裡來？」

下面有10個大數據預測可以回答你的問題。

1

機器學習將成為大數據中的下一個大事

今天最熱門的技術趨勢之一就是機器學習，它也將在未來的大數據中發揮重要作用。根據Ovum的預測，機器學習將是大數據革命的前沿。它將幫助企業準備數據並進行預測分析，以便企業能夠輕鬆克服未來的挑戰。

2

隱私將成為最大的挑戰

無論是物聯網還是大數據，新興技術面臨的最大挑戰是數據的安全和隱私。我們正在創建的數據量以及將要創建的數據量將使隱私變得更加重要，因為未來隱私的利益將高得多。據Gartner介紹，到2018年，超過50％的商業道德違規將與數據有關。數據安全和隱私問題將成為大數據行業面臨的最大障礙，如果不能有效應對數據安全問題，我們將會看到一大批技術趨勢迅速變化。

3

首席數據官：新的職位將會出現

你可能熟悉首席執行官（CEO）、首席營銷官（CMO）和首席信息官（CIO），但你是否聽說過首席數據官（CDO）？如果你的答案是否定的話，別擔心，你很快就會知道的。據Forrester說，我們將看到的首席數據官是一個新的職位，企業也將任命首席數據官。雖然，首席數據官的任命完全取決於業務類型及其數據需求，但是跨企業廣泛採用大數據技術，招聘首席數據官將成為常態。

4

將高度需求數據科學家

如果你仍然不確定選擇哪條職業道路，那麼開始你在數據科學領域的職業生涯將是很好的選擇。隨著數據量的大幅增長，市場對數據科學家，分析師和數據管理專家的需求將會增加。數據專業人員的需求與可用性之間的差距將會擴大。這將有助於數據科學家和分析師獲得更高的薪資水平。你在等什麼呢？潛入數據科學的世界，擁有更美好的未來。

5

企業將購買演算法，而不是軟體

我們將看到企業對軟體業務的態度有360度的轉變。越來越多的企業將尋求購買演算法而不是創建自己的演算法。購買演算法後，企業可以自己添加數據。與購買軟體相比，演算法為企業提供了更多的自定義選項，畢竟你無法根據需要調整軟體。事實上，這反倒是另外一回事了，你的業務必須根據軟體流程來進行調整。但所有這些都將隨著銷售服務的演算法成為中心舞台而結束。

6

對大數據技術的投資將會飛漲

據IDC分析師說，「大數據和業務分析的總收入將從2015年的1,220億美元增加到2019年的1870億美元。」今年大數據的業務支出將超過570億美元。雖然企業對大數據的投資可能因行業而有所差異，但大數據支出的增長將保持一致。製造業將花費最大的數據技術，醫療保健，銀行業和資源行業將最快地採用大數據。

7

更多的開發者將加入大數據革命

據統計，目前有600萬開發商正在使用大數據和使用高級分析。這佔全球開發商的33％以上。更令人驚奇的是，大數據剛剛開始，將在未來幾年內看到一些開發人員開發大數據應用程序的激增。憑藉涉及更高工資的財務報酬，開發商將會喜歡創建可以利用大量數據的應用程序。

8

規範分析將成為BI軟體的一部分

企業必須為所有事情購買專用軟體的日子已經過去了。今天，企業需要單一的軟體來提供他們需要的所有功能和軟體公司。商業智能軟體也遵循這一趨勢，我們將在將來看到為該軟體添加的規範性分析功能。

IDC預測，一半的業務分析軟體將結合基於認知計算功能的規範分析。這將有助於企業在正確的時間做出明智的決定。隨著軟體內置智能，你可以快速篩選大量數據，並獲得競爭優勢。

9

大數據將幫助你打破生產力記錄

如果你投資大數據，你的未來投資將不會帶來更高的投資回報，特別是在提高你的業務生產力方面。為了給你一個更好的想法，讓我們把數字放在一邊。據IDC介紹，投資於這項技術並獲得快速分析大量數據的能力並提取可操作信息的組織可以在競爭對手方面獲得額外的4.300億美元的生產效益。是的，你讀這個權利，430億美元。記住，可操作是這裡的關鍵詞。你需要可操作的信息才能將你的生產力提升到新的高度。

10

大數據將被快速和可行的數據替代

據一些大數據專家介紹，大數據已經死亡。他們認為，企業甚至不使用可以訪問的一小部分數據，而大的數據並不總是意味著更好。更快，而不是稍等，大數據將被快速和可操作的數據所取代，這將有助於企業在正確的時間作出正確的決定。擁有大量數據不會給你競爭對手以競爭優勢的，但是如何有效和快速地分析數據並從中提取可操作的信息呢？你知道了嗎？

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