Box採用巨頭Google的機器學習打造定製數據「技能」

至頂網軟體頻道消息： Box希望客戶能夠從他們保存在其內容管理服務中的數據中心獲得更多價值。今天，Box宣布了一系列有機器學習技術提供部分驅動力的新工具，讓客戶有更多方法從數據中提取價值--有更多理由為Box提供的額外服務付費。

據悉，Box Skills是一個軟體框架，採用機器學習等一系列技術讓客戶能夠學習類似於大腦的工作方式，而不是以被明確編程的方式執行諸如計算機視覺分析圖像、視頻檢索和從音頻中分析情感等任務。本周在舊金山舉行的BoxWorks大會上，Box做了以上公布，首席執行官Aaron Levie表示，這麼做的目標是讓Box"成為最智能的雲內容管理平台"。

今天，Box預覽了三項仍在開發中的技能。首先是Image Intelligence，實際上是在8月中旬就宣布beta測試了。這項功能採用來自Google雲平台的機器學習技術，可檢測圖像文件中的對象和概念，並分析具有光學字元識別的文本，以編製圖像目錄的元數據，無需手動標記收據、駕駛執照等。

第二個技能是Video Intelligence，採用了微軟的Cognitive Services進行轉錄、檢測主題和人來快速了解視頻而無需手動查看。第三個技能是Audio Intelligence，採用IBM的Watson AI技術將音頻轉錄為文本，並且可以以其他方式進行搜索和使用。

最後一項技能實際上展示了用戶如何通過結合多項技能來創建定製的技能。例如，一項技能可以在IBM雲上結合Watson語音到文本和自然語言理解服務，以分析客戶的服務呼叫，確定哪些服務呼叫是滿意的或者不滿意的，以更好地進行呼叫中心的培訓。另外一項技能是由文檔捕獲公司Ephesoft開發的，可以檢測合同中的信息，並將這些信息提取到Box中的定製元數據"卡"中，可自動執行貸款申請或者新員工入職。

Box希望鼓勵外部軟體開發者、系統集成商和企業內部開發者創建他們自己的技能，並將這些技能連接起來。Box企業產品管理高級總監Jon Fan在接受採訪時表示："任何開發者都可以創建一項定製技能。"

Constellation Research副總裁、首席分析師Alan Lepofsky表示："因為內容保存在了Box中，所以自然地你可以從Box中提供洞察、發現模式、自動執行重複任務等等。現在Box不是打造自己的AI系統，而是利用來自Google Cloud Platform、微軟Azure、IBM Watson的AI能力，這將讓Box保持"AI中立"。"

「Box的最終目標是說服客戶"把內容放到Box中，你可以獲得比放在其他地方更多的價值。"這也是Box需要與更多客戶產生共鳴的地方，因為它面對來自Dropbox、Google等其他低成本文件存儲提供商的競爭。」Fan表示。

在上個季度，Box推出了多款新產品：Box Drive，一款面向大型企業的無限雲驅動器；Box Elements，在一組將Box內容嵌入其平台應用上的軟體工具。1月，Box還更新了自己推出3年之久的Notes實時文檔創建和分享工具。

新產品

有跡象表明該戰略奏效了。新產品幫助帶動更多客戶支出，在8月的第二財季，39筆規模達6位數（100000萬美元）的新交易中，有60%涉及到了新產品，Box這樣表示。

不過，在追求增長的同時Box卻在虧損。Box需要打造一個類似Apple App Store企業版的生態系統，在未來某個時候扭虧為盈。

"這些技能將有助於Box更多地變成"目的地，而僅僅是存儲文件的地方"。例如，現在客戶支持人員不僅保存音頻文件，他們還可以讓溝通圍繞著在呼叫中出現負面情緒的方面。Box Skills對於那些希望在Box上打造應用的開發者們具有吸引力，因為他們提供了預編碼的功能，例如圖像標記或者視頻轉錄，不需要你自己編寫這些功能的代碼。"

Box沒有提供任何關於Box Skills的定價信息。目前只有圖像識別技術是在測試中，其他將在明年初公開測試。

Box還展示了Box Graph，稱其為一種內容、關係和活動網，旨在為個人和其他的新體驗提供支持。例如，Box推出了Feed，一種個性化的活動feed，利用機器學習找出最相關的內容，例如某種面向企業的Facebook新聞Feed。

Box表示，希望提供其他來自Graph的應用，例如搜索、個性化文件和應用推薦，以及類似威脅檢測這樣的安全服務。

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