英偉達的驚人舉措：開源AI晶元設計

開源已徹底革了軟體界的命。不過，硬體界依然「固若金湯」，離開放還有很遠的距離。作為全球領先的圖形晶元生產商，英偉達決心要改變這種現狀。最近它做出了一項革命性的舉措，勢必將重塑硬體晶元行業格局。英偉達開源了旨在驅動運行深度學習的AI晶元中一款晶元的設計，首開行業之先河。

由於近些年來紛紛湧現出像人工智慧和大數據這些數據處理密集型技術，一大批新的AI晶元生產商加入了這場混戰。英特爾、AMD和英偉達這些大玩家也相應提升各自的硬體能力。就英偉達而言，在單單近三年，它已呈現出前所未有的發展勢勢，市值更是瘋增了10倍。

為什麼走開源道路？

這一切提出了一個問題。英偉達的這項舉措出於什麼動機？這家公司明明已經取得了驚人的發展勢頭，為何還要向開源社區發布其知識產權？英偉達自動駕駛汽車的副總裁迪普?塔拉（Deepu Talla）給出了答案。塔拉表示，全球市場對計算密集型晶元的需求會呈井噴式增長，光靠英偉達一家公司滿足不了這種旺盛的需求。他認為，一旦物聯網設備開始變得主流起來，對這類晶元的需求就會「火力全開」。而通過向開源社區發布晶元設計，英偉達希望AI晶元生產商們幫助彌補需求方面的這個缺口。因而，許多公司可以加快生產針對特定應用領域的AI晶元的進程。英偉達生產的晶元目前鎖定汽車、機器人和無人機這三大領域。它期望小規模的晶元生產商利用其開源設計，滿足市場對監控攝像頭和醫療設備的需求。

打造生態系統

然而，這只是整幅版圖的其中一塊。英偉達計劃逐漸而又穩步地打造一個龐大的生態系統，到時大量的設備使用其技術。等到其他晶元生產商使用其晶元設計技術，英偉達計劃再促進其另外軟硬體的銷售量。這種硬體跟基於英偉達開源的設計技術的晶元協同運行效果最佳。

密歇根州立大學教授Mi Zhang（http://www.egr.msu.edu/~mizhang/）認為，這是英偉達的明智之舉。他表示，使用英偉達的技術來研發自己的AI晶元對初創公司來說有著莫大的誘惑力。它們不僅可以省下大筆的研發費用，能夠在更短的時間內進入市場意味著創收速度快得多。同時這麼做的話，這些公司就能夠確保與英偉達的產品（包括軟硬體）兼容。Zhan以開發助聽器為例：儘管使用最佳的深度學習軟體來消除噪音，但運行速度很慢的硬體導致結果差強人意，他進一步強調了這一舉措的重要性。

英偉達已向開源社區發布了名為深度學習加速器（DLA）的晶元模塊的設計，該晶元模塊用於自動駕駛汽車及相關技術。這款晶元將是英偉達用來支持豐田自動駕駛汽車的DriveX計算機的一個重要部件。

英偉達的這一最新舉措已促使諸如英特爾之類的大牌晶元生產商認真考慮如何採取對策。英特爾最近已斥資150億美元收購了為自動駕駛汽車生產晶元和攝像頭的以色列科技公司Mobileye。現在英特爾將做出怎樣的回應值得我們拭目以待。

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