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拼接知識「碎片」:中醫臨床知識庫的構建技術概述

李敬華

醫學博士,副研究員,副主任醫師,博士後

輪值主編

中國中醫科學院中醫藥信息研究所臨床應用信息研究室主任。主要從事進行中醫藥臨床信息的分 析、評價及知識庫開發研究。

臨床是中醫一切活動的核心,而療效又是中醫生命活力的源泉。在過去幾十年里,中國中醫科學院中醫藥信息研究所一致致力於中醫藥信息化建設,尤其是在中醫臨床知識服務方面,我們做了很多基礎工作和研究。

中醫臨床知識組織

醫學知識是人類最重要的知識,世界各國都在進行醫學知識工程的研究。但目前還沒有一個大規模、可共享、可復用的醫學知識庫,因此建立一個良好的醫學知識庫具有極重要的意義。

中醫臨床知識是解決中醫臨床實際過程中特定問題的信息集合,以知識存在形式而言,臨床知識庫收集的對象主要可分為兩大類,即隱性知識和顯性知識。隱性知識是指高度個性化,只可意會,難以形式化和表述的知識。顯性知識主要來自藥品知識庫、診療知識庫、典型病案庫、藥學知識庫及各專科知識庫等。

中醫臨床知識內容龐大,需對來源於古今文獻及醫家傳授的中醫臨床知識進行分類,明確中醫臨床知識的劃分、來源、範疇、屬性、表達形式、應用情景等。

如按知識結構劃分,可以分為文本型知識、半結構型知識、結構型知識;

如按時間劃分,可以分為古代中醫知識、現代中醫知識;

如按證據級別分,可以劃分I級證據、II級證據、III級證據、IV級證據;

如按知識表達形式分,可以劃分為自由表達、形式化表達、語義表達;

按應用情景劃分,可以分為疾病診斷知識、辨證知識、選方知識、用藥知識等。

臨床知識庫的內容首先需要具有權威性,如國家中醫藥管理局、中華中醫藥學會、中國中西醫結合學會、世界中醫藥聯合會等權威組織頒發的指南、規範、標準、臨床路徑等,然後,對其中的內容進行文本化處理,建立知識庫系統,讓計算機可以找到。

中醫臨床知識系統構建

近年來,本體、知識庫、語義網、關聯數據、語義維基等技術在中醫藥領域得到了成功的應用。成功運用這些創新性信息技術,充分利用中醫藥領域積累的術語系統、知識庫和文獻等數字化資源,利用中醫藥臨床知識的分類標準及關聯數據構建方法,挖掘並建立各類知識點之間的關聯關係,將中醫文獻中的「知識碎片」拼接組合起來,可以形成一個概念與知識點之間互相連通的知識體系。

推薦

網址推薦

中醫藥知識服務平台 www.tcmkb.cn

在過去3年中,我們搭建的中醫藥知識服務平台集成了一系列中醫藥資料庫,面向中醫臨床研究提供了較為全面的知識資源,主要包括臨床指南、中醫名家、中醫醫案、臨床研究、臨床術語、文獻資源、中藥方劑等。該系統使用語義WIKI技術搭建維基百科網站,旨在全面整合中醫領域的文獻和知識資源,實現知識檢索、知識瀏覽、知識添加、知識編輯、知識更新、知識評審等一系列功能,通過萬維網向中醫藥工作者提供知識服務,從而創建一個由中醫臨床醫生共建共享的臨床知識庫。

中醫臨床知識服務

國內有很多研究醫學知識庫的醫學研究機構和院校,開發了中醫知識庫、藥學知識庫和臨床知識庫,把知識庫和信息系統整合到一起,提供決策支持的信息系統已經出現,並成為一種普遍認同的知識服務方式。在互聯網時代,知識的獲得和更新比以往更簡單更容易,使知識庫的內容通過互聯網不斷的進行升級,同時知識庫通過自我學習的能力,可以記住大多數人的選擇而提高檢索命中率。

臨床決策支持也是知識服務的重要內容,但缺乏知識是制約臨床決策支持系統的另一重要因素。臨床決策所需的知識領域非常寬泛,即使是範圍很窄的專科也要建立大型知識庫才能滿足需求,這是一項非常艱巨的工作。我們開發的中醫臨床輔助決策系統,整合了本體庫、規則庫、知識庫等載體,提供權威指南輔助、名醫經驗借鑒、相似案例參考、循證醫學輔助、臨床數據統計、個人數據分析等功能,打造中醫臨床智能決策系統,實現了更好級別的中醫臨床知識服務。

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